Python for Data Analysis

Pythonda ma’lumotlar tahlili

Mundarija

Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi
Ma'lumotlarni o'qish; Ma'lumotlarni tanlash va filtrlash; Ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish, saralash, guruhlash, qayta tartiblash
Ma'lumotlarning grafigini tuzish
Ta'riflovchi statistika
Ko'rsatilgan statistika

Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi

Ko'pgina mashhur Python toolbox/kutubxonalari:

• NumPy
• SciPy
• Pandas
• SciKit-Learn

Vizualizatsiya kutubxonalari

• matplotlib
• Seaborn

Va boshqalar …

Bu kutubxonalarning barchasi umumiy hisoblash klasteri o'rnatilgan

Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi

NumPy:

• ko'p o'lchovli massivlar va matritsalar uchun ob'ektlarni, shuningdek, ushbu ob'ektlarda ilg'or matematik va statistik operatsiyalarni oson bajarishga imkon beruvchi funktsiyalarni taqdim etadi.
• massivlar va matritsalar ustidagi matematik amallarni vektorlashtirishni ta'minlaydi, bu esa unumdorlikni sezilarli darajada yaxshilaydi
• boshqa ko'plab python kutubxonalari NumPy-da qurilgan

Link: http://www.numpy.org/

Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi

SciPy:

• chiziqli algebra, differentsial tenglamalar, raqamli integratsiya, optimallashtirish, statistika va boshqalar uchun algoritmlar to'plami
• SciPy Stackning bir qismi
• NumPy-da qurilgan

Link: https://www.scipy.org/scipylib/

Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi

Pandas:

• jadvalga o'xshash ma'lumotlar bilan ishlash uchun mo'ljallangan ma'lumotlar tuzilmalari va vositalarini qo'shadi
• ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish uchun vositalarni taqdim etadi: qayta shakllantirish, birlashtirish, saralash, kesish, yig'ish va boshqalar.
• yetishmayotgan ma'lumotlarni qayta ishlashga imkon beradi