Fayl intechstudioS tomonidan yaratildi htttps//intechstudioS uz t. me

5 - Rasm. Ikki qavatli neyron tarmoq.
tarmoqlar bitta qatlamli tarmoqqa nisbatan ishlov berish quvvatining oshishiga olib
kelishi mumkin emas. Qatlam chiqishini hisoblash kirish vektorini birinchi og'irlik
matritsasiga ko'paytirishdan, so'ngra hosil bo'lgan vektorni ikkinchi vazn
matritsasiga ko'paytirishdan (agar chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyasi
bo'lmasa) iborat.
Matritsalarni ko'paytirish assotsiativ bo'lgani uchun, keyin
Bu shuni ko'rsatadiki, ikki qavatli chiziqli tarmoq bitta qatlamga teng bo'lib,
og'irlik matritsasi ikkita og'irlik matritsasi ko’paytmasiga teng. Shuning uchun har
qanday ko'p qatlamli chiziqli tarmoqni bir qatlamli tarmoq ekvivalenti bilan
almashtirish mumkin. Bir qavatli tarmoqlar hisoblash imkoniyatlari jihatidan juda
cheklangan. Shunday qilib, bir qatlamli tarmoqqa nisbatan tarmoqlarning
(
)
2
1
W
XW
(
)
2
1
W
W
X

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
17
imkoniyatlarini kengaytirish uchun chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyasi
zarur.
Ko'p qatlamli neyron tarmoq deyarli har qanday murakkablik darajasidagi
funktsiyani modellashtirishi mumkin, har bir qatlamdagi qatlamlar soni va
elementlar soni funktsiyaning murakkabligini aniqlaydi. Oraliq qatlamlar sonini va
ulardagi elementlar sonini aniqlash qurilishda muhim masaladir.
Ko'p qatlamli neyron tarmoqlari orasida neyron tarmoqlarining eng muhim
to'rtta sinfini ajratish mumkin:

to'g'ridan-to'g'ri tarqatish tarmoqlari – barcha aloqalar qat'iy ravishda
kirish neyronlaridan chiqish neyronlariga yo'naltiriladi. Bunday tarmoqlar,
shuningdek, oddiy Rozenblatt perseptroniga o'xshash ko'p qatlamli perseptron deb
ataladi, unda faqat bitta yashirin qatlam mavjud;

rekkurent neyron tarmoqlari yoki orqaga tarqalish tarmoqlari – bunday
tarmoqlarda chiqish neyronlari yoki yashirin qatlam neyronlaridan signal qisman
kirish qatlami neyronlarining kirishiga uzatiladi;

radial asos funktsiyalari – radial elementlarning yashirin qatlami va
chiziqli elementlarning chiqish qatlamiga ega bo'lgan ko'p qatlamli neyron tarmoq
turi. Ushbu turdagi tarmoqlar juda ixcham va tez o'rganiladi. Radial asosli tarmoq
quyidagi xususiyatlarga ega: bitta yashirin qatlam, faqat yashirin qatlam neyronlari
chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyasiga ega va kirish va yashirin
qatlamlarning sinaptik og'irliklari birliklarga teng;

o'z-o'zini tashkil etuvchi xaritalar yoki Kohonen tarmog'i. Ko'p
qatlamli neyron tarmoqlarning bunday sinfi, qoida tariqasida, nazoratsiz o'rganiladi
va tanib olish vazifalarida muvaffaqiyatli qo'llaniladi. Ushbu sinfdagi tarmoqlar
kirish ma'lumotlaridagi yangilikni aniqlashga qodir: agar mashg'ulotdan so'ng
tarmoq ma'lum namunalardan farqli o'laroq ma'lumotlar to'plamiga duch kelsa, u
bunday to'plamni tasniflay olmaydi va shu bilan uning yangiligini ochib beradi.
Kohonen tarmog'ida faqat ikkita qatlam mavjud: kirish va chiqish, radial
elementlardan tashkil topgan.

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
18