Katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari. Reja Katta ma'lumotlar paradigmasi

Katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari.


Reja

1. 
   Katta ma'lumotlar paradigmasi
   
2. 
   Katta ma'lumotlarning xususiyatlari
   

3. 
   Katta hajmdagi ma`lumotlarni saqlash.
   

Foydalanilgan adabiyotlar

Katta ma'lumotlar, "Katta ma'lumotlar" bir necha yillardan beri IT va marketing matbuotida shaharning nutqiga aylandi va bu aniq: raqamli texnologiyalar zamonaviy inson hayotiga kirib, "hamma narsa yozilgan". Hayotning turli jabhalari bo'yicha ma'lumotlar hajmi o'sib bormoqda va shu bilan birga, axborotni saqlash imkoniyatlari o'sib bormoqda.

Katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash. Katta ma'lumotlar texnologiyasi
Nima bo'ldi Katta ma'lumotlar(so'zma-so'z - katta ma'lumotlar)? Keling, avval Oksford lug'atiga qaraylik:
Ma'lumotlar- kompyuter ishlaydigan va magnit, optik yoki mexanik tashuvchilarda qayd etilgan elektr signallari shaklida saqlanishi va uzatilishi mumkin bo'lgan miqdorlar, belgilar yoki belgilar.
Muddati Katta ma'lumotlar vaqt o'tishi bilan eksponent ravishda o'sib boruvchi katta ma'lumotlar to'plamini tasvirlash uchun ishlatiladi. Ushbu hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ajralmas hisoblanadi.
Big Data taqdim etadigan imtiyozlar:

1. 
   Turli manbalardan ma'lumotlarni yig'ish.
   
2. 
   Real vaqt tahlili orqali biznes jarayonlarini takomillashtirish.
   
3. 
   Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash.
   
4. 
   Insights. Katta ma'lumotlar tuzilgan va yarim tizimli ma'lumotlardan foydalangan holda yashirin ma'lumotlarga nisbatan aniqroqdir.
   
5. 
   Katta ma'lumotlar xavflarni kamaytirishga yordam beradi va tegishli xavf tahlillari yordamida aqlli qarorlar qabul qiladi
   

Katta ma'lumotlarga misollar
Nyu-York fond birjasi har kuni hosil qiladi 1 terabayt oxirgi sessiyadagi savdolar to'g'risidagi ma'lumotlar.