Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali o'quv yili

Integratsiya - bu har bir mashg'ulot to'plamida ko'payadi.
Erada neyron tarmog'i sayohat ko'rsatkichi, bu ko'rsatkich har safar tarmog'ining har bir turdagi o'quv tarmoqlarining to'liq to'plamini o'tkazadi.
Shunga ko'ra, tarmoq indeksini to'g'ri bajarish uchun ERA indikatori doimiy ravishda to'plamlarini amalga oshirish kerak.
O'qitish jarayonida xatolar aniqlanadi. Bu olingan va kerakli natija o'rtasidagi nomuvofiqlikning foiz ko'rsatkichi. Ushbu ko'rsatkich ERA indikatori ko'payish jarayonida, aks holda ishlab chiquvchining xatosi.
Ko'chirish neyroni nima va u nima uchun kerak?
Neyron tarmoqlarida neyronlar - boshqa joyga ko'chirish neyroni mavjud. Bu asosiy neyronlardan farq qiladi, bu har qanday holatda boshqa holatga teng bo'lishi mumkinligi sababli. Bunday holda, kiritish sinoslari bunday neyronlarga ega emas.
Bunday neyronlarning joylashuvi birin-ketin qatlamda birma-bir bo'lib, ular bir-birlari bilan sinoslar bilan bog'lanishi mumkin. Bunday neyronlarni chiqish sathida joylashtirish mos emas.
Ular nima uchun kerak? Neyroset kerakli nuqta erishish mumkinligi sababli, neyroset shunchaki to'g'ri qarorni topa olmaydigan holatlar mavjud. Buning uchun bunday neyronlarga kerak bo'lishi kerak.
Ya'ni, sinashning og'irligi funktsiya funktsiyasini o'zgartiradi, boshqa joyga ko'chirish koordinatasi o'qi bo'yicha siljishlarga imkon beradi, shunda neyron tarmog'i bu hududni smenasiz siljitishga imkon berdi. Bunday holda, smenada ikkala o'ng va chapga ham amalga oshirilishi mumkin. Sxaymatik, smena neyronlari odatda ko'rsatilmagan, ularning vazni kirish qiymatini hisoblashda sukut bo'yicha hisobga olinadi.
Shuningdek, ko'chirish neyronlari boshqa neyronlar, boshqa barcha neyronlar chiqish parametri sifatida 0 berishiga imkon beradi. Bunday holda, har bir keyingi qatlam uchun sinashning og'irligidan qat'i nazar, bu qiymat uzatiladi.
Ko'chirish neyronining mavjudligi vaziyatni to'g'rilaydi va boshqa natijani oladi. Ko'chmasin neyronlardan foydalanishning maqsadga muvofiqligi, ularsiz tarmoqni ularsiz sinov orqali sinab ko'rish va natijalar taqqoslash orqali belgilanadi.
Ammo natijalarga erishish uchun neyron tarmog'ini yaratish etarli emasligini yodda tutish muhimdir. Uni o'qitishni ham talab qiladi maxsus yondashuvlar Va o'z algoritmlariga ega. Bu jarayon oddiy deb atash qiyin, chunki uni amalga oshirish ma'lum bilim va harakatlarni talab qiladi.
Neyron tarmoq arxitekturasining yangi turlari doimiy ravishda paydo bo'ladi va ular chalkashib ketishlari mumkin. Biz siz uchun eng ko'p kibni yig'dik mavjud turlar Ins. Garchi ularning barchasi noyob, rasmlar sifatida taqdim etilgan bo'lsa-da, ularning aksariyati juda o'xshashligini anglatadi.
Tuzatish grafikasi muammosi shundaki, ular tegishli tarmoqlar amaliyotda qanday qo'llanilganligini ko'rsatmaydilar. Masalan, o'zgaruvchanlik mijozlari (VEA) oddiy avtokodchilar (AE) kabi ko'rinadi, ammo ularning o'quv jarayonlari sezilarli darajada farq qiladi. Foydalanish holatlari yanada farq qiladi, chunki VA yangi namuna olish uchun yangi shovqinli generator hisoblanadi. Ae shunchaki mashg'ulot paytida olingan eng o'xshash namunaviy bilan olingan ma'lumotlarni taqqoslaydi.
Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu qisqarishlarning aksariyati umuman qabul qilingan bo'lsa-da, istisnolar mavjud. RNN ostida ba'zan rekurky neyron tarmog'ini anglatadi, ammo ular odatda takrorlanishni anglatadi. Siz ham rnn qisqartmadan foydalanishni tez-tez uchratishingiz mumkin har kim Takroriy NS. Avtoksodlar, shuningdek, o'zgaruvchan va shovqinni bekor qilishda ushbu muammoga duch kelishadi (Veae, Dae) shunchaki o'z-o'zidan konteynerlar (AE) deb nomlanadi. Bundan tashqari, ko'p qisqartmalar "n" harflari sonida farq qiladi, chunki ba'zi hollarda ba'zi hollarda "Neron tarmog'i" ishlatiladi va ba'zi bir "tarmoqda".
Har bir arxitektura uchun juda qisqacha tavsif beriladi va maqolaga bog'liqlik, u unga bag'ishlangan. Agar siz tezda neyron tarmoqlari bilan noldan tanishishni xohlasangiz, biz to'rtta bosqichdan iborat bo'lgan AQSh tarjimasi bilan bajaring.