Ob’ektlarni modellashtirish quyidagi holda qo'llanilmaydi, qachonki

****[1]
Ob’ektlarni modellashtirish quyidagi holda qo'llanilmaydi, qachonki:


****[1]
Model ixtiyoriy bo’lmagan xarakterdagi ob'ekt, unda:


****[1]
Modellashtirish texnologiyasi quyidagini o'z ichiga olmaydi:


****[1]
Modellar tanlangan tasvirlash vositalariga qarab, quyidagilarga bo'linadi:


****[1]
Algebraik model bu:


****[1]
Modellar sababiy bogʻlanish darajasiga koʻra quyidagilarga boʻlinadi:


****[1]
Matematik atamalar va munosabatlar tiliga ko'rib chiqilayotgan iqtisodiy muammoni tarjima qilish quyidagi bosqichda amalga oshiriladi:


****[1]
Qo‘yilgan matematik masalani yechish va eng to‘g‘ri yechish usulini tanlash quyidagi bosqichda amalga oshiriladi:


****[1]
Quyidagi bosqichlarda, model qilinayotgan ob'ekt bo'yicha ma'lumotlarni yig’ish va tahlilllash, maqsad va vazifalarni shakllantirish, modellashtirish vositalarini tanlash, amalga oshiriladi:


****[1]
Quyidagi bosqichda Olingan matematik natijalarni dastlabki iqtisodiy masala nuqtai nazaridan tushuntirish va tahlil qilish amalga oshiriladi:


****[1]
Quyidagi ketma-ketlikda iqtisodiy-matematik modellashtirish amalga oshiriladi:
****[1]
Ekonometriya bu:


****[1]
Ekonometrika asoslari fanining predmeti:


****[1]
Taxlil qilinayotgan iqtisodiy jarayongaga ta'sir etuvchi omillar va ko'rsatkichlar to'plami, ularning roli va ekonometrik modelni nazariy munosabatlari quyidagilar belgilaydi:


****[1]
Matematika tiliga qtisodiy masalani formallashtirish va uni ekonometrik model qurishda tarjima qilishni quyidagilar ta'minlaydi:


****[1]
Quyidagilar yaratilgan ekonometrik modelni tadqiq qilishni ta'minlaydi:


****[1]
Axborot baza, ekonometrik modelni yaratish uchun, quyidagilardan iborat:


****[1]
Mikro- darajali ekonometrik model quyidagilarni ta'riflaydi:


****[1]
Vaqt ko’rstkichiga ko'ra, quyidagilar mavjud:


****[1]
Ekonometrik juftlangan model:


****[1]
Ekonometrik ko'plangan model


****[1]
Ekonometrik chiziqli model


****[1]
Ekonometrik chiziqli bo’lmagan model


****[1]
Quyidagilar ekonometrik modelni spetsifikatsiya qilish bosqichida amalga oshiriladi:


****[1]
Ekonometrik modelni tekshirish bosqichida quyidagilar amalga oshiriladi:


****[1]
Regression model


****[1]
Regressiya y=f(x)+ ε regression modelda


****[1]
Natijaviy ko’rsatkich y=f(x)+ ε regression modelda



****[1]
Hisobga olinmagan omillar y=f(x)+ ε regression modelda


****[1]


****[1]
Tabiatiga qarab juftlangan regressiyaning quyidagilari mavjud:


****[1]
Juftlik modeli spetsifikatsiyasining grafik metodi:


****[1]
Qaysi tenglamaning biri teskari regressiyani aniqlaydi:


****[1]
Quyidagi qaysi regressiya tenglamasi juft chiziqli:


****[1]
Chiziqli juftlashtirilgan regressiya modelini taklif etilgan modellar orasida tanlang:



****[1]
Eksperimental juftlik modelini aniqlashning usuli:


****[1]
Eng kichik kvadratlar usulini baholash uchun qo'llanilishi


****[1]
EKKU ning asosiy g'oyasi regressiya tenglamasini yaratish quyidagidan:


****[1]
Agar …mavjud bo’lsa, juftlashtirilgan chiziqli regressiya parametrlarini hisoblash mumkin:


****[1]
ȳ=136,9+0,753x regressiya tenglama 50 ta oilaning kuzatishlari asosida tuzildi, bu yerda y – iste’mol, x – daromad regressiya koeffitsientlarining belgilari va qiymatlari nazariy tushunchalarga mos keladimi?


****[1]
Quyidagilar doirasida chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti rxy o'zgaradi:


****[1]
Korrelyatsiya indeksini chiziqli bo'lmagan regressiya uchun:


****[1]
0.6 ga teng korrelyatsiya koeffetsenti bo’lsa


****[1]
X omilning o'zgarishi tufayli hosil bo'lgan y ko’rsatkichning o'zgarishi quyidagicha baholanadi:


****[1]
Noldan katta korrelyatsiya koeffitsienti, ya'ni


****[1]


****[1]
R-kvadratni aniqlash koeffitsienti …ga teng juftlangan chiziqli regressiya model mavjud:


****[1]
ruxsat etilgan chegaradagi o'rtacha aproktsimatsiya xato:



****[1]
Quyidagi yordamida regressiya koeffitsientlarining ahamiyati baholanadi:


****[1]
Chiziqli juftlik regressiya modeli y=1-2x + ε tuzilgan.
Ushbu model uchun x = 5 da nuqta prognozi:


****[1]
Quyidagi juftlik modelining linearizatsiyasida 'zgaruvchilarni almashtirish qo'llanilishi mumkin


****[1]
Quyidagi hollarda ko'plik regressiya qo'llaniladi:


****[1]
Korelyatsion statistik bog’liqlik deyiladi ...


****[1]
... taqsimlanishini o'rnatish X tasodifiy o'zgaruvchini o'rnatishning universal usulidir


****[1]
tasodifiy o'zgaruvchidir ... bu diskretdir.


****[1]
Saralangan o'rtacha ...


****[1]
Saralangan dispertsiya ...


****[1]
Juft chiziqli regressiya modelida Y ...


****[1]
Chiziqli regressiyani birlashtirilgan modelida qiymat ...


****[1]
... uchun tasodifiy atama taqsimotining normalligini taxmin qilish zarurdir.


****[1]
... o'rganadigan fan ekonometrikadir.


****[1]


****[1]
Tanlama o’rtachasi …. Bu- bitta bosh to’plamdan olingan turli xil tanlovlar uchundir


****[1]
…% va …% darajalari standart ahamiyat darajalaridir


****[1]
H gipoteza ... agar mezonning kuzatilgan qiymati kritik qiymatdan katta bo'lsa
++++
#H0 rad etiladi
++++
H1 rad etiladi


****[1]
… oʻzgaruvchi qiymatlari o’zgaruvchi (y) qiymatini farqidir


****[1]
O'zgaruvchining o'zgarish ulushini R2 determinatsiya koeffitsienti regressiya tenglamasidan foydalangan holda tavsiflaydi.


****[1]


****[1]
Shaklni aniqlashda model...


****[1]
matematik kutilishi taqsimot... geometrik jihatdan tasodifiy o'zgaruvchidir


****[1]
tasodifiy o'zgaruvchilar agar X, Y mustaqil bo'lsa, u holda ...
****[1]
Nazariy kovariatsiya... Agar tasodifiy o'zgaruvchilar mustaqil bo'lsa


****[1]
Tasodifiy o'zgaruvchilar korrelyatsiyasiz degani ...


****[1]
Regressiya koeffitsientlari ...usul(lar) bilan Tanlama regressiya tenglamasidagi(a, b) aniqlanadi


****[1]
b regressiya koeffitsienti ko'rsatadi...


****[1]
Saralanma to’plam bu...


****[1]
Izchil baholash deb ataladi, agar…


****[1]
... gipotezani tekshirish uchun xizmat qiluvchi tasodifiy o'zgaruvchi Statistik mezondir


****[1]
Ikkita o'zgaruvchining ... o'lchovi Tanlangan kovariatsiyasidir



****[1]
a Regressiya koeffitsienti ... ko'rsatadi

****[1]
Ruxsat etilgan chegara ... o'rtacha aproktsimatsiya xatosi qiymatida


****[1]
Ekonometriyani o'rganish predmeti nima?


****[1]
Ekonometrik atama bo’lgan Multikollinearlik - bu:


****[1]
Quyidagilarga ekonometrikadagi Gauss-Markov teoremasi asoslanadi:

****[1]
Ekonometriya" tushunchasiga qaysi ta'rif mos keladi:


****[1]
Ekonometriya model - bu model:
****[1]
Ekonometriya asoslarining maqsadi nima?


****[1]
Modellash spetsifikatsiyalari:
****[1]
Modelni parametrlashtirish muammosi ekonometrikaning qaysi muammosi hisoblanadi:


