Ierarxik o'qni indekslash quyi o'lchovli ma'lumotlar tarkibida yuqori o'lchovli ma'lumotlar bilan ishlashning intuitiv usulini ta'minlash;
Vaqt seriyasining funktsionalligi: sana diapazonini yaratish va chastotani o'zgartirish harakatlanuvchi oyna statistikasi va sana o'zgarishi. Ma'lumotlarni yo'qotmasdan, hatto domenga xos vaqt oralig'ini yarating va vaqt qatorlariga qo'shing;
Pyton yoki C da yozilgan muhim kod yo'llari bilan ishlash uchun juda optimallashtirilgan .
Pandalar bilan turli xil ilmiy va tijoratsohalarida, jumladan, moliya, nevrologiya, iqtisod, statistika, reklama, veb-tahlil va boshqalarda qo'llaniladi.
Missiya Pandas Pythonda amaliy, real dunyo ma'lumotlarini tahlil qilish uchun asosiy yuqori darajadagi qurilish bloklari bo'lishga qaratilgan. Bundan tashqari, u har qanday tilda mavjud bo'lgan eng kuchli va moslashuvchan ochiq manbali ma'lumotlarni tahlil qilish manipulyatsiya qilish vositasi bo'lishni maqsad qilib qo'ygan.
Ko'rinishi
Ma'lumotlarni tahlil qilish va manipulyatsiya dasturlari mavjud bo'lgan dunyo:
Foydalanuvchilar foydalanishi va o'zgartirishi uchun bepul
Moslashuvchan
Kuchli
Foydalanish oson
Tez
Pandas - tuzilgan ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun Python kutubxonasi, uning nomi "panel ma'lumotlari" dan olingan. Panel ma'lumotlari tadqiqot natijasida olingan va jadvallar shaklida tuzilgan ma'lumotlarni anglatadi. Pandalar bunday ma'lumotlar massivlari bilan ishlash uchun yaratilgan.
Ochiq manba bilan ishlash Pandalar ochiq manba kutubxonasi, ya'ni uning manba kodi jamoat mulki hisoblanadi hostlangan GitHub . Foydalanuvchilar o'z kodlarini u erga qo'shishlari mumkin: tushuntirishlar kiritish, ish usullarini to'ldirish va bo'limlarni yangilash. Ishlash uchun sizga kompilyator (dasturlash tilidan matnni mashina kodiga o'tkazuvchi dastur) C/C++ va ishlab chiqish muhiti. Turli xil operatsion tizimlar uchun C kompilyatorini o'rnatish bo'yicha batafsil jarayon Pandas hujjatlarida mavjud. Python