Mind Map Mastery: The Complete Guide to Learning and Using the Most Powerful Thinking Tool in the Universe pdfdrive com


THE BENEFITS OF DIGITAL MIND MAPPING



Yüklə 3,05 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə80/85
tarix28.11.2023
ölçüsü3,05 Mb.
#168541
1   ...   77   78   79   80   81   82   83   84   85
Mind Map Mastery The Complete Guide to Learning and Using the Most Powerful

THE BENEFITS OF DIGITAL MIND MAPPING
By following the Laws of Mind Mapping, iMindMap software generates true
Mind Maps – creating the necessary conditions for good thinking, creativity and
excellent recall. The program has proved to be a particularly effective tool for
use in brainstorming, negotiating, taking minutes, creating polished
presentations and developing strategy.
The benefits of computer Mind Maps include:

They can be edited where necessary

They can be backed up digitally

Their clear graphics mean they are easy to read

They can be linked to other multimedia

They facilitate post-process analysis (for example, by going back over
the stages)

They are simple to generate using the supplied drawing tools and
icons
One of the undeniable bonuses of digital Mind Mapping is, of course, the speed
and ease with which neat and useful documents can be shared electronically with
colleagues – and even annotated by them where appropriate, encouraging
collaboration within teams.
WHERE NEXT?
Like its human counterparts, iMindMap continues to evolve with the times and
the emergence of new technologies. Yet for all of its advances in recent years, I
believe that we are still only at the very beginning of Mind Mapping’s digital


believe that we are still only at the very beginning of Mind Mapping’s digital
adventure.
ROBOT LAWS VS THE LAWS OF MIND MAPPING
In 1950, American science fiction writer Isaac Asmiov published a prescient
collection of short stories called 
I, Robot
. In the 1942 story “Run Around” he
introduced the “Three Laws of Robotics”: 1. A robot may not injure a human
being or, through inaction, allow a human being to come to harm; 2. A robot
must obey the orders given it by human beings except where such orders would
conflict with the First Law; 3. A robot must protect its own existence as long as
such protection does not conflict with the First or Second Laws.
There are some people today who would argue that we have reached a point
where we need to start actively putting some form of robotic laws in place –
devising a sort of Ten Commandments for AI, if you will. On first consideration,
their fears could seem justified: in June 2017, Ahmed Elgammal, Bingchen Liu,
Mohamed Elhoseiny and Marian Mazzone – researchers at Rutgers University’s
Art and Artificial Intelligence (AI) Laboratory – published a paper in which they
shared thought-provoking findings. The team had conducted an experiment in
which a new computational system generated entirely new artworks. These
pieces were then exhibited at Art Basel 2016 – and were preferred by many
people who viewed them to the human-made art on display!
While that may be so, I believe that we have a long way to go before much of
the hype surrounding AI is actualized, and I am more inclined to agree with the
observations of Professor Gary Marcus, an American research psychologist
whose work focuses on language, biology and the mind. In an article for the 
New
York Times
called “Artificial Intelligence Is Stuck. Here’s How to Move It
Forward” (29 July, 2017), he notes that AI systems struggle in the real world,
and argues that we need to develop a new AI paradigm in which “top down” and
“bottom up” knowledge are placed on an equal footing. He defines bottom-up
knowledge as the sort of raw information we get directly from our senses,
whereas top-down knowledge comprises cognitive models of how the world
works. AI presently works primarily with top-down knowledge, rather than
sensory stimulus. His argument is that both forms of knowledge need to be
integrated if AI systems are to become anything more than passive receptacles
for information. Computers today are not aware of what they are doing; they
lack true consciousness, so are ultimately only as capable as their programmers
are skilled. At the time of writing, they lack cognitive awareness.


I mentioned earlier that I am intrigued to see what the future holds for the Mind
Map. While many believe that the world will inevitably be held hostage by the
inexorable rise of AI (think of all those 
Terminator
movies), I have yet to be
convinced that robots can approach the beautiful organic complexity of the
human brain. We have already developed skilful Mind Map software that can be
used for stunning presentations, but we have yet to develop AI that can itself
Mind Map by using association and imagination in meaningful ways – let alone
do so while being conscious of the fact that this is what it is doing. Today, even
supposedly “super robots” lack the ability to discriminate or are prone to falling
flat on their faces when they can’t see a step!
Rather than create new robotic laws, I would like to see the development of AI
that is capable of consciously mastering the Laws of Mind Mapping, as I believe
this is something that would represent a true challenge and, if achieved, an
incredible accomplishment. As we have seen, through the use of imagination,
logic, association and individual interpretation of the world, the Laws of Mind
Mapping are inextricably intertwined with the fundamental principles of good
thinking. While we have made significant advances with iMindMap and it will
continue to go from strength to strength, I have yet to meet a robot that can
create a Mind Map independently from human input.

Yüklə 3,05 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   77   78   79   80   81   82   83   84   85




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin