Mashinada o'qitish

Sun'iy intellekt

Mashinalarni o'rganish sun'iy intellektning subfiligi sifatida^[15]

Mashinali o'qitishning bir qismi sun'iy intellektning subfediyali yoki sun'iy intellektning bir qismini mashina o'rganish subfilmasi sifatida^[16]

Ilmiy ish sifatida, mashinada o'rganish sun'iy intellektni izlash natijasida o'sdi. AI ning dastlabki kunlarida o'quv intizomi, ba'zi tadqiqotchilar mashinalarning ma'lumotlardan o'rganishiga qiziqishgan. Ular muammoga turli xil ramziy usullar bilan yondashishga harakat qilishdi, shuningdek keyinchalik "asab tarmoqlari"; asosan ular edi perceptronlar va boshqa modellar keyinchalik ixtirolari deb topilgan umumlashtirilgan chiziqli modellar statistika.^[17] Ehtimolli fikrlash, ayniqsa, avtomatlashtirilgan holda ham ishlatilgan tibbiy diagnostika.^[18]:488

Biroq, tobora ortib borayotgan e'tibor mantiqiy, bilimga asoslangan yondashuv sun'iy intellekt va kompyuterni o'rganish o'rtasida ziddiyatga olib keldi. Ehtimollik tizimlari ma'lumot to'plash va namoyish qilishning nazariy va amaliy muammolari bilan qiynalgan.^[18]:488 1980 yilga kelib, ekspert tizimlari sun'iy intellektda hukmronlik qilgan va statistika foydasiz edi.^[19] Ramziy / bilimga asoslangan o'rganish bo'yicha ishlar sun'iy intellekt doirasida davom etdi va natijada induktiv mantiqiy dasturlash, ammo tadqiqotning statistik yo'nalishi endi sun'iy intellekt sohasidan tashqarida edi naqshni aniqlash va ma'lumot olish.^{[18]:708–710; 755} Neytral tarmoqlarni tadqiq qilish A.I.dan voz kechgan edi Kompyuter fanlari bir vaqtning o'zida. Ushbu yo'nalish ham sun'iy intellekt / CS maydonidan tashqarida davom etdi "ulanish", boshqa fanlarning tadqiqotchilari tomonidan, shu jumladan Xopfild, Rumelxart va Xinton. Ularning asosiy muvaffaqiyati 1980-yillarning o'rtalarida qayta kashf etilishi bilan sodir bo'ldi orqaga surish.^[18]:25

Alohida soha sifatida qayta tashkil etilgan mashinasozlik (ML) 1990 yillarda rivojlana boshladi. Bu soha o'z maqsadini sun'iy intellektga erishishdan amaliy xarakterdagi hal qilinadigan muammolarni hal qilishga o'zgartirdi. Bu diqqat markazidan uzoqlashdi ramziy yondashuvlar u sun'iy intellektdan meros bo'lib, statistika va ehtimollik nazariyasi.^[19]

2020 yildan boshlab, ko'plab manbalar mashinani o'rganish AIning subfediyasi bo'lib qolmoqda deb ta'kidlamoqda.^[20][21][22] Asosiy kelishmovchilik, barcha ML AI ning bir qismi bo'ladimi, chunki bu ML dan foydalanadigan har kim AIdan foydalanayotganligini da'vo qilishi mumkin. Boshqalar fikricha, MLning hammasi ham AIning bir qismi emas^[23][24][25] bu erda faqat MLning "aqlli" to'plami sun'iy intellektning bir qismidir.^[26]

ML va AI o'rtasidagi farq nimada degan savolga javob beriladi Yahudiya marvaridi yilda Nima uchun kitob.^[27] Shunga ko'ra ML passiv kuzatuvlar asosida o'rganadi va bashorat qiladi, AI esa o'z maqsadlariga muvaffaqiyatli erishish imkoniyatini maksimal darajada oshiradigan, o'rganish va harakatlar qilish uchun atrof-muhit bilan o'zaro aloqada bo'lgan agentni nazarda tutadi.^[30]