Ko`p qatlamli neyron to`rlarining turli sxemalari Sun’iy neyron to`rlarini o`rganish jarayonidagi falajlik sabablari

https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1kDcfiO_g1gYDwAWH68mxCYo0QrglkE8o?usp=sharing

1. 
   Ko`p qatlamli neyron to`rlarining turli sxemalari
   
2. 
   Sun’iy neyron to`rlarini o`rganish jarayonidagi falajlik sabablari
   
3. 
   Radial neyron to`rlari
   
4. 
   Rekkurent to`rlar. Xemming neyron to`ri
   
5. 
   Qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar. Qat’iymas mantiq xulosa qoidalari
   
6. 
   Qat’iymas to`plamlar ustida amallar. Qat’iymas munosabatlar
   
7. 
   Sun`iy neyron to`rini o`rgatishning deterministic va stoxastik
   

Sun`iy intellekt nima?

Sun`iy intellekt (SI, англ. Artificial
intelligence, AI) — ilm-fan va texnologiyalar
asosida aqlli mashinalar va aqlli kompyuter
dasturlarini yaratishdan iboratdir. Sun’iy
intellekt yaratish inson intellektini tushunish
uchun kompyuterlar va mashinalardan
foydalanish bilan bog’liqdir.

Sun`iy intellektning asosiy maqsadlari

Inson onggini mashinalarda realizasiya qilish
–inson xos tushunish, o'ylash, o'qitish va
o'zini tuta oladigan mashinani yaratishdir.

Ekspert tizimlarni yaratish - o'rganish,

ko'rsatish, tushuntirish va maslahat berish
imkoniyatiga ega bo’lgan aqlli ekspert
tizimlarini yaratish

Internet

Sun'iy intellekt texnologiyasidan foydalanishda ilgorlar Internet
gigantlaridir.

Apple, Google va Yandex kabi mashhur kompaniyalar mashinani oqitish

usulidan keng foydalanmoqda.

Navigatsiya xizmatlari hozirgi kunda nafaqat eng qisqa marshrutlarni

qurish, balki yo'llarning tirbandligini ham tahlil qilish imkoniyatiga ega.

Sun'iy aql texnologiyalariga asoslangan onlayn tarjimonlar bir-biriga mos

kelmaydigan so'zlar o'rniga butunlay birlashtirilgan, ma’noga ega matnni
taklif qilishadi.

Yandex 2015-da Medium platformasini ishga tushirib, ,bir necha soat

oldingi ob-havoni aniq aytib berish imkoniyatiga e bo’ldi.

Bilimlarga asoslangan tizimlarni ishlab

chiqish
.

Ushbu yo’nalishning maqsadi shakllanmagan va sust

shakllangan axborotlarni tahlil qilish sohasidagi inson
qobiliyatlarini taqlid qilishdir. Ushbu sohada bilimlarni taqdim
etish, olish va tuzish modellarini ishlab chiqish, shuningdek,
bilimlar bazasini yaratish muammolari(BB) o'rganilmoqda.
Tizimlarning ushbu sinfi ham ekspert tizimlarini(ET) o'z ichiga
oladi.

Virtual shaxsiy yordamchilar ( Siri, Kortana, Алиса)

Sun’iy intellektli avtomobillar

Mahsulotlarni taqdim etish (Aliexpress, Target va Amazon)

Firibgarlikni aniqlash (Spam, botlar)

Videokuzatuv

Mashinani o’qitish va o’zini-o’zi o’qitish

Sun’iy intelleknning ushbu sohasi axborotlarni tahlil qilish va

bilimlarni umumlashtirish tartib-taomillaridan foydalangan holda
avtomatlashtirilgan bilimlarni to'plash va ishlab chiqarishni amalga
oshiradigan modellar, usullar va algoritmlarni o'z ichiga oladi.

Ushbu yo'nalishda ma'lumotlar ishlab chiqarish tizimlari (Data-mining) va

kompyuter ma'lumotlar bazalarida (Knowledge Discovery)
qonuniyatlarni qidirish tizimlari mavjud.

Visual axborotlarni qayta ishlash

Tasvirlarni qayta ishlash, tahlil qilish va sintez qilish
muammolari hal etiladi. Masalani hal qilishda tasvirlar boshqa
turdagi ma'lumotlarga, masalan, matnli ko’rinishga aylantiriladi.
Tasvirlarni sintez qilishda tasvirni yaratish algoritmlari kirish
ma'lumotlari sifatida ishlatiladi va chiqish ma'lumotlari grafik
ob'ektlar bo’ladi.