Ma’ruza rejasi

Neyron qanday ishlaydi?

Misol uchun oldingi slaydda berilgan rasmga ko’ra 3 ta kiruvchi parametrlar (x1,

x2, x3) mavjud va ular neyronga kirib keladi.
Ushbu kiruvchi qiymatlar neyronga kirishidan oldin mos ravishda og’irlik koeffitsentlariga (“weight” (w1, w2, w3)) ko’paytiriladi va bu qiymatlar neyronlarni bir-biriga bog’lash koeffitsenti deb ham ataladi. Har bir neyronning og’irlik koeffitsenti mavjud bo’lib, ushbu qiymatlar neyronni o’qitish jarayonida tanlanadi.
Bundan tashqari, neyronni hisoblashda ozod had, “bias” koeffitsentidan ham foydalaniladi. Bu neyronning qiymati emas balki o’qitish jarayonida tanlanadigan va neyron tarmog’ini hisoblashda foydali hisoblanadi.

Neyron tarmoq ko’rinishi (Misol)

Bu mushuk!!!

48	212
35	5

Neyronni o’qitish

Kiruvchi ma’lumot sifatida tasvir pixel qiymatlari qaraladi
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish
Neyron tarmoqda o’qitish

Neyron tarmoqda hisoblash jarayoni

Masalan kirish qatlami 2 ta neyrondan, yashirin qatlam 3 ta neyrondan va chiquvchi qatlam esa 2 ta neyrondan iborat quyidagicha tarmoq berilgan bo’lsin.

Bunda matritsa ustida amalga oshiriladigan amalllar, qo’shish va ko’paytirish amallaridan foydalangan holda kiruvchi qatlam neyronlari mos ravishda ularning og’irlik koeffitsentlariga (weights, wij) ko’paytiriladi va har bir natijaviy neyronga ozod had (bias, bi) qo’shiladi