Page 451 asimptotik xususiyatlarini o‘rganilishiga tengdir. Bundan tashqari, kvadratik stoxastik
operatorlar nazariyasida oddiy va nostandart masalalar hamda echilmagan
masalalarning ko‘pligi matematik nuqtai-nazardan katta qiziqish uyg‘otadi.
Kvadratik stoxastik operatorlar matematik genetikaning ko’plab sohalarida tez-tez
uchrab turadi [1]. Umumiy holda
𝑆
𝑚−1
= {𝑥 = (𝑥
1
, … , 𝑥
𝑚
)} ∈ ℝ
𝑚
: 𝑥
𝑖
≥ 0, ∑ 𝑥
𝑖
= 1
𝑚
𝑖=1
simpleksni o’ziga-o’zini aks ettirgan operator
𝑉: 𝑥
′
𝑘
= ∑ 𝑝
𝑖𝑗,𝑘
𝑥
𝑖
𝑥
𝑗
, 𝑘 = 1, … , 𝑚,
𝑚
𝑖,𝑗=1
(1)
kvadratik stoxastik operator deb aytiladi, bu yerda
𝑝
𝑖𝑗,𝑘
−
irsiylik koeffitsiyenti va
𝑝
𝑖𝑗,𝑘
≥ 0, ∑ 𝑝
𝑖𝑗,𝑘
= 1, 𝑖, 𝑗, 𝑘 = 1, … , 𝑚.
𝑚
𝑘=1
Har bir
𝑥 ∈ 𝑆
𝑚−1
element
𝐸 = {1, … , 𝑚}
da ehtimollik taqsimoti bo’lib
hisoblanadi.
Matematik biologiyadagi asosiy muammo traektoriyani asimptotik holatini
aniqlashdan iboratdir.
𝑝
𝑖𝑗,𝑘
= 0,
agarda
𝑘 ∈
̅ {𝑖, 𝑗}
bo‘lgan hol chuqur o‘rganilgan.
[1] da
𝑝
𝑖𝑗,𝑘
= 0,
agarda
𝑘 ∈ {𝑖, 𝑗}
bo‘lgan hol uchun (1) kvadratik stoxastik
operator o‘rganilgan. Bu tipga tegishli bo‘lgan operatorlarni qat’iy novolterra operatori
deb belgilangan. Volterra bo’lmagan bunday kvadratik stoxastik operator
F -KSO deb
ataladi. Har qanday
F -KSO volterra bo’lmagan kvadratik stoxastik operatordir. [1]
maqolada quyidagi kvadratik stoxastik operator o’rganilgan:
𝑉: 𝑥 = (𝑥
1
, … , 𝑥
𝑚
) ∈ 𝑆
𝑚−1
→ 𝑉(𝑥) = 𝑥
′
= (𝑥
′
1
, … , 𝑥
′
𝑚
) ∈ 𝑆
𝑚−1
quyidagi umumiy formula berilgan:
𝑥
′
𝑘
= 𝑥
𝑘
(1 + ∑ 𝑎
𝑘𝑖
𝑥
𝑖
𝑚
𝑖=1
) ,
bu yerda
𝑎
𝑘𝑖
= 2𝑝
𝑖𝑘,𝑘
− 1
uchun
𝑖 ≠ 𝑘
va
𝑎
𝑘𝑘
= 0, 𝑎
𝑘𝑖
= −𝑎
𝑖𝑘
va
|𝑎
𝑘𝑖
| ≤ 1.
Ushbu maqolada
𝑚 = 2
bo’lgan holni qaraymiz, ya’ni
𝐸
0
= {0,1,2}
.
𝑀 = {1}
va
𝐹 = {2}
deb olamiz. Shunda, volterra bo’lmagan kvadratik stoxastik operatorning
uzluksiz vaqtli analogi
{
𝑥̇
0
= 1 − 2(1 − 𝑎)2𝑥
1
𝑥
2
− 𝑥
0
,
𝑥̇
1
= 2𝑏𝑥
1
𝑥
2
− 𝑥
1
,
𝑥̇
2
= 2𝑐𝑥
1
𝑥
2
− 𝑥
2
.
(2)
ko’rinishga ega bo’ladi.
Dinamik
sistemalar
orqali
ifodalanuvchi
jarayonlarning
turli
xil
klassifikatsiyalari,
xususan
dinamik
sistemalar
modellarini