Ekspert tizimi va sun'iy neyron to’rlaridan birgalikda foydalanish
An'anaviy ekspert tizimlarining asosiy kamchiliklari shundan iboratki,
ularda bilimlar bazasi statikdir, ya'ni ekspert tomonidan kiritilgan bilimlar
o’zgarmaydi. Bilimlar bazasini o’zgartirish faqat tashqi ta'sir ekspert tomonidan amalga oshirilishi mumkin. Bundan tashqari bilimlar bazasida tasvirlangan bilimlar qay darajada predmet sohadagi qonuniyatlarni adekvat aks ettirishi ham ma'lum bir muammodir. Chunki predmet sohadagi bilimlarni tasvirlashda ma'lum
cheklanishlar qo’llaniladiki, oxir oqibatda tasvirlangan bilimlar yuzaki va to’liq bo’lmay qoladi
Kompyuter texnologiyalarining mukammallashuvi va jamiyatning deyarli
barcha sohalariga kirib borishi natijasida gigant hajmda har xil toifali berilganlar bazalari (BB) uzluksiz o'smoqda. Shu bilan birgalikda, bu astronomik hajmdagi “xom” berilganlardan “yashirin bilimlar”ni kashf qiladigan usullarga talab ortmoqda. Chunki, an'anaviy BB uchun yaratilgan maxsus so'rov tillari (masalan, relyatsion BB uchun SQL so'rov tili) yordamida “yashirin bilimlar”ni olib
bo'lmaydi