Fayl intechstudioS tomonidan yaratildi htttps//intechstudioS uz t. me

2.3 Sun'iy neyron
Sun'iy neyron birinchi yaqinlashishda biologik neyronning xususiyatlarini
taqlid qiladi. Sun'iy neyronning kirishiga bir nechta signallar kiradi, ularning har
biri boshqa neyronning chiqishi hisoblanadi. Har bir kirish sinaptik kuchga
o'xshash mos keladigan vaznga ko'paytiriladi va barcha mahsulotlar yig'ilib,
neyronning faollashuv darajasini aniqlaydi. 3 - rasmda ushbu g'oyani amalga
oshiradigan model taqdim etiladi.
Tarmoq paradigmalari juda xilma-
xil bo'lsa-da, ularning deyarli
barchasi ushbu konfiguratsiyaga
asoslangan. Bu yerda
x
1
, x
2
,..., x
n
bilan belgilangan ko'plab kirish
signallari sun'iy neyronga kiradi.
X
vektori
bilan
birgalikda
ko'rsatilgan ushbu kirish signallari
3 - Rasm. Sun'iy neyron.
biologik
neyron
sinapslariga
keladigan signallarga mos keladi. Har bir signal tegishli
w
1
, w
2
,..., w
n
vazniga
ko'paytiriladi va
S
bilan belgilangan yig'ma blokga keladi. (Tarozi to'plami
birgalikda
W
vektor bilan belgilanadi) biologik element tanasiga mos keladigan
yig'ma blok algebraik ravishda tortilgan kirishlarni qo'shib, biz
Y
deb ataydigan
chiqishni hosil qiladi.
Ko'rib chiqilgan oddiy neyron modeli o'zining biologik nusxasining ko'plab
xususiyatlarini e'tiborsiz qoldiradi. Masalan, u tizim dinamikasiga ta'sir qiladigan
vaqt kechikishlarini hisobga olmaydi. Kirish signallari darhol chiqish signalini
keltirib chiqaradi. Va bundan ham muhimi, ushbu neyron modeli bir qator
tadqiqotchilar hal qiluvchi deb hisoblagan chastota modulyatsiyasi funktsiyasi yoki
biologik neyronning vaqt funktsiyasi ta'sirini hisobga olmaydi.

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
14
Ushbu cheklovlarga qaramay, ushbu neyron modeli asosida qurilgan
tarmoqlar biologik tizimga juda o'xshash xususiyatlarni ochib beradi. Bunday
tasodiflar tasodifiymi yoki bu neyronning ushbu modelida biologik prototipning
eng muhim xususiyatlari to'g'ri ushlanganmi degan savolga faqat vaqt va
tadqiqotlar javob berishi mumkin.
Chiziqli bo'lmagan konverterning F funktsiyasi neyronning faollashtirish
funktsiyasi deb ataladi. Tarixiy jihatdan birinchisi, faollashtirish funktsiyasi
sifatida qadam funktsiyasi yoki birlik sakrash funktsiyasi ishlatilgan model edi:
Ya'ni, biologik neyronga o'xshab, kirishdagi umumiy
ta'sir kritik qiymatdan oshib ketganda, impuls 1 hosil
bo'ladi. Aks holda, neyron dam olish holatida qoladi,
ya'ni 0 chiqariladi.
Boshqa ko'plab faollashtirish funktsiyalari mavjud. Eng keng
tarqalganlardan biri bu logistika funktsiyasi (sigmoid).
Kamayganda sigmoid yumshoqroq bo'ladi, x=0 da
chegarada 0,5 darajasida gorizontal chiziqqa
degeneratsiya qilinadi, kattalashganda sigmoid tashqi
ko'rinishida x=0 nuqtasida chegara bilan birlik sakrash funktsiyasiga yaqinlashadi.
<
=
.
0
,1
,
0
,
0
)
(
S
S
S
F
s
e
S
F
a
-
+
=
1
1
)
(

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
15