Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali o'quv yili

Ochiq Neron tarmoqlarini tahlil qilish
Syntezning ushbu to'plamini qayta moliyalashtirishning mezonlari va funktsiyalarini yanada optimallashtirish, ya'ni optimallashtirishning mezonlari va funktsiyasini yanada shakllantirish uchun ko'p o'lchovli, nostandart nazorat signallarining statistik xususiyatlari statistik xususiyatlarining umumiy shaklida aniqlashni aniqlaydi ma'lum bir neyron tarmog'idagi moslashuv algoritmi orqali. Bunday funktsionallik kabi ko'pchilik ishning ko'pchiligida, bu kabi funktsional imkoniyatlar sifatida RM xatosi bunday funktsional imkoniyatlar sifatida olinadi yoki birlamchi optimallashtirish mezoni tomonidan belgilangan optimallashtirish vazifasiga mos kelmaydi.
Belgilangan birlamchi optimallashtirish funktsiyasiga mos keladigan ikkinchi darajali optimallashtirish funktsional faoliyatini shakllantirish uchun texnik va algoritmlar ishlab chiqilgan.
Ikkilamchi optimallashtirish funktsiyalari ekstreumini izlash uchun algoritmlar
Maxsus optimal optimallashtirish funktsionallariga nisbatan ekstrema qidiruv algoritmini muldalayer Neron tarmog'ining koeffitsientlarini o'rnatish algoritmini aniqlaydi. 21-asr boshlarida Matlab tizimida amalga oshirilgan shunga o'xshash o'xshash algoritmlar Matrix Laboratoriyasi eng katta amaliy qiziqish - paket. amaliy dastur Texnik hisoblash vazifalarini va eponimlarni dasturlash tilini hal qilish uchun). Biroq, MATLAB tizimlarida ishlatiladigan multi qatlamli noharin tarmoqlarida maxsus moslashuv algoritmlarini ta'kidlash kerakki, ular tenglamalar bilan tavsiflangan MATTALANER NECURATLARNI (NECRAL tarmoq qutisini yaratish funktsiyalari va dasturlarini taqdim etish; "O'qituvchi bilan" va o'qituvchi bilan o'qishni qo'llab-quvvatlash "To'g'ridan-to'g'ri tarqatish, radial asosda funktsiyalar va boshqalar, va ushbu algoritmlarning yo'nalishi hal qilingan vazifalarning o'ziga xos xususiyatlariga, ammo ikkinchi darajali optimallashtirish funktsiyalarining o'ziga xos xususiyatlari to'g'risida emas. Ushbu algoritmlar ma'lum bir vazifalarni hal qilishda va albatta, ko'p bosqichli nexurr tarmoqlaridan foydalanishning aniq tafsilotlarini hisobga olmaydi, agar membranaviy nexurr tizimiga o'tish paytida fundamental, ishlov berish, fundamental, ishlov berish zarur. Teskari tarqalish va 1960 yil va 1970 yillarning teskari tarqatish usulini batafsil qiyosiy tahlil qilish amalga oshirildi. Ushbu algoritmlarning asosiy xususiyati shundan iboratki, munosib neyron tarmoq koeffitsientlarining ko'p o'lchovli makonining ko'p o'lchovli funktsiyasining mahalliy va global ekstremallarini qidirish zarurligini topish. Neural tarmog'ining o'sishi, I.E., I.E., qidiruv maydonining hajmining o'sishiga olib keladi. 60-yillarda yana ikkilamchi optimallashtirish funktsional va tahliliy tartib-qoidalar sinfiga kiritish uchun qidiruv va tahliliy tartib-qoidalar taklif etildi va ariza nafaqat birinchi, balki ikkinchi qidiruvni tashkil qilish uchun tergov olib borildi ikkilamchi optimallashtirish funktsional faoliyatining hosilasi. Keyingi o'n yilliklar davomida qidiruv usullarining turli xil o'zgarishi (genetik algoritmlar va boshqalar) keyingi o'n yilliklar davomida ikkilamchi optimallashtirish funktsiyalarining bir nechta optimalligining o'ziga xosligi. Ikkilamchi optimallashtirish funktsiyalarini aniqlash uchun algoritmlar cheklovlar, tezlik va neyron tarmoqlari koeffitsientlarining boshqa parametrlari bilan chegaralangan. Bu membranalar (vazn koeffitsientlari) yordamida neyron tarmoqlarini o'rnatish usullari bo'yicha ishlarning asosi bo'lishi kerak bo'lgan bu usullar mavjud.