Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali o'quv yili

Netral tarmoqlar to'g'ridan-to'g'ri tarqatish Neural tarmoqlarini, FF yoki FFNN-ni oldinga yo'naltiring) va percepons (Wereptronlar, p) Juda to'g'ri, ular ma'lumotni tashqariga chiqishdan o'tkazadilar. Neyron tarmoqlari ko'pincha pirojnoe sifatida tasvirlangan, bu erda har bir qatlam ichak, yashirin yoki chiqish hujayralaridan iborat. Xuddi shu qatlamning hujayralari bir-biri bilan bog'liq emas va qo'shni qatlamlar odatda to'liq bog'liqdir. Eng oddiy Neron tarmog'i ikkita kirish hujayralari va bitta chiqishi va mantiqiy klapanlar modeli sifatida ishlatilishi mumkin. FFNN odatda qayta ko'rib chiqilgan xatolarni taqsimlash usuli bilan o'rganiladi, unda tarmoq ko'plab kirish va chiqish ma'lumotlarini oladi. Ushbu jarayon o'qituvchi bilan trening deb ataladi va bu ikkinchi holatda o'qituvchisiz o'rganishdan farq qiladi, natijada chiqish tarmog'i mustaqil ravishda. Yuqorida aytib o'tilgan xato - bu kirish va chiqish chiqish o'rtasidagi farq. Agar tarmoq etarli miqdordagi yashirin neyronlarga ega bo'lsa, u kirish va chiqish ma'lumotlari o'rtasidagi o'zaro ta'sirni taqlid qiladi. Deyarli bunday tarmoqlar kamdan-kam hollarda ishlatiladi, ammo ular ko'pincha yangilarini olish uchun boshqa turlar bilan birlashtirilgan.
Tarmog'i radio asosiy funktsiyalari (Radial asos funktsiyasi, rbf) - Bu radial asosdan faollashtirish funktsiyalari sifatida foydalanadigan ffnn. U ko'proq turmaydi 🙂
Neyron Hetfield tarmog'i (HetPield tarmog'i, hn) - Bu moslamalarning nosimmetrik matritsali to'liq noharbiy tarmoq. Kirish ma'lumotlarini olganda, har bir tugunni kiritish, o'quv jarayonida u yashirin bo'ladi, keyin esa chiqadi. Tarmoq quyidagicha rivojlanadi: neyronlar qiymatlari kerakli shablonga muvofiq o'rnatiladi, shundan keyin og'irlik hisoblangan, kelajakda o'zgartirilgan. Tarmoq bir yoki bir nechta shablonlarga sayohat qilgandan so'ng, u har doim ulardan biriga qisqartiriladi (lekin har doim ham kerak emas). U "Energiya" va "harorat" tarmog'iga qarab barqarorlashadi. Har bir neyron haroratga qarab, haroratga qarab, ularning ikki qiymatdan birini (odatda -1 yoki 1, ba'zan 0 yoki 1) amalga oshiradi. Bunday tarmoq ko'pincha doktiv xotira bilan tarmoq deb nomlanadi; Jadvalning yarmini ko'rish, stolning ikkinchi yarmini ko'rish, jadvalni qabul qilish, yarim shovqinni to'liq tiklaydi.