Kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti qarshi filiali

---

0’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA 
KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI 
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT 
TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI QARSHI FILIALI 
 
 
“KOMPYUTER INJINIRING” FAKULTETI 
IV BOSQICH KI 11-19 GURUH TALABASINING 
“Mashinali o’qitishga kirish ” fanidan 
Mustaqil ishi 
 
 
 
 
 
 
 
 
Bajardi: 
 
 
 
 
 
 
Eshmurodova D 
Qabul qildi: 
 
 
 
 
 
Ochilova S

---

Mustaqil ish davomi 

Shunday qilib: bir pog’anali MO’Tlarda belgilar haqidagi ma’lumotlar 
o’rganilayotgan obyektlardan to’g’ridan – to’g’ri o’lchash natijasida olinadi; 
Ko’p pog’anali MO’Tlarda belgilar haqidagi ma’lumotlar o’rganilayotgan 
obyektlardan nisbiy o’lchash natijasida olinadi; 
Bu yerda A,B,C,D- keying pog’anada hosil qilinadigan belgilar. 
Shuningdek, obyektlarning boshlang’ich xossalarini qayta ishlash natijasida 
sinflarga xos bo’lgan belgilar ro’yhatini hosil qilish va bu belgilar tizimi 
(BT)yordamida MO’T ni qurishdan iborat. Shunga mos ravishda MO’T etalonsiz 
tizimlar , etalonli tizimlarga bo’linadi. 
O’qituvchisiz tizimlarni qurish uchun boshlang’ich aprior ma’lumotlar 
berilmaydi. 
O’qituvchili tizimlarda boshlang’ich aprior to’liq beriladi. 
Bu tizimlardaboshlang’ich ma;lumotlar W
1
, W
2
, … … , W
n
 obyektlar tanlovi 
shaklida berilgan bo’lib, ular k
1
, k
2
, … … , k
n
 sinflarga bo’linadi: 
(W
1
, W
2
, … … , W
n1
) → K
1
 (W
1
, W
2
, … … , W
n2
) → K
2
………………………….. 
(W
1
, W
2
, … … , W
n1
) → K
1
 Obyektlarni o’rganish jarayonida BT ga mos keluvchi F(x
1
, x
2
, … … , x
n
) i =
1,2, … , k, ajaratuvchi funksiya hosil qilinadi. 
 

---

O’qituvchili MO’T 2.3-rasmda keltirilgan . Rasmdagi shtrixli chiziqlar 
obyektlarni o’rganish va tanib olish jarayonidagi o’zaro bog’liqlikni ko’rsatadi. 
Bunda: 
⸺ TQ-texnik qurilma; 
⸺ AFQA- ajratuvchi funksiyani qurish algoritmi; 
⸺ MO’ABT- masinali o’qitishni avtomatik boshqaruvchi qurilma; 
⸺ O’O- o’rganilayotgan obyektlar; 
⸺ O’- o’qituvchi 
 

---

Bu yerda 
⸺ SHQA- sinflarni hosil qiluvchi algoritm; 
⸺ O’O’TOO- o’zini-o’zi tanib oluvchi obyekt; 
⸺ SQ- sinflantirish qoidasi; 
MO’Tni sinflantirish 2.5-rasmda keltirilgan. MO’T belgilar haqidagi ma’lumotlar 
tipiga qarab determinali, ehtimolli, mantiqiy, strukturali(linvistikali) va 
kambinatsiyalashga tizimlarga bo’linadi. 

MO’ning determinallashgan tizimlarida obyektlarni tanib olish masalalrini 
yechishda geometric o’xshashlik o’lchovlaridan foydalaniladi. Sinflarni tavsiflash 
usuli sifatida sinflarda joylashgan barcha obyekt koordinatalari ishlatiladi.