O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Samarqand filiali
MUSTAQIL ISH_1
Bajardi : Nurilloyev Sh. Tekshiradi : Kubayev S .
Samarqand -2023
MAVZU: Mashinali o’qitishning turli sohalarda qo’llanilishi Reja:
1. Mashinali o`qitishning asosiy tushunchalari
2. Mashinali o`qitishning jamiyatimizdagi o`rni
3. Mashinali o`qitishning turli sohalarda qo`llanilishi
Mashinali o'rganish bu kompyuterlar o'rganadigan va odamlar singari harakat qiladigan bilimdir. Vaqt o'tishi bilan, o'zingizning haqiqatingizni kuzatish shaklida ma'lumotlarni taqdim etish orqali buni yaxshilashni o'rganing ».
Yuqoridagi ta'rif Machine Learning-ning asosiy maqsadi. Ushbu maqolaning maqsadi Machine Learning qanday ishlashi haqida tushuncha berishdir.
Bu ta'rif nimani anglatadi?
Har qanday kontseptsiyada bo'lgani kabi, kim bilan gaplashayotganingizga qarab, Machine Learning biroz boshqacha ta'rifga ega bo'lishi mumkin. To'rt amaliy ta'rif:
"Mashinada o'qitishning eng oddiy shakli - bu ma'lumotlarni tahlil qilish, undan o'rganish va keyin dunyodagi har qanday narsa haqida bashorat qilish uchun algoritmlardan foydalanish amaliyoti." - Nvidia
"Mashinali o'qitish - bu kompyuterlarni aniq dasturlashtirilmagan holda ishlashga oid fan". - Stenford
"Mashinada o'qitish qoidalarga asoslangan dasturlashga tayanmasdan ma'lumotlardan o'rganish mumkin bo'lgan algoritmlarga asoslangan." - McKinsey & Co.
Machine Learning savolga javob berishga harakat qilib, tajriba orqali avtomatik ravishda takomillashadigan kompyuter tizimlarini qanday qurishimiz mumkin va barcha o'quv jarayonlarini boshqaradigan asosiy qonunlar qanday? - Karnegi Mellon universiteti
Mashinaning asosiy tushunchalari
Mashinani o'rganish uchun turli xil algoritmlar mavjud. Har kuni yuzlab nashrlar chop etiladi. Ular odatda tomonidan guruhlanadi o'quv uslubi (nazorat ostida o'rganish, nazoratdan o'tkazilmaydigan o'rganish, yarim tekshiruvdan o'tish) yoki undan foydalanish shakl yoki funktsiya bo'yicha shartnomalar (masalan, tasniflash, regressiya, qarorlar daraxti, klasterlash, chuqur o'rganish va hk). O'quv uslubi yoki funktsiyasidan qat'i nazar, barcha kombinatsiyalar quyidagilardan iborat: