CUDA dasturida GPU va CPU uchun mo‘ljallangan dasturlash tillari: C/C++ va Python dasturlash tillarida amalga oshirishimiz mumkin. Python mashinali o‘qitish vazifalari uchun juda yaxshi dasturlash tili hisoblanadi. Hisoblash mashinalari ko‘pgina vazifalarni bajarishda natijalarga tezkorlik bilan erishish uchun asosiy apparat ta’minotidan imkon qadar to‘liqroq foydalanishi kerak. Bu esa o‘z navbatida Python dasturlash tilida tegishli kodlarni kiritish orqali parallellashtirishni keltirib chiqaradi.
II. Amaliy qism 1-qadam. CUDAni kompyuterga o’rnatish (2.1-rasm).
pip install cuda-python
2.1-rasm. Python dasturlash tilida CUDA ni o’rnatish buyrug’i
pip install numba pip install torch
yuqoridagi kutubxonalarni o’rnatib olganimizdan so’ng quyidagi kod
yordamida CUDA ni tekshiramiz:
import torch
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda") else:
device = torch.device("cpu")
print(device, "-dan foydalanamiz")
bunda natija quyidagicha chiqish kerak:
Demak CUDA texnologiyasi samarali o’rnatildi…
2.1-rasm.Berilgan link orqali CUDA ni ishlatish.
2.2-rasm.Berilgan kodni online tarzda chop etilishi.
Xulosa Men bu amaliy mashg’ulotda o’z noutbukimada videokarta yo’qligi bois namunada ko’rastilganidek CUDA ni online rejimida ishlatib ko’rdim. Berilgan kodni yozib amalda natijasini ko’rdim.