****[1]
Tekshiriladigan model:


****[2]
Vaqtga bog'liqligini ifodalovchi ekonometrik modellarning effektiv xususiyati qanday nomlanadi?


****[2]
Turli ob'ektlar to'g'risidagi ma'lumotlar to'plami bir vaqt oralig'ida olingan deyiladi:


****[2]


****[2]
Regressiya xatosining kattaligiga Quyidagilardan qaysi biri bevosita ta'sir qilmaydi:


****[2]
Quyidagilar spetsifikatsiya xatolariga kiradi:


****[2]
Korrelyatsiya bog’lanish deb aytiladi:


****[2]
Bog'lanishlar analitik ifodaga ko'ra ajratiladi:


****[2]
Quyidagilarni aniqlash regressiya tahlili deyiladi:


****[2]
Quyidagilar bilan modelning ekzogen o'zgaruvchilari tavsiflanadi:


****[2]
"Tizim ichida aniqlangan bog'liq o'zgaruvchi " tushunchasining analogini tanlang:


****[2]
Quyidagilardir oldindan belgilangan o'zgaruvchilar:


****[2]
Quyidagilar lag o'zgaruvchilaridir:


****[2]
Ekonometrik modellashtirishning qaysi bosqichi bilan regressiya koeffitsientlarini hisoblash va ularning semantik talqin qilinadi?



****[2]
Ekonometrik modellashtirishning qaysi bosqichi bilan regressiya tenglamasi parametrlarining ishonchliligi statistik baholanadi?


****[2]
Quyidagilar fiktiv o'zgaruvchilardir:


****[2]
Agar sifat omili uchta gradatsiyaga ega bo'lsa, unda kerakli miqdordagi fiktiv o'zgaruvchilar:


****[2]
<sup>EKKUning mohiyati shundan iborat
****[2]
Quyidagilarga regressiya parametrlarini baholashning klassik yondashuvi asoslanadi:



****[2]
Quyidagi ifoda kichik kvadratlar usuliga ko'ra, minimallashtiriladi:</sup>



****[2]
Quyidagi kichik kvadratlar usuli bilan olingan regressiya parametrini baholash samaradorligidir


****[2]
Quyidagi eng kichik kvadratlar usuli bilan olingan regressiya parametrini baholashning izchilligidir:

****[2]
y – iste’mol, x – daromad bo’lgan Y=284.56+ 0,672x regressiya tenglama 50 ta oilaning kuzatishlari asosida tuzildi.

Regressiya koeffitsientlarining belgilari va qiymatlari nazariy tushunchalarga mos keladimi?

****[2]
Ushbulardan biri determinatsiya koeffitsientining mohiyatidir:

****[2]
Regressiya va atributning haqiqiy qiymatlarining nisbiy og'ishlaridan har bir kuzatish uchun modelning sifati baholash:

****[2]
Qanday qiymatni juftlik korrelyatsiya koeffitsienti qabul qila olmaydi:


****[2]
Qaysi qiymatda chiziqli korrelyatsiya koeffitsientining belgilar orasidagi munosabatni yaqin deb hisoblash mumkin:


****[2]
Agar kor’satkichlar orasidagi juft korrelyatsiya koeffitsienti B1 ga teng bo'lsa, bu quyidagilarni anglatadi:


****[2]
Qanday mezon juftlik korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyatini baholash uchun qo'llaniladi:


****[2]
Agar ko’rsatkichlar orasidagi juft korrelyatsiya 0,675 qiymatini qabul qilgan koeffitsienti, determinatsiya koeffitsienti quyidagilarga teng bo'ladi:


****[2]
y= a+ bx juftlangan chiziqli regressiya tenglamasida, b parametri:


****[2]
Juft y= a + bx˄2 darajali regressiyasi tenglamasida parametr b quyidagini bildiradi:


****[2]
Regressiya tenglamasi y= 2,02 + 0,78x ga teng. X bir o'lchov birligiga ko'payganda, uning o'lchov birligi o'rtacha necha o'zgaradi:


****[2]
Qanday mezon regressiya tenglamasining ahamiyatini baholash uchun qo'llaniladi:


<sup>****[2]
Qanday mezon regressiya koeffitsientlarining ahamiyatini baholash uchun qo'llaniladi:


****[2]
Qanday koeffitsient omil belgi 1% ga o'zgarganda natijaviy belgining o'rtacha o'zgarishini aniqlaydi:
Elastiklik koeffitsienti agar regressiya tenglamasi y= 2.02 +0.78x va xususiyatlarning oʻrtacha qiymatlari x =5, y =6 boʻlsa, qanday boʻladi?</sup>

****[2]
Qaysi ifoda Darajali funktsiya tenglamasi deyiladi:

****[2]
Qaysi ifoda Giperbolaning tenglamasi ko'rinishga ega

****[2]
Qaysi formula bilan Korrelyatsiya indeksi aniqlanadi:

<sup>****[2]
Chiziqli ko‘rinishga qaysi regressiya tenglamasini keltirish mumkin emas:


****[2]
Quyidagi tenglamalardan qaysi biri taxminiy parametrlarda chiziqli emas:


****[2]
Qachon kvadratlarning qoldiq yig'indisi nolga teng


****[2]
Qaysi regressiyani hisoblashning koeffitsienti modelda hisobga olingan va omil o'zgaruvchilari ta'siridan kelib chiqqan holda samarali atribut y o'zgarishining ulushini ko'rsatadi?


****[2]
Qaysi ko’rsatkich regressiya modelining aniqligini o'lchovi sifatida ishlatilmaydi


****[2]
Qaysi mezonni regressiya tahlilida omilli va qoldiq dispersiyalarni taqqoslab statistic kattalikni olamiz:


****[2]
Odatda statistik jihatdan ahamiyatli regressiya tenglamasi hisoblanadi, agar


****[2]
o'rtacha aproktsimatsiya xatosining miqdori qanchadan oshmasa tuzilgan regressiya tenglamasi qoniqarli deb hisoblanadi.


****[2]
m fisherning F-mezonida ninani bildiradi?


****[2]
Quyidagilar Modelni adekvat deb hisoblaydigan talablardir:
1. Bir qator qoldiqlarning i darajalari tasodifiy.
2. Bir qator qoldiqlar darajalarining matematik kutilishi nolga teng.
3. Har bir i og'ishning dispersiyasi x ning barcha qiymatlari uchun bir xil bo'ladi (gomokedastiklik xususiyati).
4. i ning qiymatlari bir-biridan mustaqil, ya'ni. yo'q
avtokorrelyatsiya.
5. Tasodifiy o'zgaruvchilar i normal qonun bo'yicha taqsimlanadi.
6. Regressiya modeliga kiritilgan omillar soni regressiya qurilgan ma'lumotlar to'plamidan 7 baravar kam. Adekvat regressiya modeli uchun ixtiyoriy elementni belgilang.


****[2]
... yordamida juftlangan chiziqli korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyati baholanishi mumkin


****[2]
Qaysi usul yordamida modelda hisobga olinmagan omillarning ta'sir darajasini baholash mumkin:


****[2]
Quyidagi qaysi regressiya ekonometrikadagi regressiya modellarining asosiy turiga kiradi?


****[2]
Qanday dalil Ekonometriyada chiziqli modellardan foydalanish foydasiga tog’ri keladi:


****[2]
Qaysi usul regressiya tenglamasining matematik tuzilishini tanlashda qo'llanma sifatida foydalanilmaslik kerak:


****[2]
Bog’liqlik koeffitsienti


****[2]
Ko'plik regressiya tenglamasini belgilang:


****[2]
Ko'plik regressiyaga kiritilgan omillar qanday bo’lishi kerak:


****[2]
qaysi shartlar Ko'plik regressiyaga yangi tushuntirish o'zgaruvchisini qo'shimcha ravishda kiritishda bajarilishi kerak:


****[2]
Ko'p regressiya modelini yaratishda faktor o'zgaruvchilari kollinearlik va multikollinearlik uchun dastlabki o'rganish amalga oshiriladi. Agar tegishli juftlik korrelyatsiya koeffitsienti qaysi shartni qondirsa, ikkita o'zgaruvchi aniq kollinear deyiladi:


****[2]
Ko'p regressiya modelini yaratishda faktor o'zgaruvchilari kollinearlik va multikollinearlik uchun dastlabki o'rganish amalga oshiriladi. Omillarning juft korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasining determinanti hisoblab chiqildi va 0,5 ga teng bo'ldi.
To'g'ri xulosani belgilang.


