Fayl intechstudioS tomonidan yaratildi htttps//intechstudioS uz t. me

1 - Rasm. Tibbiyotda o'rganilgan sun'iy neyron tarmoqni qo'llash sxemasi

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
8
1.2 Tibbiyot diagnostika tizimlaridan foydalanishga misollar
Tibbiyotda diagnostika tizimlaridan foydalanish misollarini yagona deb
aytish mumkin emas, ular sog'liqni saqlashning ko'plab sohalarida qo'llaniladi.
Shunisi e'tiborga loyiqki, bunday ishlarning aksariyati chet ellik tadqiqotchilar
tomonidan amalga oshiriladi va asosan ular turli xil klinik holatlarda SNTdan
foydalanish imkoniyatlari bilan bog'liq. Shunday qilib, misol tariqasida, Stephan va
boshqalar prostata biopsiyasini avtomatlashtirilgan tahlil qilish uchun SNT dan
foydalanganlar. Usul umumiy prostata maxsus antigenini (PMA) aniqlashga va
erkin PMA foizini aniqlashga asoslangan edi. Bunda sezuvchanlik 95%, prognoz
34% ni tashkil etdi. Uni neyron tarmoq logistik regressiya modeli (LRM) bilan
to'ldirilganda, prognoz 95% gacha ko'tarildi.
F. K. Chung va boshqalar prostata saratoni xavfini LRM ga nisbatan
aniqlash uchun SNT dan foydalanganlar. Shuningdek, SNT aniqroq bashorat qilish
imkoniyatlarini namoyish etdi.
Transplantologiyada G. Santori va boshqalar buyrak transplantatsiyasidan
keyin bolalarda qon zardobidagi kreatininining kechiktirilgan pasayishini bashorat
qilishda neyron tarmoq texnologiyalaridan foydalanganlar. Kiruvchi ma'lumotlar
va kerakli natijalar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash uchun buyrak transplantatsiyasi
qilingan bemorlarda 107 ta klinik o'rganilgan misollar bo'yicha sun'iy neyron
tarmoq yaratildi. Unda eng muhim ma'lumotlar bilan bog'liq bo'lgan natija tanlandi:
transplantatsiya kunida qon zardobidagi kreatinin, dastlabki 24 soat ichida diurez,
gemodializ samaradorligi, qabul qiluvchining jinsi, donorning jinsi,
transplantatsiyadan keyingi birinchi kundagi tana vazni, yoshi. Model
bemorlarning ikkinchi namunasi bilan taqqoslangan (n = 41). O'rganish, taqqoslash
va tekshirish namunalarida neyron tarmog'ining aniqligi mos ravishda 89%; 77%
va 87% ni tashkil etdi. Qiyosiy logistik tahlil umumiy aniqlikni 79% ko'rsatdi.
SNT sezgirligi va prognozi 87% ni tashkil etdi, logistik regressiya usuli esa mos
ravishda 37% va 94% ni tashkil etdi.

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
9
Tibbiy radiologiyada F. Dohler va boshqalar gipokampal sklerozni
avtomatlashtirilgan aniqlash uchun MRT tasvirlarini tasniflash uchun neyron
tarmog'idan foydalanganlar. SNT 144 ta rasm namunalari bo'yicha o'rganilgan va
sklerotik o'zgarishlar mavjudligiga nisbatan miya to'qimasidagi o'zgarishlarni
tasniflashga imkon bergan.
E. E. Gassman va boshqalar suyak tuzilmalarini avtomatlashtirilgan
aniqlash uchun SNT yaratdilar va ushbu texnikaning an'anaviylarga nisbatan
ishonchliligini baholadilar. Texnikaning sezgirligi va prognozi 87% va 82% ni
tashkil etdi. Bundan tashqari, SNT suyak tuzilmalarini segmentatsiyalashni 10
baravar tezroq amalga oshirdi.
F. Nevrologiyada A. T. Tzalas va boshqalar elektroensefalogrammalarni
tahlil qilish asosida epileptik hurujlarni bashorat qilish uchun neyroaloqadan
foydalanganlar. Usulning bashoratli aniqligi 98 – 100% ni tashkil etgan.

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
10