Nazariy qism

5-AMALIY MASHG’ULOT
Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o’qitishda qo’llanilishi
Ishdan maqsad: Matlab dasturida kutubxona bilan ishlash
NAZARIY QISM
Logistik regressiya tushunchasi va ularni mashinali o’qitishda qo’llanilishi. Regressiya bu–ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish usullaridan biri bo’lib,obyekt yoki jarayonga tegishli o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni baholash uchun statistik jarayonlar to'plami hisoblanadi.
Regression tahlil chiziqli yoki nochiziqli,o’z navbatida logistic regressiya usullari asosida amalga oshiriladi. Biz bu topshirig’ini Mathlab dasturida tayyor kutubxonalardan foydalanib vazifani bajaramiz. Bu vazifani talabalar imtihonini topshirdimi yoki yo’qmi shu haqda tayyorlangan. Ya’ni bizga ma’lumki talaba imtixoniga kirishi uchun avval fandan kamida 60 bal va imtixonida ham kamida 60 ball olsa u topshirgan hisoblanadi. Bu amaliy ish 20 ta talaba misolida ishlatilgan. Unda amallarni ketma – ket bajaramiz.
ISHNI BAJARISH TARTIBI
Bu Mathlab dasturining ishchi oynasi hisoblanadi. Bizga kerak bo’lgan kutubxonani chaqirib olishimiz uchun uni qadam va qadam bajaramiz.







Bu yerda biz main.m faylini ochib oldik va unga o’zgartirishlar kiritdik. Bu yerda xlabel bu sessiya paytigacha olgan bali, ylabel sessiyada olgan bali hisoblanadi.

Bu ko’rsatkich bilan ko’rsatilgan joy talabaning eng kamida 60 bal olsa, sessiya topshirgan hisoblanadi.

Bu yerda plotData.m faylini ko’rib turibsiz. Bu faylda asosan bizga natijani chiqarib beruvchi grafik haqida berilgan. Bu yerda pos degani sessiya topshirganlar neg esa sessiyani topshirmaganlar grafiklarini chiqarib beradi. Yashil ko’rsatkich bilan belgilangan joy grafikda hosil bo’luvchi shakllar va uning rangini anglatadi. Undan keyingi yozuvlar ya’ni MarkerSize buyruqlari shakllarning o’lchami hisoblanadi. Natijani ko’rish uchun bizga kerakli bo’lgan joyni belgilaymiz va F9 yoki Evaluate Selection buyrug’ini tanlimiz va bizga natijani ko’rsatib beradi.

Mana ko’rib turibsizki, bizning natija grafigimizda qizil bilan belgilanganlar sessiya topshirganlar va yashil bilan belgilanganlar sessiya topshirmaganlar hisoblanadi.
Bal olgan talabalar ballari.