Module title advanced Topics in Statistics credit value 15 module code mthm017 module convener dr Dorottya Fekete (Coordinator) duration: term


Personal and Key Transferable/ Employment Skills and Knowledge



Yüklə 42,66 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə2/3
tarix02.05.2023
ölçüsü42,66 Kb.
#106010
1   2   3
Module MTHM017 (2023) Advanced Topics in Statistics

Personal and Key Transferable/ Employment Skills and Knowledge:
7 Statistical analysis skills;
8 Self-learning and making effective use of learning resources;
9 Effective use of learning resources;
10 Report writing and presentation.
SYLLABUS PLAN - summary of the structure and academic content of the module
The syllabus will depend upon the module topic(s) offered and will be specified in detail by the lecturer(s) and agreed by the module coordinator for any particular year.
Examples of topics include time series modelling and forecasting, clustering, neural networks and Bayesian computation. Examples of topics include time series
modelling and forecasting; geostatistics; modelling of extreme values; hierarchical modelling; data fusion; multivariate analysis; computational statistics; data mining
methods; survival analysis; survey sampling and experimental design. Other suitable topics may also be offered.
LEARNING AND TEACHING
LEARNING ACTIVITIES AND TEACHING METHODS (given in hours of study time)
Scheduled Learning & Teaching Activities
30.00
Guided Independent Study
120.00
Placement / Study Abroad
0.00
DETAILS OF LEARNING ACTIVITIES AND TEACHING METHODS
Category
Hours of study time
Description
Scheduled Learning and Teaching Activities
20
Lectures
Scheduled Learning and Teaching Activities
10
Problem-solving sessions
Guided Independent Study
56
Self-study & background reading
Guided Independent Study
64
Coursework
ASSESSMENT
FORMATIVE ASSESSMENT - for feedback and development purposes; does not count towards module grade
Form of Assessment
Size of Assessment (e.g. duration/length)
ILOs Assessed
Feedback Method
Feedback on unassessed problem sheets and data analyses
24
All
Oral

Yüklə 42,66 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin