Ma’ruza rejasi: 1. Shartli matematik kutilma, misollar. 2. To‘la matematik kutilma formulasi. 3. Misollar.
Shartli matematik kutilishi va uning xossalari.
Tasodifiy miqdor haqida to‘liq ma’lumotni uning taqsimot funksiyasi yordamida olish mumkinligi bizga ma’lum. Haqiqatan ham taqsimot funksiya tasodifiy miqdorning qaysi qiymatlarni qanday ehtimolliklar bilan qabul qilishini aniqlashga imkon beradi. Lekin ba’zi hollarda tasodifiy miqdor haqida kamroq ma’lumotlarni bilish ham yetarli bo‘ladi. Ehtimolliklar nazariyasi va uning amaliyotdagi tadbiqlarida tasodifiy miqdorlarning taqsimot funksiyalari orqali ma’lum qoidalar asosida topiladigan ba’zi o‘zgarmas sonlar muhim rol o‘ynaydilar. Bunday sonlar orasida tasodifiy miqdorlarning umumiy miqdoriy xarakteristilalarini bilish uchun matematik kutilma, dispersiya va turli tartibdagi momentlar juda muhimdir.
Тasodifiy miqdorning biz dastlab tanishadigan asosiy sonli хarakteristikasi uning matematik kutilmasidir.
diskret tasodifiy miqdor qiymatlarni ehtimolliklar bilan qabul qilsin.
Unda, .
1-ta’rif. diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi deb, ushbu
tenglik bilan aniqlanuvchi songa aytiladi.
Diskret tasodifiy miqdorlarning mumkin bo‘lgan qiymatlari soni cheksiz bo‘lishi
ham mumkin. Bu holda va matematik kutilmani ta’riflash uchun
(1)
qatordan foydalaniladi. Matematik kutilma mavjud bo‘lishi uchun (1) qatorni absolyut yaqinlashuvchi deb faraz qilinadi.
Ba’zi misollarni qarab chiqamiz.
1-misol. A hodisaning ro‘y berish ehtimolligi p ga teng bo‘lsa, bitta tajribada A hodisa ro‘y berish sonining matematik kutilmasini toping.
Yechish. Bitta tajribada A hodisaning ro‘y berish sonini deb belgilaylik. U holda
,
bu erda va 1-ta’rifga asosan, .
2-misol. parametrli binomial qonun bilan taqsimlangan tasodifiy miqdorning matematik kutilmasini toping.
Yechish: orqali A hodisaning n ta bog‘liqsiz tajribalarda ro‘y berish sonini belgilasak, , tenglik o‘rinli ekani bizga ma’lum.Matematik kutilma ta’rifiga ko‘ra
3-misol. Puasson qonuni bilan taqsimlangan tasodifiy miqdorning matematik kutilmasini toping.
Yechish: tenglik o‘rinli ekani bizga ma’lum.
Uning taqsimot qonunini ushbu jadval ko‘rinishida yozamiz.
хi
0
1
2
…
m
…
pi
…
…
Matematik kutilmasi uchun quyidagiga ega bo‘lamiz:
Qavs ichidagi qator funksiyaning Makloren qatoriga yoyilmasidir. Shuning uchun matematik kutilma . Shunday qilib, biz Puasson taqsimot qonuniga kirgan parametrning ehtimolliy ma’nosini topdik: parametr tasodifiy miqdorning matematik kutilmasiga teng.
uzluksiz tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi p(x) bo‘lsin.