Python for Data Analysis

Link: http://pandas.pydata.org/

Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi

Link: http://scikit-learn.org/

SciKit-Learn:

• Mashinali o‘qitish algoritmlarini taqdim etadi: tasniflash, regressiya, klasterlash, modelni tekshirish va boshqalar.
• NumPy, SciPy va matplotlib-da qurilgan

Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi

matplotlib:

• python 2D grafik kutubxonasi turli xil qog’oz formatlarida nashr sifatini ko’rsatkichlarini ishlab chiqaradi
• MATLAB funksiyalariga o'xshash funksiyalar to'plami
• chiziqli grafiklar, tarqalish chizmalari, gistogrammalar, doiraviy diagrammalar va boshqalar.
• nisbatan past darajali; ilg'or vizualizatsiya yaratish uchun biroz harakat talab etiladi

Link: https://matplotlib.org/

Ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislar uchun Python kutubxonalar tavsifi

Seaborn:

• matplotlibga asoslangan 
• jozibador statistik grafiklarni chizish uchun yuqori darajadagi interfeysni ta'minlaydi

Link: https://seaborn.pydata.org/

Umumiy hisoblash klasteriga kiring

• Agar sizda umumiy hisoblash klasteri hisob qaydnomangiz bo'lsa, Umumiy hisoblash klasteriiga kirish ma'lumotlaridan foydalaning
• Agar siz o'quv hisoblaridan foydalanayotgan bo'lsangiz, doskadagi ma'lumotlarni ko'ring

Eslatma: Siz kiritganingizda parolingiz ko'rsatilmaydi.

Umumiy hisoblash klasterida Python versiyasini tanlash

# view available python versions on the SCC

[scc1 ~] module avail python

# load python 3 version

[scc1 ~] module load python/3.6.2

Notebookni yuklab olish

# On the Shared Computing Cluster

[scc1 ~] cp /project/scv/examples/python/data_analysis/dataScience.ipynb .