Mavzu: Qidiruv Beam search algoritmi. Ishdan maqsad



Yüklə 424,17 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə1/3
tarix12.03.2022
ölçüsü424,17 Kb.
#53659
  1   2   3
13-15



Mavzu: Qidiruv Beam search algoritmi . 

Ishdan  maqsad:    Bu  laboratoriya  ishi  orqali  talabalarda  qidiruv  Beam  search  

algoritmi haqida ma`lumot hosil qilishdir . 



Masani qo’yilishi: Beam search algoritmi yordamida qidirishni to’gri topish 

Uslubiy ko’rsatmalar: Qidiruv Beamsearch algoritmini chuqurlik bo`ylab tarqalish  

deb  atashimiz  mumkin  .Bu  atama  birinchi  marta  Raj  Reddy  tomonidan  Carnegi  Mllon 

Universitetida  ishlatilgan  .Bu  qidiruvda    har  bir  usuldan  bir  birigia  o`tish  imkoniyatlari 

mavjud  bo`ladi.  Beam  search  eng  yaxshi    birinchi  qidiruv  algoritmlari  bo`lib  xotiradan 

joy  olishi  qisqartirib  optimallashtiradi  .  Beam  search  qidiruv  daraxtidan  qidirishda 

foydalaniladi .  Uni ko`plab mashina ishini boshqarishda foydalanamiz .  Bu algoritmdan 

foydalanishda  biz  natijalarni  tezda  olamiz  ,  chunki  natijalar  ham  o`zaro  bir  biriga 

bog`langan  bo`ladi.  Beam  searchni  nurli  qidiruv  deb  tarjima  qilamiz.  Nurli  qidiruv 

optimallashtirilgan  “birinchisining  eng  yaxshisi”  algoritmidir.  Orginaliga  o’xshab  u  har 

bir  tugunni  evristik  baholash  funksiyasidan  foydalanadi.  Biroq,  faqat  har  bir  o’tishdagi 

birinchi eng ko’p istiqbolli m tugun baholanadi. Bu yerda m – fiksirlangan son. 

Beam  search  qidiruv  daraxtini  quraishda  breadth-first  search  dan  foydalanadi.  

Daraxtning har bir darajasida  u holatlarni evristik bahoning o’sish tartibida saralab joriy 

darajadagi barcha  holat davomchilarini  ishlab chiqadi. Shunga qaramay,  u β  – oldindan 

belgilangan har bir darajadagi eng yaxshi holat nomerini saqlab qo’yadi(nur kengligi deb 

nomlanadi). Faqat shu holatlar keyingisini kengaytiradi. Eng kata nur kengligi, eng kam 

holat  kesib  tashlanadi.  “Beam  search”  atamasini  birinchi  bo’lib  Carnegi  Mellon 

Universitetidan Raj Reddy ishlatgan. 

Beam search to’liq qidiruv daraxtini saqlovchi xotiraning nuqsonli yig’iladigan katta 

tizimlarda  itoatkor  saqlashda  ko’p  foydalaniladi.  Masalan,  u  ko’pgina  tarjima 

mashinalarida  foydalaniladi.  Eng  yaxshi  tarjimani  tanlash  uchun  har  bir  qism 

qo’zg’atiladi  va  turli  xil  tarjima  yo’llari  bilan  so’zlar  paydo  bo’ladi.  Ularning  gap 

tuzilishi    o’rniga  eng  yaxshi  tarjima  qo’shimchasi  saqlanadi.  Tarjimon  keyin  berilgan 

kriteria  o’rniga  tarjimalarga  baho  beradi.  Beam  search  birinchi  marta  1976-yil  Carnegi 

Mellon Universitetida Harpy nutqni tanish tizimida qo’llanilgan. 

Beam search quyidagilarda ishlatiladi: 

Integratsiyalashgan dizayn zanjiri 



Factory-floor layout 

Ishni rejalashtirish 

Tarmoqni optimizatsiyalash 

Transport yo’nalishini aniqlash 

Sayohat uyushtirish muammolarida 

Mashinali tarijama qilishda 

Nta qirolichalar masalasi. NxN katakli doskaga Nta qirolichani qator yoki ustun va yoki 

dioganal bo’yicha 2tadan joylashtirmasdan qo’yamiz. 

 


Yüklə 424,17 Kb.

Dostları ilə paylaş:
  1   2   3




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin