Kerakli johozlar: kompyuter hamda internet.
Nazariy ma’lumotlar
Suniy intellekt (SI) yordamida matnni aniqlash uchun avvaloq, matnni ma'lum bir dastur yoki platforma yordamida tahlil qilish mumkin. Natijada, matnning o'ziga xos xususiyatlari, maqsadi, va ma'lum bir bilim sohasiga oid bo'lgan tarkibi haqida ma'lumotlar chiqadi. SI, bu vazifani avtomatlashtirish, matnni tafsilotlarini va manoliq nuqtalarini aniqlash, til tarkibini tushunish, mavzuni aniqlash va boshqa ishlarni o'zlashtirish uchun foydalanish mumkin.
Suniy intellektning matnni aniqlashdagi bir qancha turlari mavjud:
1. Matn sinfsizligi (Text Classification): Bu, matnlarni bir nechta sinfga bo'lishda yordam beradi, masalan, "spam" va "spam emas" deb ayirish. Bu, maqola mavzusini aniqlashda yordam berishi mumkin.
2. Matn tarkibi tahlili (Text Parsing) Matnni frazalar va so'zlar bo'yicha tahlil qilish. Bu, grammatik va sintaksisni tushunishda va tafsilotlarini aniqlashda yordam beradi.
3. Matnni tafsilotlariga bo'lish (Text Segmentation): Bu, matnning bog'liqlarini (tavsiflar, rasmlar, nomlar, joylashuvlar) aniqlash uchun ishlatiladi.
4. Matnni mavzu va maqsadlarga bo'lish (Text Topic Modeling): Matnni maqsadi va mavzusi bo'yicha tahlil qilish. Bu, hujjatlar tarkibini aniqlashda yordam berishi mumkin.
5. Matnning emotsional toni (Sentiment Analysis): Matndagi so'zlar va bayonotlarni tahlil qilish orqali matndagi hissiyotlarni aniqlash.
6. Matnning avtomatik tarjima (Machine Translation): Bir tilidan boshqa tiliga matnni tarjima qilish.
Suniy intellekt matnni aniqlashni amalga oshirish uchun bir qancha algoritm va dasturlar mavjud, masalan, TF-IDF, Word2Vec, LSTM, va BERT.
Python tilida matnni aniqlash uchun, bir nechta turli kutubxonalardan foydalanishingiz mumkin. Quyidagi misolni ko'rish uchun sizni boshlang'ich qadamlar bo'yicha yo'riberman:
Dostları ilə paylaş: |