****[2]
Quyidagilar xususiy korrelyatsiya ni anglatadi:


****[2]
Multikollinearlikni ko'plik regressiyada bartaraf etish yo'llarini belgilang:


****[2]
Quyidagi Ishlab chiqarish funktsiyasi cha bo'lsin: P=2*
bu erda P - ishlab chiqarish mahsuloti;
F1-asosiy ishlab chiqarish fondlarining tannarxi;
F2-ishlagan kunlar;
F3-ishlab chiqarish xarajatlari.
Chiqarilgan mahsulotning elastikligi va sarflangan resurslardan olingan daromadning tabiatining umumlashtirilgan tavsifini ko'rsating.


****[2]
Qaysi qiymat tushuntirish o'zgaruvchilarni natijaga ta'sir kuchiga qarab tartiblash uchun ko'p regressiya tenglamasidan foydalanishga imkon beradi?


****[2]
20 ta korxona ma'lumotlari asosida mahsulot tannarxining y ga bog'liqligini o'rganishda ishlab chiqarish x1 va mehnat unumdorligi x2 regressiya tenglamasi olinadi.
u=2,88-0,72x1 +1,51x2. Koeffitsient x1 bir o'lchov birligiga ko'payganda, hosil bo'lgan xususiyat necha birlikka va qaysi yo'nalishda o'zgaradi?


****[2]
Τuzatilgan diterminatsiya koeffitsienti:


****[2]
Tushuntiruvchi o'zgaruvchilar sonining ko'payishi bilan tuzatilgan diterminatsiya koeffitsienti:


****[2]
Kuzatishlar soni y=a+b1x1+b2x2 ko‘rinishdagi chiziqli ko‘p regressiya modelini qurish uchun …:


****[2]
Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti baholashi quyidagilardir:</sup>
****[2]
Modellashtirish quyidagi holda qo'llanilmaydi, qachonki:


****[2]
Model ixtiyoriy xarakterdagi ob'ekt emas, unda:


****[2]
Modellashtirish jarayoni quyidagini o'z ichiga olmaydi:


****[2]
Tanlangan tasvirlash vositalariga qarab, modellar quyidagilarga bo'linadi:


****[2]
Matematik model bu:
****[2]
Sababiy bogʻlanish darajasiga koʻra modellar quyidagilarga boʻlinadi:


****[2]
Ko'rib chiqilayotgan iqtisodiy muammoni matematik atamalar va munosabatlar tiliga tarjima qilish quyidagi bosqichda amalga oshiriladi:


****[2]
Eng to‘g‘ri yechish usulini tanlash va qo‘yilgan matematik masalani yechish quyidagi bosqichda amalga oshiriladi:
****[2]
Model qilinayotgan ob'ekt bo'yicha ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilish, maqsad va vazifalarni shakllantirish, modellashtirish vositalarini tanlash quyidagi bosqichlarda amalga oshiriladi:


****[2]
Olingan matematik natijalarni tahlil qilish va ularni dastlabki iqtisodiy masala nuqtai nazaridan tushuntirish quyidagi bosqichda amalga oshiriladi:


****[2]
Iqtisodiy-matematik modellashtirish quyidagi ketma-ketlikda amalga oshiriladi:


****[2]
Ekonometrika bu:


****[2]
Ekonometrika fanining predmeti:


****[2]
O'rganilayotgan iqtisodiy hodisaga ta'sir etuvchi omillar va ko'rsatkichlar to'plami, ularning roli va ekonometrik modelni qurishdagi nazariy munosabatlarni quyidagilar belgilaydi:


****[2]
Iqtisodiy masalani formallashtirish va uni ekonometrik model qurishda matematika tiliga tarjima qilishni quyidagilar ta'minlaydi:


****[2]
Yaratilgan ekonometrik modelni tadqiq qilishni quyidagilar ta'minlaydi:


****[2]
Ekonometrik modelni yaratish uchun axborot bazasi quyidagilardan iborat:


****[2]
Ekonometrik mikro-darajali model quyidagilarni ta'riflaydi:


****[2]
Vaqt omiliga ko'ra, quyidagilar mavjud:


****[2]
Juft ekonometrik model:


****[2]
Ko'plik ekonometrik model


****[2]
Chiziqli ekonometrik model


****[2]
Chiziqli bo’lmagan ekonometrik model


****[2]
Ekonometrik modelni spetsifikatsiya qilish bosqichida quyidagilar amalga oshiriladi:


****[2]
Ekonometrik modelni tekshirish bosqichida quyidagilar amalga oshiriladi:


****[2]
Regression model


****[2]
y=f(x)+ ε regression modelda regressiya


****[2]
y=f(x)+ ε regression modelda natijaviy ko’rsatkich


****[2]
y=f(x)+ ε regression modelda hisobga olinmagan omillar


****[2]
Bir qiymatning o'zgarishi boshqasining o'rtacha qiymatini (kutishini) o'zgartirishga olib keladigan bog'liqlik deyiladi:


****[2]
Juftlangan regressiyaning tabiatiga qarab quyidagilar mavjud:


****[2]
Juftlik modeli spetsifikatsiyasining grafik usuli:


****[2]
Tenglamalarning qaysi biri teskari regressiyani aniqlaydi:


****[2]
Juft chiziqli regressiya tenglamasi quyidagicha ko'rinadi:


****[2]
Taklif etilgan modellar orasida chiziqli juftlashtirilgan regressiya modellarini tanlang:


****[2]
Juftlik modelini aniqlashning eksperimental usuli:


****[2]
Baholash uchun eng kichik kvadratlar usuli qo'llaniladi


****[2]
Regressiya tenglamasini yaratish uchun EKKU ning asosiy g'oyasi quyidagilardan iborat:


****[2]
Juftlashtirilgan chiziqli regressiya parametrlarini hisoblash mumkin,
agar … mavjud bo’lsa:


****[2]
Tenglama 50 ta oilaning kuzatishlari asosida tuzildi, regressiya tenglamasi ȳ=136,9+0,753x, bu yerda y – iste’mol, x – daromad regressiya koeffitsientlarining belgilari va qiymatlari nazariy tushunchalarga mos keladimi?


