Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi
Ma'lumotlarni o'qish; Ma'lumotlarni tanlash va filtrlash; Ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish, saralash, guruhlash, qayta tartiblash
Ma'lumotlarning grafigini tuzish
Ta'riflovchi statistika
Ko'rsatilgan statistika
Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi
Ko'pgina mashhur Python toolbox/kutubxonalari:
NumPy
SciPy
Pandas
SciKit-Learn
Vizualizatsiya kutubxonalari
matplotlib
Seaborn
Va boshqalar …
Bu kutubxonalarning barchasi umumiy hisoblash klasteri o'rnatilgan
Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi
NumPy:
ko'p o'lchovli massivlar va matritsalar uchun ob'ektlarni, shuningdek, ushbu ob'ektlarda ilg'or matematik va statistik operatsiyalarni oson bajarishga imkon beruvchi funktsiyalarni taqdim etadi.
massivlar va matritsalar ustidagi matematik amallarni vektorlashtirishni ta'minlaydi, bu esa unumdorlikni sezilarli darajada yaxshilaydi
boshqa ko'plab python kutubxonalari NumPy-da qurilgan
Link:http://www.numpy.org/
Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi
SciPy:
chiziqli algebra, differentsial tenglamalar, raqamli integratsiya, optimallashtirish, statistika va boshqalar uchun algoritmlar to'plami
SciPy Stackning bir qismi
NumPy-da qurilgan
Link:https://www.scipy.org/scipylib/
Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi
Pandas:
jadvalga o'xshash ma'lumotlar bilan ishlash uchun mo'ljallangan ma'lumotlar tuzilmalari va vositalarini qo'shadi
ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish uchun vositalarni taqdim etadi: qayta shakllantirish, birlashtirish, saralash, kesish, yig'ish va boshqalar.
yetishmayotgan ma'lumotlarni qayta ishlashga imkon beradi