Mustaqil ishi Bajardi: sm-50 guruh talabasi Bobojonov Oxunjon Tekshirdi: Utanov B. 2023 y

1.2. Regressiya tenglamasi (regressiya tenglamasini baholash).

Chiziqli regressiya tenglamasi y = 256,25 x + 1574,213
Chiziqli regressiya tenglamasining koeffitsientlariga iqtisodiy ma'no berilishi mumkin.
Regressiya koeffitsienti b = 256,25 samarali indikatorning o'rtacha o'zgarishini (y birliklarida) uning o'lchov birligi uchun x omil qiymatining oshishi yoki kamayishi bilan ko'rsatadi. Ushbu misolda 1 birlik o'sishi bilan y o'rtacha 256,25 ga oshadi.
a = 1574.213 koeffitsienti rasmiy ravishda y ning bashorat qilingan darajasini ko'rsatadi, lekin faqat x=0 namunaviy qiymatlarga yaqin bo'lsa.
Ammo agar x = 0 namunadagi x qiymatlaridan uzoq bo'lsa, so'zma-so'z talqin qilish noto'g'ri natijalarga olib kelishi mumkin va hatto regressiya chizig'i kuzatilgan namunaning qiymatlarini aniq tasvirlagan bo'lsa ham, bu ham shunday bo'lishiga kafolat yo'q. chapga yoki o'ngga ekstrapolyatsiya qilish holati.
Tegishli x qiymatlarini regressiya tenglamasiga almashtirish orqali har bir kuzatish uchun y(x) samarali indikatorining moslashtirilgan (bashorat qilingan) qiymatlarini aniqlash mumkin.
Y va x o'rtasidagi bog'liqlik regressiya koeffitsienti b belgisini aniqlaydi (agar > 0 - to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik, aks holda - teskari). Bizning misolimizda ulanish to'g'ridan-to'g'ri.
1.3. Elastiklik koeffitsienti .
Effektiv atributga omillarning ta'sirini to'g'ridan-to'g'ri baholash uchun regressiya koeffitsientlaridan (b misolida) foydalanish maqsadga muvofiq emas, agar samarali ko'rsatkich y va omil atributi x o'lchov birliklarida farq mavjud bo'lsa.
Ushbu maqsadlar uchun elastiklik koeffitsientlari va beta koeffitsientlari hisoblanadi. Elastiklikning o'rtacha koeffitsienti X omil o'rtacha qiymatidan 1% ga o'zgarganda y natija o'rtacha qiymatidan
necha foizga o'zgarishini ko'rsatadi . Elastiklik koeffitsienti formula bo'yicha topiladi: Elastiklik koeffitsienti 1 dan kichik. Shuning uchun X 1% ga o'zgarsa, Y 1% dan kam o'zgaradi. Boshqacha qilib aytganda, X ning Y ga ta'siri sezilarli emas.