****[2]
Chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti rxy quyidagilar doirasida o'zgaradi:


****[2]
Chiziqli bo'lmagan regressiya uchun korrelyatsiya indeksi:


****[2]
korrelyatsiya koeffetsenti 0.6 ga teng bo’lsa


****[2]
X omilning o'zgarishi tufayli hosil bo'lgan y ko’rsatkichning o'zgarishi quyidagicha baholanadi:


****[2]
Korrelyatsiya koeffitsienti noldan katta, ya'ni


****[2]
Talabning narxga bog'liqligi y=10,34 * x˄1,05 regressiya tenglamasi bilan tavsiflanadi, shuning uchun:


****[2]
Juftlangan chiziqli regressiya modelida R-kvadratni aniqlash koeffitsienti teng:


****[2]
O'rtacha aproktsimatsiya xatoning ruxsat etilgan chegarasi:


****[2]
Regressiya koeffitsientlarining ahamiyati quyidagilar yordamida baholanadi:


****[2]
y=1-2x + ε chiziqli juftlik regressiya modeli tuzilgan.
Ushbu model uchun x = 5 da nuqta prognozi:


****[2]
O'zgaruvchilarni almashtirish quyidagi juftlik modelining linearizatsiyasida qo'llanilishi mumkin


****[2]
Ko'p regressiya quyidagi hollarda qo'llaniladi:


****[2]
Statistik bog’liqlik deyiladi ...


****[2]
X tasodifiy o'zgaruvchini o'rnatishning universal usuli - uning ... taqsimlanishini o'rnatish


****[2]
Diskret tasodifiy o'zgaruvchidir, ...


****[2]
Tanlangan o'rtacha ...


****[2]
Tanlangan dispertsiya ...


****[2]
Juftlangan chiziqli regressiya modelida Y ...


****[2]
Birlashtirilgan chiziqli regressiya modelida qiymat ...


****[2]
Tasodifiy atama taqsimotining normalligini taxmin qilish ... uchun zarurdir.


****[2]
Ekonometrika - bu fan bo’lib ... o'rganadi


****[2]
M(X) va D(X) bular...


****[2]
Bitta bosh to’plamdan olingan turli xil tanlovlar uchun tanlama o’rtachasi ….


****[2]
Standart ahamiyat darajalari …% va …% darajalari


****[2]
Agar mezonning kuzatilgan qiymati kritik qiymatdan katta bo'lsa, u holda gipoteza ...


****[2]
O’zgaruvchi (y) qiymati … oʻzgaruvchisi qiymatlarining farqidir


****[2]
R2 determinatsiya koeffitsienti regressiya tenglamasidan foydalangan holda o'zgaruvchining o'zgarish ulushini tavsiflaydi.


****[2]
Fazoli maʼlumotlar bu vaqt ichida … nuqta(lar)dan olingan maʼlumotlardir


****[2]
Modelni aniqlashda model...


****[2]
Geometrik jihatdan tasodifiy o'zgaruvchining matematik kutilishi taqsimot...


****[2]
Agar X, Y tasodifiy o'zgaruvchilar mustaqil bo'lsa, u holda ...


****[2]
Agar tasodifiy o'zgaruvchilar mustaqil bo'lsa, u holda nazariy kovariatsiya


****[2]
Korrelyatsiyasiz tasodifiy o'zgaruvchilar degani ...


****[2]
Tanlama regressiya tenglamasidagi(a, b) regressiya koeffitsientlari ...usul(lar) bilan aniqlanadi


****[2]
Regressiya koeffitsienti b ko'rsatadi...


****[2]
Tanlama to’plam bu...


****[2]
Baholash izchil deb ataladi, agar…


****[2]
Statistik mezon - bu ... gipotezani tekshirish uchun xizmat qiluvchi tasodifiy o'zgaruvchidir


****[2]
Tanlangan kovariatsiyasi bu ikkita o'zgaruvchining ... o'lchovidir


****[2]
Regressiya koeffitsienti a ... ko'rsatadi


****[2]
O'rtacha aproktsimatsiya xato qiymatlarining ruxsat etilgan chegarasi


****[2]
Ekonometrikani o'rganish predmeti nima?


****[2]
Multikollinearlik - bu ekonometrik atama:


****[2]
Ekonometrikadagi Gauss-Markov teoremasi quyidagilarga asoslanadi:


****[2]
Ekonometrika" tushunchasiga qaysi ta'rif mos keladi:


****[2]
Ekonometrik model - bu model:


****[2]
Ekonometrikaning maqsadi nima?


****[2]
Model spetsifikatsiyasi:


****[2]
Ekonometrikaning qaysi muammosi modelni parametrlashtirish muammosi hisoblanadi:


****[2]
Modelni tekshirish:


****[2]
Effektiv xususiyatning vaqtga bog'liqligini ifodalovchi ekonometrik modellar qanday nomlanadi?


****[2]
Bir vaqt oralig'ida olingan turli ob'ektlar to'g'risidagi ma'lumotlar to'plami deyiladi:


****[2]
"Mustaqil o'zgaruvchi" tushunchasining analogini tanlang:


****[2]
Quyidagilardan qaysi biri regressiya xatosining kattaligiga bevosita ta'sir qilmaydi:


****[2]
Spetsifikatsiya xatolariga quyidagilar kiradi:


****[2]
Bog’lanish korrelyatsiya deb ataladi:


****[2]
Analitik ifodaga ko'ra bog'lanishlar ajratiladi:


****[2]
Regressiya tahlili quyidagilarni aniqlashdan iborat:


****[2]
Modelning ekzogen o'zgaruvchilari quyidagilar bilan tavsiflanadi:


****[2]
"Endogen o'zgaruvchi" tushunchasining analogini tanlang:


****[2]
Oldindan belgilangan o'zgaruvchilar quyidagilardir:


****[2]
Lag o'zgaruvchilari quyidagilardir:


****[2]
Regressiya koeffitsientlarini hisoblash va ularning semantik talqini ekonometrik modellashtirishning qaysi bosqichidan iborat?


****[2]
Regressiya tenglamasi parametrlarining ishonchliligini statistik baholash ekonometrik modellashtirishning qaysi bosqichiga tegishli?


****[2]
Fiktiv o'zgaruvchilar quyidagilardir:


****[2]
Agar sifat omili uchta gradatsiyaga ega bo'lsa, unda kerakli miqdordagi fiktiv o'zgaruvchilar:


****[2]
<sup>Kichik kvadratlar usulining mohiyati shundan iborat


****[2]
Regressiya parametrlarini baholashning klassik yondashuvi quyidagilarga asoslanadi:


****[2]
Kichik kvadratlar usuliga ko'ra, quyidagi ifoda minimallashtiriladi:</sup>


****[2]
Kichik kvadratlar usuli bilan olingan regressiya parametrini baholash samaradorligi quyidagilarni anglatadi:
****[2]
Eng kichik kvadratlar usuli bilan olingan regressiya parametrini baholashning izchilligi quyidagilarni anglatadi:

****[2]
50 ta oilaning kuzatishlari asosida regressiya tenglama tuzildi

Y=284.56 + 0,672x, bu yerda y – iste’mol, x – daromad.
Regressiya koeffitsientlarining belgilari va qiymatlari nazariy tushunchalarga mos keladimi?

****[2]
Determinatsiya koeffitsientining mohiyati quyidagicha:

****[2]
Modelning sifati regressiya va atributning haqiqiy qiymatlarining nisbiy og'ishlaridan har bir kuzatish uchun baholanadi:

****[2]
Juftlik korrelyatsiya koeffitsienti qanday qiymatni qabul qila olmaydi:


****[2]
Chiziqli korrelyatsiya koeffitsientining qaysi qiymatida belgilar orasidagi munosabatni yaqin deb hisoblash mumkin:


****[3]
Agar xususiyatlar orasidagi juft korrelyatsiya koeffitsienti B1 ga teng bo'lsa, bu quyidagilarni anglatadi:


****[3]
Juftlik korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyatini baholash uchun qanday mezon qo'llaniladi:


****[3]
Agar xususiyatlar orasidagi juft korrelyatsiya koeffitsienti 0,675 qiymatini qabul qilsa, determinatsiya koeffitsienti quyidagilarga teng bo'ladi:


****[3]
Juftlangan chiziqli regressiya tenglamasida y= a+ bx, b parametri:
-hisobga olinmaganlarning ishlash atributiga o'rtacha ta'siri
(tadqiqot uchun tanlanmagan) omillar;


****[3]
Juftlangan quvvat regressiyasi tenglamasida y= a + bx parametr b quyidagini bildiradi:


****[3]
Regressiya tenglamasi y= 2,02 + 0,78x ga teng. X bir o'lchov birligiga ko'payganda, uning o'lchov birligi o'rtacha necha o'zgaradi:


****[3]
Regressiya tenglamasining ahamiyatini baholash uchun qanday mezon qo'llaniladi:


<sup>****[3]
Regressiya koeffitsientlarining ahamiyatini baholash uchun qanday mezon qo'llaniladi:


****[3]
Omil belgi 1% ga o'zgarganda natijaviy belgining o'rtacha o'zgarishini qanday koeffitsient aniqlaydi:


****[3]
Agar regressiya tenglamasi y= 2.02 +0.78x va xususiyatlarning oʻrtacha qiymatlari x =5, y =6 boʻlsa, elastiklik koeffitsienti qanday boʻladi?</sup>

****[3]
Darajali funktsiya tenglamasi quyidagi ko'rinishga ega:

****[3]
Giperbolaning tenglamasi ko'rinishga ega

****[3]
Korrelyatsiya indeksi quyidagi formula bilan aniqlanadi:

<sup>****[3]
Qaysi regressiya tenglamasini chiziqli ko‘rinishga keltirish mumkin emas:


****[3]
Quyidagi tenglamalardan qaysi biri taxminiy parametrlarda chiziqli emas:


****[3]
Kvadratlarning qoldiq yig'indisi qachon nolga teng


****[3]
Regressiya parametrlarini baholash (eng kichik kvadratlar bahosining xususiyatlari) quyidagilar bo'lmasligi kerak:


****[3]
Regressiyani hisoblashning qaysi koeffitsienti modelda hisobga olingan va omil o'zgaruvchilari ta'siridan kelib chiqqan holda samarali atribut y o'zgarishining ulushini ko'rsatadi?


