Big data texnologiyalari Big data

Big Data asosiy tamoyillari
: 
- Xatolarga bardoshlilik.
Uskunaning ba’zi elementlari ishdan 
chiqsa ham, butun tizim ishlashi kerak. 
- Ma’lumotlarning joylashuvi.
Katta taqsimlangan tizimlarda 
ma’lumotlar odatda juda ko‘p sonli mashinalarda tarqatiladi. Ammo, 
iloji boricha va resurslarni tejash maqsadida ma’lumotlar ko‘pincha 
o‘sha serverda saqlanadi. 
Tamoyillarning barqaror ishlashi va shunga mos ravishda katta 
ma’lumotlarni saqlash va qayta ishlashning yuqori samaradorligi 
uchun, masalan, blockchain kabi yangi katta texnologiyalar kerak. 
Big Data doirasi doimiy ravishda kengayib bormoqda: 
- Katta ma’lumotlardan tibbiyotda foydalanish mumkin. Shunday 
qilib, bemorga tashxisni nafaqat tibbiy tarix ma’lumotlari asosida, balki 
boshqa shifokorlar tajribasi, bemorning yashash joyining ekologik 
holati to‘g‘risidagi ma’lumotlar va boshqa ko‘plab omillarni hisobga 
olgan holda aniqlash mumkin. 
- Katta ma’lumot texnologiyalaridan uchuvchisiz transport 
vositalarining harakatini tashkil qilish uchun foydalanish mumkin. 
- Katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash paytida fotosuratlar 
va video materiallardagi yuzlarni tanib olish mumkin. 
- Big Data texnologiyalaridan chakana sotuvchilar foydalanishlari 
mumkin - savdo kompaniyalari o‘zlarining reklama kampaniyalarini 
samarali sozlash uchun ijtimoiy tarmoqlardan ma’lumotlar qatoridan 

---

58 
faol foydalanishlari mumkin, ular ma’lum bir iste’molchilar segmentiga 
maksimal darajada yo‘naltirilishi mumkin. 
- Ushbu texnologiya saylovoldi tashviqotlarini tashkil etishda, shu 
jumladan, jamiyatdagi siyosiy imtiyozlarni tahlil qilishda faol 
qo‘llaniladi. 
- 
Big Data texnologiyalaridan foydalanish daromadlarni 
kafolatlash (RA) klassi echimlari uchun juda muhimdir, ularda 
moliyaviy natijalarning pasayishiga olib keladigan ehtimoliy 
yo‘qotishlarni yoki buzilishlarni o‘z vaqtida aniqlashga imkon 
beradigan ma’lumotlarni chuqur tahlil qilish kiradi. 
- Telekommunikatsion provayderlar katta ma’lumotlarni, shu 
jumladan geolokatsiya to‘g‘risida ham ma’lumot to‘plashlari mumkin; 
o‘z navbatida, bu ma’lumot reklama agentliklari uchun maqsadli va 
mahalliy reklama namoyish qilishda foydalanishi mumkin bo‘lgan 
tijorat qiziqishlari bo‘lishi mumkin, shuningdek, chakana sotuvchilar 
va banklar uchun. 
- Katta ma’lumotlar ma’lum bir joyda odamlarning kuchli 
maqsadli oqimining mavjudligiga asoslanib, savdo nuqtasini ochishda 
muhim rol o‘ynashi mumkin. 
Katta 
ma’lumot 
texnologiyalaridan 
moliya, 
sotsiologik 
tadqiqotlar va boshqa ko‘plab sohalarda samarali foydalanish mumkin. 
Mutaxassislarning 
ta’kidlashicha, 
katta 
ma’lumotlardan 
foydalanishning barcha imkoniyatlari bu aysbergning ko‘rinadigan 
qismidir, chunki bu texnologiyalar katta hajmlarda razvedka va 
kontrrazvedkada, harbiy ishlarda, shuningdek, axborot urushi deb 
ataladigan barcha narsalarda qo‘llaniladi. 
Umuman olganda, Big Data bilan ishlashning ketma-ketligi 
ma’lumotlarni to‘plash, hisobotlar va boshqaruv paneli yordamida 
olingan ma’lumotlarni tuzish, shuningdek, harakatlar bo‘yicha 
tavsiyalarni shakllantirishdan iborat. 
Marketingda 
Big 
Data 
texnologiyalaridan 
foydalanish 
imkoniyatlari.
Ma’lumki, marketolog uchun ma’lumot bashorat qilish 
va strategiyani tuzishning asosiy vositasidir. Ma’lumotlarning katta 
tahlili uzoq vaqtdan beri maqsadli auditoriya, qiziqish, talab va 
iste’molchilarning faolligini aniqlash uchun muvaffaqiyatli ishlatilgan. 
Katta ma’lumotlarni tahlil qilish, xususan, reklama (kim oshdi savdosi 

---

59 
modeli asosida 

real vaqt savdosi) faqat mahsulot yoki xizmatga 
qiziqqan iste’molchilarga namoyish qilish imkonini
beradi. 
Marketingda Big Datadan foydalanish ishbilarmonlarga: 
- iste’molchilar bilan tanishish, Internetda shunga o‘xshash 
auditoriyani jalb qilish yaxshiroqdir; 
- mijozlarning qoniqishini baholash; 
- taklif etilayotgan xizmat istiqbol va ehtiyojlarga javob berishini 
tushunish; 
- mijozlar ishonchini oshiradigan yangi usullarni topish va amalga 
oshirish; 
- talabga javob beradigan loyihalarni yaratish va boshqalar. 
Masalan, Google trends xizmati sotuvchiga ma’lum bir 
mahsulotga mavsumiy talab faolligi, tebranishlar va chertish 
geografiyasini bashorat qilishi mumkin. Agar siz ushbu ma’lumotni o‘z 
saytingizdagi tegishli plagin tomonidan to‘plangan statistika bilan 
taqqoslasangiz, oylik, mintaqa va boshqa parametrlar bilan reklama 
byudjetini taqsimlash rejasini tuzishingiz mumkin.