Ramka namunasi SILJITISH (Anvar, Anvar, Bosh_bino_TUIT, Fakultet_KIF, kecha 15-30,...)
Freym-tushuncha "Shaxsiy_kompyuter"
SHAXSIY_KOMPYUTER (ishlab chiqaruvchi ?, protsessor ?, xotira ?,...)
Freym-misol SHAXSIY_KOMPYUTER (ASUS, Intel Celeron, 512MB,...)
Afzalliklari:
bilimlar yaxshi tuzilgan, tuzilishi insonlarga tushunarli. Kamchiliklari:
ko'p sonli kadrlar bilan barcha operatsiyalar uzoq vaqt talab etadi,
ko'p sonli ramkalar bilan bilimni ko'rish qiyin.
Produksiya Muammolarni hal qilish va foydalanuvchilarning o'zaro ta'sirini tashkil qilish uchun zarur bo'lgan bilimlar - produksiya (ishlab chiqarish qoidalari).
Produksiya- shaklning qoidasi: p: α→β (bu yerda: p - oldingi shart, α - oldingi shart, β - natija).
Bilimlar tizimi ishlab chiqarish qoidalari tizimi + qoidalarni tanlash strategiyasidir.
Bilimlar bazasi - bu kompyuter tasviridagi bilimlar tizimi.
Asosiy operatsiyalar: xulosa chiqarish (qoidani qo'llash, voris qoidasini aniqlash va h.k.)
Ba'zi muhim terminlar Umumiy to’plam - umumiy sifat xususiyatlariga yoki miqdoriy o'zgaruvchilarga ega bo'lgan tanlama usuli bilan o'rganiladigan ob'ektlar va / yoki hodisalarning butun statistik populyatsiyasi.
Namuna (namuna populyatsiyasi) - butun umumiy populyatsiya haqida xulosa chiqarish uchun o'rganish uchun tanlangan umumiy populyatsiyadan ob'ektlarning bir qismi. Namunani tekshirish natijasida olingan xulosa butun umumiy populyatsiyaga tatbiq etilishi uchun namuna reprezentativlik xususiyatiga ega bo'lishi kerak. Reprezentativlik (vakillik)- o'rganilayotgan umumiy populyatsiyaning xususiyatlarini aks ettirish uchun namunaning xususiyati.
Reprezentativ namuna - umumiy populyatsiya bilan bir xil nisbiy xususiyatlar taqsimotiga ega bo'lgan tanlama.