****[3]
Regressiya modelining aniqligi o'lchovi sifatida ishlatilmaydigan xususiyatlarni ko'rsating


****[3]
Regressiya tahlilida faktorial va qoldiq dispersiyalarni taqqoslab, biz statistik ma'lumotlarning qiymatini olamiz:


****[3]
Regressiya tenglamasi odatda statistik jihatdan ahamiyatli hisoblanadi, agar


****[3]
Tuzilgan regressiya tenglamasi qoniqarli deb hisoblanadi, agar o'rtacha yaqinlashish xatosining qiymati oshmasa.


****[3]
Fisherning F-mezonida m ninani bildiradi?


****[3]
Modelni adekvat deb hisoblaydigan talablar,
quyidagilar: 1. Bir qator qoldiqlarning i darajalari tasodifiy.
2. Bir qator qoldiqlar darajalarining matematik kutilishi nolga teng.
3. Har bir i og'ishning dispersiyasi x ning barcha qiymatlari uchun bir xil bo'ladi (gomokedastiklik xususiyati).
4. i ning qiymatlari bir-biridan mustaqil, ya'ni. yo'q
avtokorrelyatsiya.
5. Tasodifiy o'zgaruvchilar i normal qonun bo'yicha taqsimlanadi.
6. Regressiya modeliga kiritilgan omillar soni regressiya qurilgan ma'lumotlar to'plamidan 7 baravar kam. Adekvat regressiya modeli uchun ixtiyoriy elementni belgilang.


****[3]
Juftlangan chiziqli korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyati yordamida baholanishi mumkin


****[3]
Modelda hisobga olinmagan omillarning ta'sir darajasini quyidagi usullar yordamida baholash mumkin:


****[3]
Qaysi regressiya ekonometrikadagi regressiya modellarining asosiy turiga kiradi?


****[3]
Ekonometriyada chiziqli modellardan foydalanish foydasiga dalillarni keltiring:


****[3]
Regressiya tenglamasining matematik tuzilishini tanlashda qo'llanma sifatida foydalanilmasligi kerak bo'lgan usulni ko'rsating:


****[3]
Korrelyatsiya koeffitsienti
****[3]
Ko'p regressiya tenglamasini belgilang:


****[3]
Ko'plik regressiyaga kiritilgan omillar quyidagilar bo'lishi kerak:


****[3]
Ko'plik regressiyaga yangi tushuntirish o'zgaruvchisini qo'shimcha ravishda kiritishda quyidagi shartlar bajarilishi kerak:


****[3]
Ko'p regressiya modelini yaratishda faktor o'zgaruvchilari kollinearlik va multikollinearlik uchun dastlabki o'rganish amalga oshiriladi. Agar tegishli juftlik korrelyatsiya koeffitsienti shartni qondirsa, ikkita o'zgaruvchi aniq kollinear deyiladi:


****[3]
Ko'plik regressiya modelini qurishda, oldindan kollinearlik va multikollinearlik uchun omil o'zgaruvchilarni diqqat bilan o'rganish. Faktorlarning juft korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasining determinanti hisoblab chiqildi va 0,5 ga teng bo'ldi.
To'g'ri xulosani belgilang.


****[3]
Xususiy korrelyatsiya quyidagilarni anglatadi:


****[3]
Ko'p regressiyada multikollinearlikni bartaraf etish yo'llarini belgilang:


****[3]
Ishlab chiqarish funktsiyasi quyidagicha bo'lsin: P=2*
bu erda P -ishlab chiqarish mahsuloti;
F1-asosiy ishlab chiqarish fondlarining tannarxi;
F2-ishlagan kunlar;
F3-ishlab chiqarish xarajatlari.
Chiqarilgan mahsulotning elastikligi va sarflangan resurslardan olingan daromadning tabiatining umumlashtirilgan tavsifini ko'rsating.


****[3]
Qaysi qiymat tushuntirish o'zgaruvchilarni natijaga ta'sir kuchiga qarab tartiblash uchun ko'p regressiya tenglamasidan foydalanishga imkon beradi?


****[3]
Mahsulot tannarxining y ga bog'liqligini o'rganishda
ishlab chiqarish x1 va mehnat unumdorligi x2 20 ta korxona ma'lumotlari asosida regressiya tenglamasi olinadi.
u=2,88-0,72x1 +1,51x2. Koeffitsient x1 bir o'lchov birligiga ko'payganda, hosil bo'lgan xususiyat necha birlikka va qaysi yo'nalishda o'zgaradi?


****[3]
Τuzatilgan diterminatsiya koeffitsienti:


****[3]
Tushuntiruvchi o'zgaruvchilar sonining ko'payishi bilan tuzatilgan diterminatsiya koeffitsienti:


****[3]
y=a+b1x1+b2x2 ko‘rinishdagi chiziqli ko‘p regressiya modelini qurish uchun zarur bo‘lgan kuzatishlar soni:


****[3]
Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti quyidagilarni baholaydi:</sup>


****[3]
1. Regressiya tenglamasi parametrlarining ahamiyatini baholash quyidagilar asosida amalga oshiriladi:


****[3]
2. Sotish hajmi (million rubl) va avtomobilsozlik korxonalarining yil davomidagi foydasi (million rubl) o'rtasidagi munosabatni tavsiflovchi tenglamadagi regressiya koeffitsienti sotish hajmining 1 mln. rubl. foyda oshadi:


****[3]
3. Korrelyatsiya nisbati (korrelyatsiya ko‘rsatkichi) X va Y o‘rtasidagi munosabatlarning yaqinlik darajasini o‘lchaydi:


****[3]
4. Aloqa yo'nalishida quyidagilar mavjud:


****[3]
5. 17 ta kuzatish asosida regressiya tenglamasi tuzildi: . Tenglamaning ahamiyatini tekshirish uchun t - statistikaning kuzatilgan qiymati hisoblanadi: 3.9. Xulosa:


****[3]
6. “Regressiya qoldiqlarini kutish nolga teng” OLS taxminini buzish qanday oqibatlarga olib keladi?


****[3]
7. Qoldiqlarning geteroskadastikligida quyidagi mulohazalardan qaysi biri to'g'ri?


****[3]
8. Spirmenning darajali korrelyatsiya testi nimaga asoslanadi?


****[3]
9. Oq test nimaga asoslanadi?


****[3]
10. Avtokorrelyatsiyani qanday usul bilan bartaraf etish mumkin?


****[3]
11. Qoldiqlar dispersiyasining doimiyligi haqidagi taxminning buzilishi nima deb ataladi?


****[3]
12. Qo‘g‘irchoq o‘zgaruvchilar quyidagilarga kiritiladi:


****[3]
13. Agar juftlashgan korrelyatsiya koeffitsientlari matritsada topilsa, bu shuni ko'rsatadi:


****[3]
14. Multikollinearlikdan qutulishning qaysi chorasi mumkin emas?


****[3]
15. Agar va A matritsaning darajasi (K-1) dan kichik bo'lsa, u holda tenglama:


****[3]
16. Regressiya tenglamasi quyidagicha ko'rinadi:


****[3]
17. Modelni aniqlash muammosi nimadan iborat?


****[3]
18. Haddan tashqari aniqlangan tenglamaning parametrlarini baholash uchun qanday usul qo'llaniladi?


****[3]
19. Agar sifat o‘zgaruvchisi k muqobil qiymatga ega bo‘lsa, modellashtirishda quyidagilar qo‘llaniladi:


****[3]
20. Ikki belgining bog'lanishlarining yaqinligi va yo'nalishini tahlil qilish quyidagilar asosida amalga oshiriladi:


****[3]
21. X \u003d a0 +a1x chiziqli tenglamada regressiya koeffitsienti ko'rsatadi:


****[3]
22. O‘rganilayotgan omil qiymatining o‘zgarishi bilan bog‘liq o‘zgarishlar qismini aniqlash uchun qanday ko‘rsatkich qo‘llaniladi?


