Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali o'quv yili

Neyron tarmoqlari va ularning turlari nima?
Qiziqqanikdan kelib chiqadigan birinchi savol, nexurom tarmog'i nima? Klassik ta'rifda, bu sinashqoq bilan birlashtirilgan neyronlarning ketma-ketligi. Neyron tarmoqlari biologik o'xshashlikning soddalashtirilgan modelidir.
Neron tarmoq tuzilmasiga ega dastur kirish ma'lumotlarini tahlil qilish va ma'lum manbalardan olingan natijani yod olish imkonini beradi. Keyinchalik, bunday yondashuv sizga tarmoq tsikllari tajribasida bo'lgan bo'lsa, joriy ma'lumotlar to'plamiga mos keladigan xotiradan olingan natijani olish imkonini beradi.

Ko'plar neyron tarmog'ini inson miyasining analogi sifatida qabul qilishadi. Bir tomondan, bu hukm haqiqatga yaqin deb hisoblanishi mumkin, ammo boshqa tomondan, inson miyasi juda murakkab mexanizmdir, bunda kamida foizda uni sotib olish mumkin. Neural tarmog'i birinchi navbatda miya harakati tamoyiliga asoslangan dastur, ammo uning analoglari emas.
Neyron tarmog'i bir guruh neyronlar, ularning har biri ma'lumot oladi, qayta ishlanadi va boshqa neyronga uzatadi. Har bir neyron to'liq bir xil darajada qayta ishlaydi.
Qanday qilib boshqacha natija beriladi? Bularning barchasi bir-birlari bilan neyronlarni ulaydigan sinterlar haqida. Bitta neyron juda ko'p miqdorda sinonlar bo'lishi, kuchaytirish yoki susaytirishi mumkin, ular vaqt o'tishi bilan o'z xususiyatlarini o'zgartirish xususiyatiga ega.
Bu to'g'ri tanlangan SHOUTS parametrlari, bu kiritishning to'g'ri natijasini olish imkonini beradigan to'g'ri tanlangan.
Necal tarmog'i bo'lgan umumiy shartlarda qaror qabul qilish, ularning tasnifining asosiy turlarini ta'kidlash mumkin. Kasbiy-tasnifga borishingizdan oldin siz bitta ishonchni kiritishingiz kerak. Har bir tarmoqda kiritilgan neyronlarning birinchi qatlami mavjud.
Bu hech qanday hisob-kitoblar va o'zgarishlarni amalga oshirmaydi, uning vazifasi faqat bittadan iborat: qolgan neyronlarning qolgan qismiga kiritish va tarqatish signallarini oling. Bu neyron tarmoqlarining barcha turlariga xos bo'lgan yagona qatlam, ularning tarkibi asosiy bo'linish mezonidir.

• 
  Yagona qatlam nexurriy tarmog'i. Bu neyronlarning o'zaro ta'sirining tuzilishi. Kirish ma'lumotlarini kiritgandan so'ng, birinchi kiritish sathi darhol yakuniy natijaga uzatiladi. Shu bilan birga, birinchi kazer hisoblanmaydi, chunki bu hech qanday harakat qilmaydi, qabul qilish va tarqatishdan tashqari, yuqorida aytilganidek. Ikkinchi qatlam barcha kerakli hisob-kitoblarni va qayta ishlashni ishlab chiqaradi va darhol yakuniy natija beradi. Kirish neyronlari sifatli munosabatlarni ta'minlaydigan turli xil vazn koeffitsientiga ega bo'lgan sinapqetlarning asosiy qatlami bilan birlashtirilgan.
  
• 
  Multiber Neron tarmog'i. Ta'rifdan ma'lumki, bu turdagi neyron tarmoqlari kirish va chiqish qatlamlariga qo'shimcha ravishda oraliq qatlamlarga ega. Ularning miqdori tarmoqning o'zi murakkabligi darajasiga bog'liq. Bu biologiya nexuriy tarmog'ining tuzilishiga o'xshaydi. Bunday turdagi tarmoqlar yaqinda ishlab chiqilgan, bundan oldin barcha jarayonlar bir qavatli tarmoqlar yordamida amalga oshirildi. Mos ravishda bunday yechim Uning ajdodlaridan ko'ra ko'proq imkoniyatlarga ega. Ma'lumotni qayta ishlash jarayonida har bir oraliq qatlami axborotni qayta ishlash va tarqatishning oraliq bosqichi hisoblanadi.
  

Bir neyrondan bir neyrondan ikkinchisiga tarqatish bo'yicha ma'lumotlarni tarqatish yo'nalishi bo'yicha siz tarmoqlarni ikki toifaga ajratishingiz mumkin.

• 
  To'g'ridan-to'g'ri tarqatish yoki ahamiyatsiz, ya'ni signal mahsulotning sathidan chiqishga yo'naltirilgan holda harakatlanadigan strukturada joylashgan. Qarama-qarshi yo'nalishda signal harakati mumkin emas. Bunday o'zgarishlar juda keng tarqalgan va hozirda bunday vazifalarni tan olish, prognozlar yoki klasterlash kabi muvaffaqiyatli hal qiladi.
  
• 
  Fikr yoki takroriy tarmoqlar. Bunday tarmoqlar signal nafaqat to'g'ridan-to'g'ri, balki qarama-qarshi yo'nalishda harakatlanishiga imkon beradi. Bu nima beradi? Bunday tarmoqlarda mahsulotning natijalariga ko'ra, bu borada kirishga kirish mumkin, neyron mahsuloti kirishning og'irligi va signallari bilan belgilanadi va kiritilgan oldingi natijalar bilan aniqlanadi va kiritilgan natijalar bilan to'ldiriladi. Bunday tarmoqlar qisqa muddatli xotira funktsiyasi bilan tavsiflanadi, buning asosida signallar qayta tiklanadi va qayta ishlash jarayonida to'ldiriladi.
  

Bu tarmoqlarni tasniflash uchun yagona variant emas.
Ular tarmoqni tashkil etuvchi neyronlar turlariga tayanib, hil va gibridga bo'lish mumkin. Shuningdek, tarmoq usuliga qarab, o'qituvchining yokisiz tarmoq usuliga qarab, heteroasoaso yoki avtosoksiatsiyasida. Shuningdek, siz tarmoqlarni rejalashtirilgan maqsadlari bo'yicha tasniflashingiz mumkin.