Nazariy ma’lumot. 1. Bilimlar bazasini qo’yidagi ikki ta’rifini keltirish mumkin: Bilimlar bazasi- bu muayyan fan sohasiga taalluqli bo‘lgan va birorta bilimlarni ifodalash tilida yozilgan bilimlar to‘plami (masalan, faktlar va qoidalar to‘plami). Bilimlar bazasi, odatda, ekspert tizimlari yoki boshqa bilimlarga asoslangan tizimlarning bir qismi bo‘lib hisoblanadi. Bundan tashqari bilimlar bazasining qo’yidagicha ta’rifini xam berish mumkin.
Bilimlar bazasi – bu murakkab tuzilgan axborot birliklarini (bilimlarni) EHM xotirasida izlash, saqlash, o‘zgartirish va yozishni ta’minlaydigan dasturiy vositalar to‘plami.
Bilim muammosining ayrim keskin apketlari: Bilimlarni ajratib olish muammosi Bilimlarni ajratish - bu bilim muhandisining bilim manbai (mutaxassis) bilan o'zaro ta'siri jarayoni bo'lib, natijada qaror qabul qilishda mutaxassislarning fikrlash jarayoni va mavzu bo'yicha ularning g'oyalari tuzilishi aniq bo'ladi.
Bilimlarni o’zlashtirish muammosi Bilimlarni o'zlashtirish - bu bilimlar bazasini shakllantirish uchun maxsus dasturga ega bo'lgan mutaxassis va / yoki bilim muhandisi o'rtasidagi muloqot orqali bilimlar bazasini avtomatlashtirilgan qurish.
Expert bilimi - bu mutaxassisning ma'lum bir muammoli sohada ega bo'lgan
bilimidir.
Expert - muayyan muammoli sohadagi mutaxassis.
Bilim muhandisi / Bilim muhandisi / Kognitolog- sun'iy intellekt bo'yicha mutaxassis bo'lib, u AI tizimining bilim bazasini loyihalashtiradi va yaratadi. Odatda, bilim muhandisi ekspert va bilim bazasi o'rtasida "vositachi" vazifasini bajaradi.