****[3]
23. Elastiklik koeffitsienti ko'rsatadi:


****[3]
24. Geteroskedastlikni aniqlash uchun qanday usullardan foydalanish mumkin?


****[3]
25. Golfeld-Kvandt testining asosi nima


****[3]
26. Qanday usullar yordamida qoldiqlarning avtokorrelyatsiyasini bartaraf etish mumkin emas?


****[3]
27. Qoldiqlarning mustaqilligi haqidagi taxminning buzilishi nima deb ataladi?


****[3]
28. Geteroskedastizmni qanday usul bilan bartaraf etish mumkin?


****[3]
30. Agar t-testiga ko'ra, regressiya koeffitsientlarining ko'pchiligi statistik ahamiyatga ega bo'lsa va F-testiga ko'ra, umuman model ahamiyatsiz bo'lsa, bu shuni ko'rsatishi mumkin:


****[3]
31. O‘zgaruvchilarni o‘zgartirish orqali multikollinearlikdan qutulish mumkinmi?
Bu ko'rsatkich faqat tanlama hajmi ko'paytirilganda samarali bo'ladi;


****[3]


32. Chiziqli regressiya tenglamasi parametrining baholarini qanday usul bilan topish mumkin?


****[3]
33. Soxta o'zgaruvchilarga ega bo'lgan ko'p chiziqli regressiya tenglamasi tuzildi. Shaxsiy koeffitsientlarning ahamiyatini tekshirish uchun quyidagi taqsimot


****[3]
34. Agar va A matritsaning darajasi (K-1) dan katta bo‘lsa, u holda tenglama:


****[3]
35. Aniq aniqlanadigan tenglamalar tizimining parametrlarini baholash uchun quyidagilar qo'llaniladi:


****[3]
36. Chou mezoni quyidagilarning qo'llanilishiga asoslanadi:


****[3]
37. Soxta o‘zgaruvchilar quyidagi qiymatlarni qabul qilishi mumkin:


****[3]
39. 20 ta kuzatish asosida regressiya tenglamasi tuzildi: . Tenglamaning ahamiyatini tekshirish uchun statistik ma'lumotlarning qiymati hisoblanadi: 4.2. Xulosa:


****[3]
40. Qoldiqlar geteroskdastik bo'lsa, quyidagi fikrlardan qaysi biri to'g'ri emas?


****[3]
41. Chow testi taqqoslashga asoslanadi:


****[3]
42. Agar Chow testida u holda u ko'rib chiqiladi:


****[3]
43. Soxta o‘zgaruvchilar o‘zgaruvchilardir:


****[3]
44. Quyidagi usullardan qaysi biri avtokorrelyatsiyani aniqlashda qo‘llanilmaydi?
ketma-ketlik usuli;


****[3]
45. Modelning eng oddiy konstruktiv shakli:


****[3]
46. ​​Multikollinearlikdan qutulish uchun qanday choralar ko'rish mumkin?


****[3]
47. Agar va A matritsaning darajasi (K-1) bo'lsa, tenglama:


****[3]
48. Model identifikatsiyalangan hisoblanadi, agar:


****[3]
49. Noma’lum tenglamaning parametrlarini baholash uchun qanday usul qo‘llaniladi?


****[3]
50. Ekonometrika qaysi bilim sohalari chorrahasida vujudga kelgan?


****[3]
51. Ko'p chiziqli regressiya tenglamasida taqsimot yordamida regressiya koeffitsientlari uchun ishonch oraliqlari quriladi:


****[3]
52. 16 ta kuzatishlar asosida juft chiziqli regressiya tenglamasi tuzildi. Regressiya koeffitsientining ahamiyatini tekshirish uchun t_ko’za=2,5 hisoblangan.


****[3]
53. Ma'lumki, X va Y qiymatlari o'rtasida ijobiy bog'liqlik mavjud. Juftlik korrelyatsiya koeffitsientining diapazoni qanday?


****[3]
54. Ko'p korrelyatsiya koeffitsienti 0,9 ga teng. Hosil bo'lgan belgi dispersiyasining necha foizi barcha omil belgilarining ta'siri bilan izohlanadi?


****[3]
55. Quyidagi usullardan qaysi biri geteroskedastlikni aniqlashda qo‘llanilmaydi?


****[3]
56. Modelning berilgan shakli:


****[3]
57. Rekursiv formulalar bilan hisoblangan qisman korrelyatsiya koeffitsienti qanday chegaralar doirasida o'zgaradi?


****[3]
58. Determinatsiya koeffitsienti orqali hisoblangan qisman korrelyatsiya koeffitsienti qanday chegaralar doirasida o'zgaradi?


****[3]
59. Ekzogen o‘zgaruvchilar:


****[3]
61. Regressiya tenglamasiga boshqa tushuntiruvchi omil qo‘shilganda ko‘p korrelyatsiya koeffitsienti:


****[3]
62. Giperbolik regressiya tenglamasi tuzildi: Y=a+b/X. Tenglamaning ahamiyatini tekshirish uchun taqsimot qo'llaniladi:


****[3]
63. Qanday turdagi tizimlar uchun an'anaviy eng kichik kvadratlar usuli yordamida alohida ekonometrik tenglamalar parametrlarini topish mumkin?
****[3]
64. Endogen o‘zgaruvchilar:


****[3]
65. Determinatsiya koeffitsienti qanday chegaralarda o'zgaradi?


****[3]
66. Ko'p chiziqli regressiya tenglamasi tuzildi. Shaxsiy koeffitsientlarning ahamiyatini tekshirish uchun quyidagi taqsimot qo'llaniladi:


****[3]
67. Regressiya tenglamasiga boshqa tushuntiruvchi omil qo‘shilganda aniqlanish koeffitsienti:


****[3]
68. Eng kichik kvadratlar usulining mohiyati quyidagilardan iborat:


****[3]
69. Parabola chiziqli bo'lmagan regressiyalarning qaysi sinfiga kiradi?


****[3]
73. Ko‘rsatkichli egri chiziq chiziqli bo‘lmagan regressiyalarning qaysi sinfiga kiradi?


****[3]
74. ŷ ko`rinishdagi funksiya chiziqli bo`lmagan regressiyalarning qaysi sinfiga kiradi?


****[3]
78. ŷ ko`rinishdagi funksiya chiziqli bo`lmagan regressiyalarning qaysi sinfiga kiradi?


****[3]
79. Giperbola ŷ ko'rinishidagi regressiya tenglamasida qiymat b>0 bo'lsa, u holda:


****[3]
81. Egiluvchanlik koeffitsienti regressiya modeli formulasi bilan aniqlanadi:


****[3]
82. Elastiklik koeffitsienti regressiya modeli uchun quyidagi ko'rinishdagi formula bilan aniqlanadi:


****[3]
86. Tenglama deyiladi:


****[3]
89. Tenglama deyiladi:


****[3]


90. Qarashlar tizimi deyiladi.


****[3]
93. Ekonometrikaga quyidagicha ta’rif berish mumkin:
#bu iqtisodiy nazariya, iqtisodiy statistika va iqtisodiy nazariya asosida aniqlangan umumiy (sifat) qonuniyatlarga oʻziga xos miqdoriy ifoda berishga moʻljallangan nazariy natijalar, uslublar, usullar va modellar majmuini birlashtirgan mustaqil ilmiy fan. matematik va statistik vositalar;


****[3]
94. Ekonometrikaning vazifalariga quyidagilar kiradi:


****[3]
95. Munosabatlar o‘z tabiatiga ko‘ra farqlanadi:


****[3]
96. Omil belgisining ortishi bilan bevosita bog`lanish bilan:


****[3]
97. Statistikada assotsiatsiyaning mavjudligi, xarakteri va yo‘nalishini aniqlash uchun qanday usullar qo‘llaniladi?


