bo'lmagan o'lchamdagi raqamlar neyronlarning yangi guruhlariga kiradi va ular tomonidan tekshiriladi.
Olimlar neyron tarmoqlarni ishlab chiqdilar, shunda ular murakkab tasvirlar, videolar, matnlar va nutqni
farqlashni o'rgandilar. Bugungi kunda neyron tarmoqlarning ko'plab turlari mavjud.
Ular arxitekturaga
qarab tasniflanadi - ma'lumotlar parametrlari to'plamlari va ushbu parametrlarning og'irligi, ma'lum bir
ustuvorlik. Quyida ulardan ba'zilari keltirilgan.
Neyron tarmoqlar- tizimlarni rivojlantirish yo'nalishlaridan biri sun'iy intellekt... G'oya inson asab
tizimining ishlashini, ya'ni xatolarni o'rganish va tuzatish qobiliyatini iloji boricha yaqinroq simulyatsiya
qilishdir. Bu asosiy xususiyat har qanday neyron tarmoq - u har safar kamroq va kamroq xatoga yo'l qo'yib,
mustaqil ravishda o'rganish va oldingi tajriba asosida harakat qilish imkoniyatiga ega.
Neyron tarmoq nafaqat faoliyatni, balki inson asab tizimining tuzilishini ham taqlid qiladi. Bunday tarmoq
ko'p sonli individual hisoblash elementlaridan ("neyronlar") iborat. Ko'pgina hollarda, har bir "neyron"
tarmoqning ma'lum bir qatlamiga ishora qiladi. Kirish ma'lumotlari tarmoqning barcha qatlamlarida ketma-
ket qayta ishlanadi. Har bir "neyron" ning parametrlari kirish ma'lumotlarining oldingi to'plamlari bo'yicha
olingan natijalarga qarab o'zgarishi mumkin, shu bilan butun tizimning tartibini o'zgartiradi.
Mail.Ru Group’dagi Mail.ru qidiruvi rahbari Andrey Kalinin ta’kidlashicha, neyron tarmoqlar boshqa
mashinani o‘rganish algoritmlari bilan bir xil muammolarni hal qilishga qodir, farq faqat o‘rganishga
yondashuvdadir.
Neyron tarmoqlar hal qila oladigan barcha vazifalar qandaydir tarzda o'rganish bilan bog'liq.
Neyron
tarmoqlarni qo'llashning asosiy yo'nalishlari qatoriga prognozlash, qaror qabul qilish, naqshni aniqlash,
optimallashtirish, ma'lumotlarni tahlil qilish kiradi.
Rossiyadagi Microsoft texnologiyalari hamkorlik dasturlari direktori Vlad Shershulskiy neyron tarmoqlar
hozirda keng qoʻllanilayotganini taʼkidlaydi: “Masalan, koʻplab yirik
internet saytlari ulardan
foydalanuvchilarning xatti-harakatlariga munosabatni tabiiyroq va oʻz auditoriyasi uchun foydali qilish
uchun foydalanadi. Neyron tarmoqlar ko'pchilikning asosini tashkil qiladi zamonaviy tizimlar nutqni
aniqlash va sintez qilish, shuningdek tasvirni aniqlash va qayta ishlash. Ular sanoat robotlari yoki o'zini
o'zi boshqaradigan avtomobillar bo'lsin, ba'zi navigatsiya tizimlarida qo'llaniladi. Neyron tarmoqlarga
asoslangan algoritmlar himoya qiladi Axborot tizimlari zararli hujumlardan himoya qiladi va tarmoqdagi
noqonuniy tarkibni aniqlashga yordam beradi.
Shershulskiyning fikricha, qisqa muddatda (5-10 yil) neyron tarmoqlar yanada kengroq qo'llaniladi:
Qishloq xo'jaligi
kombaynini tasavvur qiling, uning aktuatorlari bir nechta videokameralar bilan
jihozlangan. U har bir o‘simlikni o‘z traektoriya chizig‘i bo‘ylab daqiqasiga besh mingta suratga oladi va
neyron tarmog‘i yordamida uning begona o‘t ekanligini, kasallik yoki zararkunandalar bilan
kasallanganligini tahlil qiladi. Va u har bir o'simlikka alohida munosabatda bo'ladi. Fantaziyami? Endi
unchalik emas. Va besh yildan keyin bu odatiy holga aylanishi mumkin. - Vlad Shershulskiy,
Microsoft
Moskva fizika-texnika institutining Tirik tizimlar markazining asab tizimlari va chuqur o'rganish
laboratoriyasi boshlig'i Mixail Burtsev 2016-2018 yillar uchun neyron tarmoqlarni rivojlantirishning
taxminiy xaritasini beradi:
tasvirlardagi ob'ektlarni tanib olish va tasniflash
tizimlari;
narsalarning interneti uchun ovozli o'zaro interfeyslar;
call-markazlarida xizmatlar sifatini monitoring qilish tizimlari;
nosozliklarni bartaraf etish tizimlari (shu jumladan vaqtni bashorat qiluvchilar). Xizmat),
anomaliyalar,
kiber-jismoniy tahdidlar;
aqlli xavfsizlik va monitoring tizimlari;
qo'ng'iroqlar markazi operatorlarining ba'zi funktsiyalarini almashtiruvchi botlar;
video tahlil tizimlari;
materiallar
oqimini
boshqarish
yoki
ob'ektlarning
joylashishini
(omborlarda,
transportda)
optimallashtiradigan o'z-o'zini o'rganish tizimlari;
ishlab chiqarish jarayonlari va qurilmalarini (shu jumladan robotlashtirilgan) aqlli, o'z-o'zini o'rganishni
boshqarish tizimlari;
konferentsiyalar va shaxsiy foydalanish uchun "parvozda" universal tarjima tizimlarining paydo bo'lishi;
bot-maslahatchilarning paydo bo'lishi texnik yordam yoki shaxsiy yordamchilar, insonga yaqin
vazifalarda.
“Yandeks” kompaniyasining texnologiyalarni tarqatish bo‘yicha direktori Grigoriy Bakunovning fikricha,
yaqin besh yil ichida neyron tarmoqlarni tarqatishning asosi bunday tizimlarning turli qarorlar qabul qilish
qobiliyati bo‘ladi: “Neyron tarmoqlar inson uchun qiladigan asosiy narsa. uni keraksiz qarorlar qabul
qilishdan qutqarish uchun. Shunday qilib, ular tirik odam tomonidan juda intellektual bo'lmagan qarorlar
qabul qilinadigan deyarli hamma joyda qo'llanilishi mumkin. Aynan shu mahorat keyingi besh yil ichida
qo'llaniladi va inson qarorlarini oddiy avtomat bilan almashtiradi.