Neyron tarmoqlarining murakkab vazifalarni echish uchun mantiqiy asoslar sifatida: "Neron tarmoqlarini belgilash usullari" belgilari belgilarining o'lchamlari bo'yicha "Neron tarmoqlarini sintez usullarining inkativatsiyasi (o'zgarishsiz, mustaqillik)" inkariti (o'zgarishsiz, mustaqilligi); Kerakli echim sifatiga erishish uchun hal qilinishning murakkabligi va o'ziga xos xususiyatlariga qarab, neyron tarmoqlarining tarkibini tanlash qobiliyati; Mikroelektronikalarning joriy va istiqbolli texnologiyalarining etarliligi; Muvaffaqiyatsizlikka chidamlilik kam, ammo muammoni hal qilishda katastrofik o'zgarish emas, balki muammolarni hal qilish sifatini buzmasdan emas.
Neron tarmoqlari - Adaptiv tizimidagi boshqarish ob'ektining shaxsiy ko'rinishi Neyron tarmoqlari menejment nazariyasida eng oddiy chiziqli statsionar tizimlarni nazorat qilishning birinchi misollaridan biri bu murakkab, doimiy bo'lmagan, ko'p qirrali, ko'p tarmoqli, ko'p tarmoqli tizimlarni nazorat qilishning birinchi misollaridan biri. 60-yillarning ikkinchi yarmida Neron tarmoqlarining sintezi metodologiyasi bo'lib o'tdi, bu esa yana ellik yil davomida amalga oshirildi va ellik yil davomida amalga oshirildi. Umumiy tuzilma Ushbu usul rasmda keltirilgan. Beshta.
Neyron tarmog'i kiritish signallari Atrofdagi dunyoning avtobusialistik modeli nexurom tarmoqlarining asosidir. Shunga o'xshash model matematik statistika asosidir. Neakli tarmoqlar matematik statistika usullaridan foydalanayotgan bir paytda: "Va nima uchun biz tasodifiy taqsimot va boshqalar uchun maxsus signallarni tarqatish funktsiyalarini tavsiflashimiz kerak. ? Agar u to'g'ri bo'lsa va buning uchun biron bir jismoniy sabab bo'lsa, unda tasodifiy signallarni qayta ishlash vazifasi juda oddiy bo'ladi. "
Neyron tarmoq texnologiyalari mutaxassislari: "Biz kirish signallarining tarqatish funktsiyasi haqida hech narsa bilmaymiz, hatto biz hal qilingan vazifalar sinfiga kirgan bo'lsa ham, kirish signallarining tarqalish funktsiyasini rasmiylashtirishdan bosh tortamiz. Biz kiritish signallarini tarqatish funktsiyalarini noma'lum, noma'lum va biz shunga o'xshash tarzda shaxsiy muayyan vazifalarni hal qilamiz price-ning noaniqligi (i.e. tavsifning to'liq bo'lmaganligi; ma'lumotlar yo'q va mumkin bo'lgan natijalar mavjud). " Shuning uchun 1960 yillarning boshlarida neo'r tarmoqlari tasvirlarni tan olish vazifalarini hal qilishda samarali foydalanildi. Bundan tashqari, rasmlarni tan olish vazifasi ko'p qirrali tasodifiy funktsiyani yaqinlashtirish vazifasi sifatida ko'rib chiqildi, agar $ K $ - bu rasmlarning rasmlari.
Tasodifiy kirish signallarining xususiyatlari bilan belgilanadigan ko'p bosqichli noharbiy tarmoqlarning ishlash rejimlari, ular uchun 1960-yillarning oxirida koeffitsientlarni o'rnatish algoritmlari ishlab chiqilgan.