****[3]
98. Ayrim omillarning boshqalarga ta'sir qilish shakllarini aniqlash uchun qanday usul qo'llaniladi?


****[3]
99. Ayrim omillarning boshqalarga ta'sir kuchi miqdoriy aniqlash uchun qanday usul qo'llaniladi?


****[3]
100. Minusdan plyus birgacha bo'lgan oraliqda ularning kattaligi bo'yicha qanday ko'rsatkichlar mavjud?


****[3]
101. Bir omilli model uchun regressiya koeffitsienti:


****[3]
102. Elastiklik koeffitsienti ko'rsatadi:


****[3]
105. Korrelyatsiya indeksining 0,087 ga teng qiymati quyidagilardan dalolat beradi:


****[3]
107. Juftlik korrelyatsiya koeffitsientining 1,12 ga teng qiymati quyidagilarni ko'rsatadi:


****[3]
109. Berilgan raqamlardan qaysi biri juftlik korrelyatsiya koeffitsientining qiymatlari bo'lishi mumkin?


****[3]
111. Berilgan raqamlardan qaysi biri ko'p korrelyatsiya koeffitsientining qiymatlari bo'lishi mumkin?


****[3]
120. Juftlashgan korrelyatsiya koeffitsientining statistik ahamiyatini baholash quyidagilarga asoslanadi:


****[3]
121. Dinamika qatori uchun regressiya tenglamasini qurish mumkin:


****[3]
122. Vaqt seriyasi:
#o'rganilayotgan hodisaning holat darajasini va o'zgarishlarini tavsiflovchi vaqt bo'yicha tartiblangan son ko'rsatkichlar ketma-ketligi;


****[3]
123. O'rtacha nisbiy xato modulining qaysi qiymatida model yuqori aniqlikka ega bo'ladi?


****[3]
124. Durbin-Vatson mezoni nima uchun ishlatiladi?


****[3]
125. Rekursiv tenglamalar tizimi:


****[3]
126. Regressiya tenglamasining statistik ahamiyatliligi qanday mezon asosida tekshiriladi?


****[3]
127. Mustaqil tenglamalar sistemasi:


****[3]
128. Hodisa rivojlanishining asosiy tendentsiyasini aniqlash uchun quyidagilar qo'llaniladi:


****[3]
129. Bir qator dinamika xarakterlanadi:


****[3]
130. Fasl almashishi ta’sirida vujudga keladigan davriy tebranishlar ... deyiladi:


****[3]
131. Statistikada avtokorrelyatsiya deyiladi.


****[3]
132. Durbin-Uotson testi quyidagilarga xizmat qiladi:


****[3]
133. Ekonometrik tizimlarning turlari:


****[3]
134. Dinamika qatorining komponentlari:


****[3]
135. Dinamika trend tenglamasining turi


****[3]
136. Dinamika qatori quyidagilardan iborat:
chastotalar;


****[3]
137. Ekstrapolyatsiya deganda noma’lum darajalarni topish tushuniladi:


****[3]
138. Qo'shimcha model:


****[3]
139. Rasmda model ko'rsatilgan:


****[3]


140. Rasmda model ko'rsatilgan:


****[3]
141. Korrelyatsiyaning nazariy shaklini tanlashda hisobga olinishi kerak bo'lgan holatlarga e'tibor bering:


****[3]
142. Model o'zgaruvchilari ro'yxatini va ular o'rtasidagi munosabatlar turini tanlash quyidagi bosqichda amalga oshiriladi:


****[3]
142. Qiymatlari ushbu modeldan tashqarida aniqlanadigan iqtisodiy o'zgaruvchilar deyiladi:


****[3]
142. Ekonometrik modelni qurish bosqichlari:


****[3]
142. Modelni tekshirish:


****[3]
142. Modelni parametrlashtirish quyidagilarni anglatadi:


****[3]
142. Modelning tanlangan spetsifikatsiyasiga nisbatan ob'ektning barcha iqtisodiy o'zgaruvchilari ikki turga bo'linadi:


****[3]
142. Ekonometrika atamasi chiqarib tashlandi:


****[3]
1. Ekonometrik modellashtirishda parametrlashtirish bosqichi nimani anglatadi?


****[3]
2. Ekonometrik modellashtirishda spetsifikatsiya bosqichi deganda nima tushuniladi?


****[3]
3. Ekonometriyada matematik statistikadan foydalanish zarurati nimada?


****[3]
4. Ekonometrik tadqiqotlarning asosiy tadqiqot mexanizmi nima?


****[3]


5. Quyidagilardan qaysi biri ekonometriya oldida turgan asosiy vazifalardan biridir?


****[3]
6. Matematik iqtisod modellari va ekonometrik modellarning asosiy farqi nimada?


****[3]
7. Quyidagi gaplarning qaysi biri to'g'ri?


****[3]
3. Ekonometriya ma'lum bir iqtisodiy qonunning ishlashiga atrof -muhit ta'sirini sifatli baholaydi; 4. Ekonometriya - iqtisodiy ko'rsatkichlarni prognoz qilish mexanizmi.


****[3]
8. Modellarning parametrlarini ekzogen va endogen parametrlarga ajratishning sababi nima?
****[3]
9. Quyidagilardan qaysi birini iqtisodiy matematik modellarni qurish tamoyillari deb hisoblash mumkin?


****[3]
10. Iqtisodiy-matematik model deganda:


****[3]
11. Ahamiyatlilik test usullariga quyidagilar kiradi:


****[3]
12. Chiziqli funktsiyani tanlash sifatini baholash uchun qanday indikator ishlatiladi?


****[3]
13. Agar, = 4 bo'lsa, elastiklik koeffitsientini toping:


****[3]
14. Agar, - = 3 bo'lsa, elastiklik koeffitsientini toping:


****[3]
15. Gipoteza testini protsedura sifatida bajarishning asosiy yondashuvlari qanday?


****[3]
16. Gipoteza testida qaror qabul qilishda II turdagi xatolik sharti qanday?
Noto'g'ri alternativ gipoteza (H1) qabul qilinadi.


****[3]
17. Gipoteza testida qaror qabul qilishda qanday xatolarga yo'l qo'yiladi?


****[3]
18. Reklama xarajatlarining ma'lum bir sohada qaram o'zgaruvchi sifatida qaraladigan Y, tushuntirish o'zgaruvchisi sifatida qaraladigan X yillik oborotga bog'liqligi tahlil qilinadi. Shu maqsadda sohadagi tasodifiy tanlangan korxonalar bo'yicha quyidagi ma'lumotlar to'plandi (barcha hisoblar 0,01 aniqlikda).
Bu ko'rsatkichlar orasidagi chiziqli regressiya bog'liqligini hisobga olib, regressiya tenglamasining koeffitsientini toping.


****[3]
19. An'anaviy ekonometrik tahlil bosqichlarining ketma -ketligini aniqlang:
1. Nazariy yondashuvning matematik modelining spetsifikatsiyasi; 2. Statistik yoki ekonometrik modelning spetsifikatsiyasi; 3. Gipotezalar yoki nazariy qoidalarni taqdim etish; 4. Statistik ko'rsatkichlarni olish; 5. Modelni ma'muriy yoki siyosiy maqsadlarda ishlatish; 6. Gipoteza testlarini o'tkazish; 7. Prognozlash; 8. Ekonometrik model parametrlarini baholash


****[3]
20. O'zgaruvchining o'rtacha qiymatidan chetga chiqish (burilish, tarqoqlik) o'lchovi:


****[3]
21. Variantlarning kvadrat ildizi teng:


****[3]
22. Namunaning standart og'ishini hisoblashda qo'llanilmaydi?


****[3]
26. Empirik qonuniyatga ko'ra, qo'ng'iroq shaklida tarqatiladigan ma'lumotlar g'oyasi haqiqatdir:
****[3]
27. Ekonometriya haqidagi quyidagi fikrlardan qaysi biri noto'g'ri?


