Microsoft Word cekirdekegitim kitap doc

12-İLERİ BİYOİSTATİSTİK 
AMAÇ 
Bilimsel araştırma verilerinin 
değerlendirilmesinde istatistik yöntemlerin 
kullanımının öğrenilmesi. 
HEDEFLER 
BİLGİ: 
1-Tıpta istatistiğin önemini ve kullanım yerlerini 
tanıma. 
2-Araştırma verilerine uygun örnekleme 
yöntemini seçme.  
3-Elde edilen verileri uygun tablolara ve 
grafiklere yerleştirme. 

---

 
 
 
84
4-Verilerin yapısına uygun ortalama ölçütünü 
seçme. 
5-Teorik dağılımları tanıma. 
6-Örnekleme dağılımlarını tanıma. 
7-Farksızlık ve alternatif hipotezlerini kurma.  
8-Tip-1 ve tip-2 hataları ayırt etme. 
9-Hipotezin tek yönlü mü iki yönlü mü olacağına 
karar verme. 
10-Korelasyon ve regresyon analizi arasındaki 
farklılığı kavrama. 
11-Parametrik ve non-parametrik testleri 
tanıma.  
12-Verilerin yapısına uygun parametrik veya 
nonparametrik testi seçme. 
13-Farmakolojiye özel istatistiksel yöntemleri 
tanıma. 
BECERİ: 
1-Örneklem genişliği hesaplama. 
2-Ortalama ölçütlerini ve yaygınlık ölçütlerini 
hesaplama. 
3-Korelasyon katsayısını ve regresyon 
denklemini hesaplama. 

---

 
 
 
85
4-Değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü ve 
derecesini görsel olarak tanımlamak için saçılım 
grafiğini çizme. 
5-Parametrik ve nonparametrik testleri 
uygulama. 
İÇERİK 
1-Tıpta istatistiğin önemi ve kullanım yerleri. 
2-Örnekleme yöntemleri. 
3-Frekans dağılım tabloları. 
4-Grafik çeşitleri. 
5-Ortalama ölçütleri. 
6-Ortalama ölçütlerinin kullanımları. 
7-Yaygınlık ölçütleri. 
8-Teorik dağılımlar. 
9-Ortalama ve oranlara ait örnekleme 
dağılımları. 
10-İki ve tek taraflı hipotez kontrolü. 
11-Korelasyon ve regresyon analizi. 
12-Parametrik test varsayımları.  
13-Parametrik testler. 
14-Non-parametrik testler. 

---

 
 
 
86
15-Tek yönlü varyans analizi.  
16-Ki-kare testleri ve uygulama alanları. 
17-Farmakolojiye özel istatistiksel yöntemler.