Normal taqsimot qonuni Muallif

Statistik protsessni nazorat qilish
Normal taqsimot qonuni statistik jarayonni nazorat qilish va ishlab chiqarish jarayonlarining sifatini saqlash uchun ishlatiladi.
Risk boshqarish
Risk boshqarishda, normal taqsimot qonuni moliyaviy bozor harakatlarini model va tahlil qilish uchun qo'llaniladi va extrem hodisalar ehtimoli hisoblanadi.
Biometrik Identifikatsiya
Normal taqsimot qonuni biometrik identifikatsiya tizimlarida jismoniy va xulqiy xususiyatlarni analiz qilish va ta'kidlash maqsadlari uchun ishlatiladi.
Ta'limni baholash
Normal taqsimot ta'limni baholashda test natijalarini tushuntirish va berilgan jamiyatda talabalarning nisbiy o'rni aniqlash uchun ishlatiladi.

Xususiyatlari Normal Taqsimoti

1
Simmetriya
Normal taqsimot simmetrik, o'rtacha qiymat, median va moda hammasi teng va taqsimot markazida joylashgan.
2
Odatiy farqni o'lchash
Ma'lumotlar 68% garchilikda o'rtacha farqning bir standart deviasiya ichida joylashadi, 95% ikki standart deviasiya ichida va 99.7% uch standart deviasiya ichida joylashadi.
3
Zilzila shakli kurva
Odatiy taqsimot qonuni, ko'piniyati o'rtada joylashgan va o'rindan qaytayotgan qo'laklarga ega bo'lgan qo'rg'oshin shaklida belgilanadi.

Normal Taqsimot Parametrlari

1
2
3
O'rta qiymat va standart deviasiya
Z-Score va ehtimollik
Skewness va Kurtosis
O'rta qiymat, distributsiya markaziy tendensiyasini ifodalaydi, va standart deviasiya o'rtaning etrafidagi ma'lumotlar tarqalishini o'lchaydi.
Z-score ko'rsatkichi ma'lum bir nuqta o'rtacha dan qancha standart devatsiyalar uzoqda ekanligini ko'rsatadi, va bu normal taqsimotda ma'lum bir qiymatni olishning ehtimoli hisoblashga yordam beradi.
Skewness distributsiyadagi asimmetriyani o'lchaydi, kurtosis esa normal distributsiya bilan solishtirilgan qafqazlikni o'lchaydi.