****[3]
28. Statistik ma'lumotlar tizimida o'lchov shkalasiga taalluqli emas?


****[3]
29. Nominal shkalaga quyidagilar kiradi.
****[3]
30. Sifat ko'rsatkichlari qanday?


****[3]
31. Nominal shkalaga quyidagilar kiradi:


****[3]
32. Agar statistik ma'lumotlar tizimiga kiritilgan har qanday o'zgaruvchining statistik elementlari raqamli qiymatlarda berilgan bo'lsa, unda bunday statistik o'zgaruvchi nima deb ataladi?


****[3]
33. Agar statistik ma'lumotlar tizimiga kiritilgan har qanday o'zgaruvchining statistik elementlari ma'lum raqamli ifodaga ega bo'lmagan yorliq yoki boshqa usul bilan berilgan bo'lsa, unda bu o'zgaruvchi yoki miqdor:


****[3]
34. Statistik ma'lumotlar shakllariga taalluqli emas:


****[3]
35. Vaqt o'zgarishi bilan o'zaro indikatorlarning panel tipidagi tizimi uchun kuzatiladigan birliklar ...


****[3]
39. Tebranish koeffitsienti nimani ko'rsatadi?


****[3]
1. Statistik qatorlarning kamida () qismi markazdan standart og'ish zgacha bo'lgan masofada joylashgan bo'ladi. Bu qoida nima?


****[3]
42. Faraz qilaylik, 100 talaba uchun imtihon kuzatilgan. Aniqlanishicha, kuzatuvning o'rtacha qiymati 70 ball, kuzatuvning standart og'ishi esa 5 ball. O'quvchilarning necha foizi 60-80 ball oralig'iga to'g'ri keladi?


****[3]
43. Faraz qilaylik, 100 talaba imtihon baholari uchun kuzatilgan. Aniqlanishicha, kuzatuvning o'rtacha qiymati 70 ball, kuzatuvning standart og'ishi esa 5 ball. O'quvchilarning necha foizi 58-82 ball oralig'iga to'g'ri keladi?


****[3]
44. Statistik ma'lumotlar tizimining tuzilishiga quyidagilar kiradi: 1. Elementlar; 2. miqdorlar (o'zgaruvchilar); 3. moda; 4. o'rtacha; 5. kuzatish.


****[3]
45. Saralash qatorining standart xatosi 5, o'rtasi 30. Cheybishev qoidasini qo'llagan holda, ko'rsatkichlarning necha foizi 12-48 oralig'ida tushishini aniqlang.


****[3]
46. ​​Saralash qatorining standart xatosi 5, o'rtasi 30. Cheybishev qoidasini qo'llagan holda, ko'rsatkichlarning necha foizi 18-42 oralig'ida tushishini aniqlang.


****[3]
47. x = [4, 6, 11, 3, 16] va y = [50, 50, 40, 60, 30] o'zgaruvchilari berilgan. Bu ikki o'zgaruvchining o'zaro bog'liqlik koeffitsientini hisoblang


****[3]
48. x = [4, 6, 11, 3, 16] va y = [50, 50, 40, 60, 30] o'zgaruvchilari berilgan. Bu ikki o'zgaruvchi orasidagi kovaryans koeffitsientini hisoblang


****[3]
49. Faraz qilaylik, raqam 1, 5, 10, 12, 4, 4, 5, 17, 11, 8, 9, 8, 12, 50, 6, 8, 7, 13, 18, 3 deb berilgan. Bu ketma -ketlikning tebranish koeffitsientini toping.


****[3]
50. Faraz qilaylik, raqam 5, 10, 12, 6, 5, 17, 16, 9, 8, 12, 42, 6, 7, 13, 17, 7 deb berilgan. Bu ketma -ketlikning o'zgaruvchanlik koeffitsientini toping.


****[3]
51. Faraz qilaylik, 10, 12, 4, 15, 17, 11, 8 kabi sonlar berilgan. Bu ketma -ketlikning o'zgaruvchanlik koeffitsientini toping.


****[3]
54. Oddiy taqsimotning xarakterli xususiyatlari bilan bog'liq emas?
****[3]
55. Agar normal taqsimotli x har qanday miqdor uchun 𝑃 (Z≤1,25) = 0,8944 va 𝑃 (Z≤ - 0,5) = 0,3085 bo'lsa, 𝑃 (-0,5≤Z≤1, 25) Ehtimolni hisoblang.


****[3]
56. Agar normal taqsimotga ega x har qanday miqdor uchun 𝑃 (Z≤1,5) = 0,9332 va 𝑃 (Z≤ - 1) = 0,1587 bo'lsa, u holda 𝑃 (-1≤Z≤1,5) ehtimolligi hisoblab chiqiladi.


****[3]
57. Agar normal taqsimotga ega bo'lgan har qanday x miqdor uchun 𝑃 (Z≤1,5) = 0,9332 bo'lsa, 𝑃 (0≤Z≤1,5) ehtimolini hisoblang.


****[3]
58. Agar normal taqsimotga ega bo'lgan har qanday x miqdor uchun 𝑃 (Z≤ - 0,5) = 0,3085 bo'lsa, 𝑃 (-0,5≤Z≤0) ehtimolini hisoblang.
****[3]
59. Davlat statistika qo'mitasi yillik statistik byulletenlarida 1995-2011 yillar uchun aholi xarajatlari to'g'risida statistik ma'lumotlarni taqdim etdi. Ushbu ma'lumotlarga ko'ra, davr mobaynida o'rtacha xarajat 7800 AZN ni tashkil qilgan. Hisob -kitoblarga ko'ra, bu qatorning standart xatosi 6500 AZN ni tashkil qiladi. Tasodifan olingan odam keyingi davrda 12000 AZN dan ortiq mablag 'sarflash ehtimoli qanday? (P (Z≤0.65) = 0.7422)


****[3]
60. Oddiylikni tekshirish uchun keng qo'llaniladigan bu test, kuzatuvlar soni etarlicha katta bo'lganida va a, 2 erkinlik ishonch faktorida ph2 (p, 2) taqsimlanishiga bo'ysunganda qo'llaniladi. Bu qanday sinov?


****[3]
61. Oddiylik testlariga quyidagilar kiradi: 1. Darbin-Vatson testi; 2. ph2 (xi kvadrat) test; 3. Jarque-Bera testi; 4. Shapiro-Vilk testi; 5. t testi


****[3]
65. O'zgaruvchining o'rtacha qiymatidan chetga chiqish (burilish, tarqalish) o'lchovi:


****[3]
66. Bir xil standart og'ishlarga ega bo'lgan to'plamlarni solishtirishda eng samarali vosita:


****[3]
68. Agar aktsiyalarning o'rtacha narxi 50 kishi va standart og'ish 5 kishi bo'lsa, og'ish koeffitsienti nima?


****[3]
69. Agar aktsiyalarning o'rtacha narxi 8 kishi va standart og'ish 2 kishi bo'lsa, og'ish koeffitsienti nima?


****[3]
70. Ma'lumotlar o'rtacha ko'rsatkichga nisbatan joylashish yo'nalishini o'lchash uchun ishlatiladi:


****[3]
71. Faraz qilaylik, ekonometriya fanidan o'rtacha imtihon bali 490, standart og'ish 100 ga teng. 620 natija bilan o'tkazilgan testning Z bahosi qanday?


****[3]
72. Ma'lumotlarni (kichikdan kattagacha) 4 toifaga ajratadi, bunda har birida bir xil miqdordagi ma'lumotlar bo'lsa?


****[3]
73. _____________ ma'lumotlarning 25% ni chapda va 75% ni o'ngda o'z ichiga oladi.


****[3]
74. K1 (formula) hisoblash formulasi:


****[3]
76. Empirik qonuniyatga ko'ra, qo'ng'iroq shaklida tarqatilgan ma'lumotlar g'oyasi haqiqatdir:
****[3] xl
77. Korrelyatsiya koeffitsientining asosiy xususiyatlari:


****[3]
78. Ehtimol - Bu haqidagi gaplardan biri to'g'ri emas:


****[3]
82. Oddiy taqsimot haqidagi quyidagi gaplardan qaysi biri noto'g'ri?


****[3]
83. O'rtacha og'ish 100 manat va standart og'ish 50 manat bo'lgan normal taqsimotda X = 200 manat uchun Z qiymati qanday?


****[3]
84. Oddiy taqsimotda ehtimollikni hisoblash ketma -ketligi quyidagicha: