O‘zbekiston respublikasi axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi

Qo’l harakatini aniqlash dasturi.
Kutubxona o'xshashlik darajasini qaytarib, turli xil yuzlarni solishtirishi mumkin. Bu yuz ma'lumotlar bazasini qidirish orqali harakatsiz tasvirlar yoki video oqimlarda paydo bo'ladigan inson yuzlarini aniqlash imkonini beradi. Harakatsiz tasvirlarni tanib olish va identifikatsiyalash haydovchilik guvohnomasi maʼlumotlar bazasida oʻxshash yuzlarni topishga yordam beradi va takroriy suratlarni aniqlashga yordam beradi. Tizim tasvirni indekslashni amalga oshiradi, tezroq qidirish uchun ixcham shablonlarni yaratadi. Bu, o'z navbatida, video kuzatuv va real vaqt rejimida kirishni boshqarish tizimlari kabi bir qator xavfsizlik dasturlarini yaratishga imkon beradi. Harakatga asoslangan tanib olish algoritmlarining yangi to‘plamidan foydalangan holda video kuzatuv tizimlarida ko‘plab boshqa funksiyalarga va yuqori unumdorlikka erishish mumkin.

3-rasm
FaceSDK turli yorug'lik sharoitlarida bir xil darajada yaxshi ishlash uchun mo'ljallangan. U kunduzi, lyuminestsent va cho'g'lanma lampalar ostida yaxshi ishlaydi. FRGC ma'lumotlar bazasida test o'tkazilayotganda, qabul qilinadigan noto'g'ri musbat 0.1% bo'lsa, kutubxona 93.9% hollarda shaxslarni muvaffaqiyatli aniqlaydi. Luxand FaceSDK rasmda ko'rinadigan barcha inson yuzlarining koordinatalarini qaytaradi - yoki yuz topilmasa, xabar beradi. FaceSDK video oqimidagi barcha yuzlarni kuzatishi mumkin. Bu kadrda yangi yuz paydo bo'lganligini yoki sub'ektlardan biri ramkadan chiqib ketganligini aniqlash imkonini beradi. Bu, o'z navbatida, odamlarni hisoblashni oson amalga oshirish imkonini beradi. FERET dup1+galereya maʼlumotlar bazasida sinovdan oʻtkazilganda (frontal pasportga oʻxshash fotosuratlar) yuzlarning 99.5 foizini muvaffaqiyatli aniqlaydi, faqat 0.05 foizi notoʻgʻri. FaceSDK ikkala ko'zning koordinatalarini aniqlaydi. Uning yuqori unumdorligi ushbu funksiyadan harakatsiz tasvirlarda, shuningdek, real vaqtda video oqimlarida foydalanish imkonini beradi. Ko'z harakatlarini kuzatish qobiliyati ko'zoynakni sinab ko'rish kabi turli xil ko'ngilochar dasturlarni yaratishga imkon beradi. FERET dup1+galereyasida o‘rtacha xatolik ko‘zlararo masofaning 3.1% ni tashkil qiladi, 95% hollarda xatolik ko‘zlararo masofaning 5,7% dan kamini tashkil qiladi. Bu raqamlar nimani anglatadi? Ular shuni anglatadiki, agar ko'zlar o'rtasida o'rtacha 100 piksel bo'lsa, ko'zlar +/- 3 piksel aniqlik bilan aniqlanadi; va agar xato bundan katta bo'lsa ham, 95% da u 5 pikseldan kam bo'ladi. Luxand FaceSDK yuz xususiyatlarini tez va ishonchli aniqlash va kuzatish uchun murakkab algoritmlardan foydalanadi. SDK yuzning 70 ta nuqta koordinatalarini qaytaradi, shu jumladan ko'zlar, ko'z konturlari, qoshlar, lablar konturlari, burun uchi va hokazo. Aniqlash ish stoli va mobil qurilmalarda real vaqt rejimida ishlaydi, bu esa jonli videoda yuz xususiyatlarini real vaqt rejimida silliq kuzatish va o'zgartirishni amalga oshirish imkonini beradi. Ish stoli platformalarida FaceSDK video oqimlarida haqiqiy 60 kadr/s unumdorligini taʼminlaydi, Apple iPhone 6 kabi mobil platformalarda videoni qayta ishlash landshaft yoʻnalishida (va yanada kuchli platformalarga ega qurilmalarda barcha yoʻnalishlarda) 30 kadr/s tezlikda amalga oshiriladi. Bu xususiyat mo'ylovlar, ko'zoynaklar yoki pariklar kabi yangi elementlarni qo'shadigan ilovalar yaratish imkonini beradi; yuzning o'zgarishi va kengaytirilgan haqiqat. FaceSDK yordamida biz yaratdikVideo oqimidagi yuz xususiyatlarini aniqlash orqali real vaqtda yuzlarni o‘zgartiruvchi Mirror Reality SDK. Yana bir ajoyib misol - bu chaqaloq generatori bo'lib, u ikki sherikning yuzlarini o'zgartirib, ularning chaqalog'ining qanday ko'rinishini taxmin qiladi. Ishlab chiquvchilar his-tuyg'ularni yoki aylanish burchagini aniqlaydigan yuzlarni tahlil qilish mexanizmlarini qo'llashlari mumkin. SDK yordamida inson yuzlarini o'zgartiring, jonlantiring yoki o'zgartiring!


Xulosa.
Ushbu musataqil ishni bajarish mbaynida man inson yuz tasviri orqali kim ekanligini taninish va qo’l harakatlarini aniqlash dasturrin mukammal o’rgandim. FaceSDK yuzlab ilovalarda foydalanuvchilarni veb-kameralar yordamida aniqlash va autentifikatsiya qilish, fotosuratlar maʼlumotlar bazalarida mos yuzlarni qidirish, grafik muharrirlarda yuz xususiyatlarini avtomatik aniqlash, real vaqtda harakatsiz tasvirlar va video oqimlardagi yuzlarni aniqlash uchun ishlatiladi. FaceSDK xavfsiz identifikatsiya, kuzatuv, vaqt va davomatni nazorat qilish tizimlarini yaratish uchun ishlatilgan.
Foydalanilgan adabiyotlar va internet saytlari

1. 
   Deep Learning with javascript. Shanqing Cai Stanley Bileschi Eric D. Nielsen François Chollet.
   
2. 
   Learning tensorflow.js
   
3. 
   https://www.luxand.com/facesdk/
   
4. 
   https://learn.alwaysai.co/
   
5. 
   https://www.tensorflow.org/learn