Quyidagi savol variantlariga mos javoblar yozib hemis tizimiga joylashtiring. Eslatma

Variant-7
1. Data Science kasblari va ularning vazifalari
2. Ma’lumotlarning intellektual tahlili
3. Data Mining uslublari va bosqichlari


Variant-8
1. Ma’lumotlar toʻplami va ularning atributlari
2. Sun’iy intellektning rivojlanish holati va yo’nalishi
3. Sun’iy intellektli tizimlarning muvaffaqiyatlari va ularning sabablari


Variant-9
1. Sun'iy intellektda bilimlar bazasi va uning vazifalari
2. Androidlar va elektromexanik robotlar
3. Robotlar va ularning ishlash tartibi


Variant-10
1. Sun'iy intellektda Intellektual tizimlar va ularning xususiyatlari
2. Kelajakda sun’iy intellekt ta’sir qiladigan hududlar
3. Ta’limda sun’iy intellektning vazifalari, roli va tuzilishi


Variant-11
1. Sun’iy intellektni rivojlantirish uchun zarur bo’lgan ko’nikmalar
2. Ta’limda Sun’iy intellektni joriy etishning afzalliklari
3. Machine learning va uning xususiyatlari


Variant-12
1. Sun'iy intellektda Machine learningni qo'llanish xususiyatlari va uning vazifalari
2. Deep learning va uning xususiyatlari
3. Machine learning va Deep learning o'zaro o'xshash va farqli tomonlari


Variant-13
1. Soliq sohasida sun'iy intellekt qanday qo'llaniladi?
2. Hozirgi kunda Data Science qaysi sohalarda qo'llanilmoqda?
3. Biznesda sun'iy intellektning qo'llanilishi va uning vazifalari


Variant-14
1. Data mining tushunchasi va uning vazifasi
2. Sun'iy intellekt texnologiyasidagi algoritmlar va ularning ishlash tartibi
3. Biznesda sun'iy intellektning qo'llanilishi va uning vazifalari


Variant-15
1. Banki tizimida foydalaniladigan sun'iy intellekt texnologilari
2. Sun'iy intellektda Machine learningni qo'llanish xususiyatlari va uning vazifalari
3. Data Science tushunchasi va uning vazifalari