Ma'lumotlarni intellektual tahlil qilishning asosiy qismi informatikaga mansubdir. Bu soha ma'lumotlar strukturali, algoritmlar, ma'lumotlar bazasi modellarini ishlab chiqish, ma'lumotlar o'rganish va ma'lumotlar tahlil qilishda qo'llaniladigan texnologiyalarni o'rganishni o'z ichiga oladi.
Statistika va Matematika:
Ma'lumotlarni tahlil qilishda statistika va matematika amaliyotlari keng qo'llaniladi. Bu sohalar ma'lumotlarni tahlil qilish uchun qo'llaniladigan modellar va algoritmlarni ishlab chiqishda, natijalarni oshirishda va ma'lumotlardan foydalanuvchilarga moslashtirishda yordam beradi.
Ishbilarmonlik va Biznes Analitika:
Ma'lumotlarni intellektual tahlil qilish sohasi, biznes sohasiga katta ta'sir ko'rsatadi. Ma'lumotlarni tahlil qilish va ulardan olingan natijalar, biznes analitikasini yanada samarali qiladi va boshqarishda qarorlar qabul qilishda yordam bera oladi.
Tabiiy Tili Ishlash (NLP) va Sun'iy Tilsizlik (AI):
Matn, gaplashuv, rasm va boshqa natural ma'lumotlarni intellektual tahlil qilishda NLP keng qo'llaniladi. Sun'iy tilsizlik esa ma'lumotlarni o'rganish, ma'lumotlar orqali o'rganilgan bilimlar, modellar va algoritmlarni ishlab chiqishda yordam bera oladi.
Sayohna (Data Science) va Ma'lumotlar Analitikasi:
Ma'lumotlarni intellektual tahlil qilish sayohona va ma'lumotlar analitikasi sohalariga katta ta'sir ko'rsatadi. Ma'lumotlar analitikasi, ma'lumotlarni tahlil qilish, va natijalardan foydalanishda qo'llaniladi.
Biologiya va Tibbiyot:
Ma'lumotlarni tahlil qilishning biologiyaviy va tibbiyotiqli tarmoqlarda ham keng qo'llaniladi. Ma'lumotlar tibbiyoteknika, genomika va tibbiy ma'lumotlarni o'rganishda ishlatiladi.
