Quyidagi savol variantlariga mos javoblar yozib hemis tizimiga joylashtiring. Eslatma

Variant-16
1. Data Mining uslublari va bosqichlari
2. Ma’lumotlarning intellektual tahlili
3. Ta’limda Sun’iy intellektni joriy etishning afzalliklari


Variant-17
1. Ma’lumotlar toʻplami va ularning atributlari
2. Kelajakda sun’iy intellekt ta’sir qiladigan hududlar
3. Sun’iy intellektli tizimlarning muvaffaqiyatlari va ularning sabablari


Variant-18
1. Sun'iy intellektda Data Sciencedan foydalanish tartibi
2. Data mining tushunchasi va uning vazifasi
3. Robotlar va ularning ishlash tartibi


Variant-19
1. Sun'iy intellektda Intellektual tizimlar va ularning xususiyatlari
2. Data Science kasblari va ularning vazifalari
3. Hozirgi kunda Data Science qaysi sohalarda qo'llanilmoqda?


Variant-20
1. Ma’lumotlar toʻplami va ularning atributlari
2. Sun’iy intellektning rivojlanish holati va yo’nalishi
3. Masalani reduktsiya usulida yechish

Variant-21
1. Ma’lumotlar toʻplami va ularning atributlari
2. Sun’iy intellektning rivojlanish holati va yo’nalishi
3. Sun’iy intellektli tizimlarning muvaffaqiyatlari va ularning sabablari


Variant-22
1. Sun'iy intellektda bilimlar bazasi va uning vazifalari
2. Androidlar va elektromexanik robotlar
3. Robotlar va ularning ishlash tartibi


Variant-23
1. Sun'iy intellektda Intellektual tizimlar va ularning xususiyatlari
2. Kelajakda sun’iy intellekt ta’sir qiladigan hududlar
3. Ta’limda sun’iy intellektning vazifalari, roli va tuzilishi


Variant-24
1. Sun’iy intellektni rivojlantirish uchun zarur bo’lgan ko’nikmalar
2. Ta’limda Sun’iy intellektni joriy etishning afzalliklari
3. Machine learning va uning xususiyatlari


Variant-25
1. Sun'iy intellektda Machine learningni qo'llanish xususiyatlari va uning vazifalari
2. Deep learning va uning xususiyatlari
3. Machine learning va Deep learning o'zaro o'xshash va farqli tomonlari