p- protsentil bu shunday raqamki, ko’rsatkichlarning p% ushbu raqamdan pastda va (100 - p)% undan yuqorida yotadi. 6-misol. Protsentilni aniqlash va tushinish— “Suv darajasi to’g’risidagi masalasi” Muammo. 40 ta sub’ekt bo’yicha suv darajasi masalasining chetlanishiga nazar tashlang.Ma’lumotni ko’rsatuvchi SPSS natijalari 7-rasmda tasvirlangan.25 va 95-pertsentillarni natijalar orasiga joylashtiring va o’zaro bog’liq qiymatlarni tushuntiring. Echish. Har ikkala 25- va 95-pertsentillarSPSSda ko’rsatilgan. Qiymatlar mos ravishda 2.0 va 24.8. Bizning talqinimiz quyidagicha: 40 ta chetlanishlarning 25% 2.0 dan pastda joylashadi, 95% esa 24.8 dan pastda yotadi. *
Manba: Lames McClave, Terry Sincich. Statistics. 12
th
edition. Pearson Education, Inc. 2013. 73-76 pp.
22
7-rasm. Suv darajasi chetlanishiga oid topshiriqning SPSS protsentil statistiklari Ortga nazar tashlash Kichik ma’lumotlar qatorida pertsentilni hisoblash metodlari qo’llanilayotgan dasturiy ta’minotga qarab farqlanadi. Tanlama to’plam o’lchami ortib borgan sari turli dasturiy ta’minotlarda hisoblangan pertsentillar yagona raqamga yaqinlashadi. Ma’lumotlar qatorini har bir ko’rsatkichlarning aniq 25%ini o’z ichiga oluvchi 4 ta kategoriyaga ajratuvchi pertsentil – kvartil deb ataladi. 8-rasmda ko’rsatilganidek, quyi kvartil(Q L ) 25-pertsentil, o’rta kvartil(M)mediana yoki 50-pertsentil, yuqori kvartil (Q U ) 75-pertsentil. Shundan kelib chiqib, 5-misoldan biz (SPSS natijasi, 2.27-rasm ), Q L =2.0, M=7.0 va Q U =10.0 ga ega bo’lamiz. Kvartillar ma’lumotlar qatoridagi noodatiy ko’rsatkichlarni topishda foydali hisoblanadi.