Statistik protsessni nazorat qilish Normal taqsimot qonuni statistik jarayonni nazorat qilish va ishlab chiqarish jarayonlarining sifatini saqlash uchun ishlatiladi.
Risk boshqarish Risk boshqarishda, normal taqsimot qonuni moliyaviy bozor harakatlarini model va tahlil qilish uchun qo'llaniladi va extrem hodisalar ehtimoli hisoblanadi.
Biometrik Identifikatsiya Normal taqsimot qonuni biometrik identifikatsiya tizimlarida jismoniy va xulqiy xususiyatlarni analiz qilish va ta'kidlash maqsadlari uchun ishlatiladi.
Ta'limni baholash Normal taqsimot ta'limni baholashda test natijalarini tushuntirish va berilgan jamiyatda talabalarning nisbiy o'rni aniqlash uchun ishlatiladi.
Xususiyatlari Normal Taqsimoti
1
Simmetriya
Normal taqsimot simmetrik, o'rtacha qiymat, median va moda hammasi teng va taqsimot markazida joylashgan.
2
Odatiy farqni o'lchash
Ma'lumotlar 68% garchilikda o'rtacha farqning bir standart deviasiya ichida joylashadi, 95% ikki standart deviasiya ichida va 99.7% uch standart deviasiya ichida joylashadi.
3
Zilzila shakli kurva
Odatiy taqsimot qonuni, ko'piniyati o'rtada joylashgan va o'rindan qaytayotgan qo'laklarga ega bo'lgan qo'rg'oshin shaklida belgilanadi.
1 2 3 O'rta qiymat va standart deviasiya Z-Score va ehtimollik Skewness va Kurtosis O'rta qiymat, distributsiya markaziy tendensiyasini ifodalaydi, va standart deviasiya o'rtaning etrafidagi ma'lumotlar tarqalishini o'lchaydi.
Z-score ko'rsatkichi ma'lum bir nuqta o'rtacha dan qancha standart devatsiyalar uzoqda ekanligini ko'rsatadi, va bu normal taqsimotda ma'lum bir qiymatni olishning ehtimoli hisoblashga yordam beradi.
Skewness distributsiyadagi asimmetriyani o'lchaydi, kurtosis esa normal distributsiya bilan solishtirilgan qafqazlikni o'lchaydi.