Mavzu: cuda texnologiyasi va uning imkoniyatlari


CUDA texnologiyasini qo’llab quvatlovchi GPU driver versiyalari



Yüklə 42,15 Kb.
səhifə2/2
tarix07.01.2024
ölçüsü42,15 Kb.
#201256
1   2
Mavzu cuda texnologiyasi va uning imkoniyatlari

CUDA texnologiyasini qo’llab quvatlovchi GPU driver versiyalari

CUDA Toolkit

GPU driver versiyalari

Linux OT

Windows OT

CUDA 11.8 GA

>=520.61.05

>=522.06

CUDA 11.7 GA

>=515.43.04

>=516.01

CUDA 11.6 GA

>=510.39.01

>=511.23

CUDA 11.5 GA

>=495.29.05

>=496.04

CUDA 11.4.0 GA

>=470.42.01

>=471.11

CUDA 11.3.0 GA

>=465.19.01

>=465.89

CUDA 11.2.0 GA

>=460.27.03

>=460.82

CUDA 11.1 GA

>=455.23

>=456.38

CUDA 11.0.2 GA

>= 450.51.05

>= 451.48

CUDA 11.0.1 RC

>= 450.36.06

>= 451.22

CUDA 10.2.89

>= 440.33

>= 441.22

CUDA 10.0.130

>= 410.48

>= 411.31

CUDA 9.2 (9.2.88)

>= 396.26

>= 397.44

CUDA 9.1 (9.1.85)

>= 390.46

>= 391.29

CUDA 9.0 (9.0.76)

>= 384.81

>= 385.54

CUDA 8.0 (8.0.61 GA2)

>= 375.26

>= 376.51

CUDA 8.0 (8.0.44)

>= 367.48

>= 369.30

CUDA 7.5 (7.5.16)

>= 352.31

>= 353.66

CUDA 7.0 (7.0.28)

>= 346.46

>= 347.62

CUDA dasturida GPU va CPU uchun mo‘ljallangan dasturlash tillari: C/C++ va Python dasturlash tillarida amalga oshirishimiz mumkin. Python mashinali o‘qitish vazifalari uchun juda yaxshi dasturlash tili hisoblanadi. Hisoblash mashinalari ko‘pgina vazifalarni bajarishda natijalarga tezkorlik bilan erishish uchun asosiy apparat ta’minotidan imkon qadar to‘liqroq foydalanishi kerak. Bu esa o‘z navbatida Python dasturlash tilida tegishli kodlarni kiritish orqali parallellashtirishni keltirib chiqaradi.
II. Amaliy qism
1-qadam. CUDAni kompyuterga o’rnatish (2.1-rasm).
pip install cuda-python

2.1-rasm. Python dasturlash tilida CUDA ni o’rnatish buyrug’i
pip install numba pip install torch
yuqoridagi kutubxonalarni o’rnatib olganimizdan so’ng quyidagi kod
yordamida CUDA ni tekshiramiz:
import torch
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda") else:
device = torch.device("cpu")
print(device, "-dan foydalanamiz")
bunda natija quyidagicha chiqish kerak:

Demak CUDA texnologiyasi samarali o’rnatildi…


2.1-rasm.Berilgan link orqali CUDA ni ishlatish.

2.2-rasm.Berilgan kodni online tarzda chop etilishi.

Xulosa
Men bu amaliy mashg’ulotda o’z noutbukimada videokarta yo’qligi bois namunada ko’rastilganidek CUDA ni online rejimida ishlatib ko’rdim. Berilgan kodni yozib amalda natijasini ko’rdim.
Yüklə 42,15 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin