Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali o'quv yili

Tustizatsion rasmlar
Tasvirni aniqlash tizimlari sohasidagi mavjud o'zgarishlar Multibayer Neron tarmoqlari asosida asosan statsionar rasmlar bilan bog'liq, I.E. Tasodifiy kirish signallari noma'lum bo'lgan, ammo vaqtda statsionar taqsimlash funktsiyasi. Ba'zi asarlarda ko'p qavatli nexurr tarmoqlarini taqsimlanmagan usulni taqsimlanmagan usulni taqsimlashning taklif etilayotgan usulini taqsimlanmagan usulni taqsimlash, tasodifiy signal vaqtga bog'liq bo'lgan yoki kiritilgan tasodifiy signalga bog'liq bo'lgan holat a) ning superpozitsiyasiga bog'liq Vaqtga bog'liq bo'lmagan noma'lum murakkab tarqatish funktsiyasi bilan doimiy komponent va tasodifiy komponent.
Multilater Neron tarmoqlarida birlamchi optimallashtirish mezonlari to'g'risida
Multiiner Neural tarmoqlarida moslashuv algoritmlarini qurish uchun asos bo'lib, dunyoning avtobodiy modeli, o'rtacha tavakkalchilik funktsiyasi va uning modifikatsiyalari ko'rinishidagi tizimlarning birlamchi mezonini shakllantirishga imkon berdi: Posteriori ehtimollik (tasodifiy hodisaning tasodifiy hodisaning shartli ehtimoli, i.e.) tajriba, ma'lumotlarga asoslangan holda; o'rtacha tavakkal funktsiyasining minimal funktsiyasi; har xil sinflar uchun xavfning shartli funktsiyalarining teng huquqli funktsiyalarining minimal xavf funktsiyasining minimal funktsiyasining minimal funktsiyasidan; sinflardan biri uchun shartli xavf funktsiyasining belgilangan qiymatidagi o'rtacha tavakkal funktsiyasining minimal funktsiyasining minimal funktsiyasi; Muayyan amaliy vazifa talablaridan kelib chiqadigan boshqa birlamchi optimallashtirish mezonlari. Rossiyalik olimlarning asarlarida yuqorida birlamchi optimallashtirish mezblari uchun ko'p bosqichli nidrika tarmoqlarini sozlash uchun algoritmlarni o'zgartirishlar taqdim etildi. Ta'kidlash joizki, Necurom tarmoq nazariyasi sohasidagi va teskari tarqatish algoritmlarida ko'pchilik ishlarning eng ko'p qismi, oddiy mezonning eng oddiy mezoni odatdagi xavf funktsiyalarida hech qanday cheklovlarsiz hisoblanadi.
O'z-o'zini o'rganish rejimida (klasterlash rejimida neyron tarmoqlarini birlamchi optimallashtirishning basisligi ko'p o'lchovli funktsiya shaklida multimod uchun tarqatish funktsiyasini taqdim etishdir Belgilar maydoni, bu erda har bir ehtimollik sinfga to'g'ri keladi. O'z-o'zini o'rganish rejimida birlamchi optimallashtirish mezonlari sifatida, o'rtacha tavakkal funktsiyasining o'zgarishi ishlatilgan.
Sinf va echimlar davomiyligida birlamchi optimallashtirish mezonlarining taqdimoti e'lon qilindi; Kirish joyining davomiy belgisi; qatlamda neyronlar sonining davomiyligi; O'qituvchining o'zboshisida malaka. Dunyoning avtobusli modelida ko'p qavatli nefr tarmoqlarida birlamchi optimallashtirishning mezonlari va funktsiyasini shakllantirishning muhim bo'limi bu statistik echimlar nazariyasida $ l_ (12) yo'qotish koeffitsiasini aniqlaydi. $ 2 va yo'qotish faktori rasmlarining noto'g'ri tasnifi bilan $ 2-sinfning rasmlarini 1-chi 1-chi rasmni tasniflashda $ l_ (21) $. Qoida tariqasida, sukut bo'yicha, bu koeffitsientlarning ko'p bosqichli noharbiy tarmoqlarini sozlash uchun, shu jumladan teskari targ'ibot usulini qo'llashda simmetrik. Amalda, bu haqiqatga mos kelmaydi. Xarakterli namunadir, geoluzor bilan konchilik tizimi. Bunday holda, toshning noto'g'ri tayinlanganida yo'qotish geolektruzor foydalanuvchi tomonidan ozgina yo'qotishlarga tengdir. Minalarni toshlar sinfiga noto'g'ri kiritish bilan bog'liq yo'qotishlar geoleyror foydalanuvchilari tomonidan sog'liqni saqlash yoki jiddiy yo'qotish bilan bog'liq.