Neyron tarmoqlarning tasnifi

Neyron tarmoq diagrammasi 

---

Международный научный журнал № 3 (100), часть 1 
«Научный импульс» Октябрь, 2022
762 
 
Shunday qilib, neyronning murakkab faoliyati uchun ikkita nazariyani taqdim etish 
mumkin: neyron - bu murakkab kompyuter, uning ishlash algoritmini tushunish va oqlash 
qiyin, yoki neyron juda barqaror emas, bu uning ortiqcha miqdori bilan qoplanadi, bu 
evolyutsiya nuqtai nazaridan eng oddiy echimdir. Occam Razor qoidasini ushbu 
nazariyalarga qo'llang, unga ko'ra siz eng sodda tushuntirishga ega bo'lgan g'oyalarni 
qoldirishingiz kerak va bu g'oyalar haqiqat bo'lishi mumkin. 
Neyronda hisob-kitoblarni amalga oshiradigan alohida organellalar mavjud emas, 
ammo uning membranasi bir qator xususiyatlarga ega va neyronlarga muayyan ishlarni 
bajarishga imkon beradi. Ushbu ish 1952 yilda ishlab chiqilgan va mualliflari uchun Nobel 
mukofotini olgan Xodgkin-Xoksli modeli deb nomlangan tenglamalar tizimidan foydalanib 
aniqlanishi mumkin. 
Neyron tarmoqdan foydalangan holda muammolarni hal qilishda standart tanlanadi 
Neyron tarmoq modelining tuzilishini aniqlash uchun bir nechta qaror qabul qilish 
kerak 
Vazifalar: 
• neyron tarmoqlarni tasniflash; 
• mavjudlarini tahlil qilish neyron tarmoqlari; 
• neyron tarmoqlarni tanlash uchun asosiy mezonlarni ishlab chiqish modelni 
yaratish; 
• sifatni aniqlash uchun asosiy xususiyatlarni aniqlash neyron tarmoqqa asoslangan 
modellar. 
Tadqiqot gipotezasi: neyron tarmoqlarning batafsil tasnifi 
Neyron tarmoqlarining asosiy xususiyatlarini va mavjudlarini tanlash mezonlarini 
aniqlash. 
Tadqiqot neyronlarning tavsifi va tasnifi bo'yicha ishlardan foydalangan tarmoq: 
V. V. Kruglov, V. V. Borisova, I. G. Sidorkina, V. A. Terekhova, L. N. Yasnitskiy va 
boshqa. 
O'z navbatida, Tadqiqotda keltirilgan muammolarni hal qilish uchun quyidagi usullar 
qo'llanildi: 

---

Международный научный журнал № 3 (100), часть 1 
«Научный импульс» Октябрь, 2022
763 
Tadqiqot muammolari, texnik hujjatlar bo'yicha adabiyotlarni tahlil qilish; 
umumlashtirish ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish-tasvirni aniqlash va tasniflash, 
prognozlash,boshqarish, kümelenme tahlil qilish, yaqinlashtirish, nerv tarmoqlari 
ma'lumotlarni siqish, assotsiativ xotira va boshqalar. 
Neyron tarmoqning asosiy xarakteristikasi tarmoq modelidir. 
Tarmoqda ishlatiladigan neyronlarning turlari bo'yicha neyron tarmoqlarni 
tavsiflashingiz mumkin, 
Tarmoq modelining tuzilishi, tarmoqni o'qitish usullari, tarmoq tomonidan hal 
qilinadigan vazifalar. 
Neyron tarmoqlar tomonidan hal qilinadigan muammolarni hisobga olgan holda, 
keng ko'lamli vazifalarni ajratib ko'rsatish mumkin 
Zamonaviy neyron tarmoqlar juda katta imkoniyatlarga va turli xil foydalanish 
holatlariga ega bo'lganligi sababli, ularning mashhurligi ortib bormoqda va sanoatning 
rivojlanishi ham sakrash va chegaralar bilan davom etmoqda. Ularga kompyuter o'yinlarini 
o'ynash, ovozlarni tanib olish va hokazolar o'rgatiladi. Aslida, sun'iy tarmoqlar biologik 
tarmoqlar asosida yaratilgan, demak, biz ularni inson ongli ravishda bajarmaydigan 
jarayonlarni bajarishga o'rgatishimiz mumkin. 
ADABIYOTLAR RO’YXATI: 
 
1. В.В.Круглов, В.В.Борисов "Искусственные нейронные сети" Теория 
искусственных нейронных сетей. Основные положения 
2. В. В. Круглов, В. В. Борисов — Искусственные нейронные сети. Теория и 
практика 
3. Л. Н. Ясницкий — Введение в искусственный интеллект 
4. http://www.socioego.ru/teoriya/istoch/neyron/sod.html