Raqamli texnologiyalarning Yangi O‘zbekiston rivojiga ta’siri

 
RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING 
YANGI 
O‘ZBEKISTON
 RIVOJIGA 
TA’SIRI
 
Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
 
типов данных, прогнозирования результатов и предоставления быстрого и точного ответа 
за короткое время.
Внедрение больших данных определяется как процесс, который позволяет 
инновациям изменять инфраструктуру организации. Внедрение больших данных 
охватывает передовые методы и технологии обработки информации, улучшающие процесс 
принятия решений [3]. Это дает организациям новые возможности для использования 
информацию и получить конкурентное преимущество. Внедрение больших данных 
повышает производительность, прогнозирует риски и более эффективно удовлетворять 
потребности клиентов. Внедрение 
- 
это этап, на котором организация или любой бизнес 
выбирает технологию для своего использования. Внедрение больших данных дает 
организациям и отрасли возможность превзойти конкурентов. Внедрение больших данных 
может быть трудоемким при большом бюджете, но преимущества отдачи могут привести к 
успеху в долгосрочной перспективе. Большие данные генерируются практически в каждой 
области. 
Эти технологические инновации могут быть полезны для решения разнообразных 
проблем, связанных со здравоохранением и образованием. Внедряя большие данные, 
компании могут быстрее управлять большими объемами данных и анализировать их [4]. 
Например, потребности рынка и тенденции можно более точно анализировать и 
прогнозировать с помощью технологий больших данных. Многие сектора, такие как 
банковское дело, компании, занимающиеся информационными технологиями (ИТ), 
телекоммуникации и другие фирмы, уже внедрили технологии больших данных [5]. Другие 
области, такие как образование и здравоохранение, все еще находятся на начальном этапе 
внедрения.
Внедрение больших данных может быть улучшено в других областях, если 
факторы, влияющие на принятие, анализируются и учитываются должным образом с 
использованием правильной теоретической основы.
Исследователи выявили важные факторы путем анализа отдельных исследований, 
связанных с внедрением больших данных. Эти факторы были разделены на четыре 
категории, такие как технологии, организация, окружающая среда и инновации, которые 
повлияли на внедрение больших данных.
Предпринимательская ориентация. Предпринимательская ориентация относится к 
склонности организаций к изучению новых рыночных возможностей путем наращивания 
потенциала, включая инновационность, готовность идти на риск, про активность, 
конкурентоспособность агрессивность и самостоятельность. Это отражает ориентацию на 
поиск возможностей, включающую процесс изучения новых рыночных возможностей, 
которые могут принести пользу организации. «Революция данных» создала новые бизнес
-
модели и инвестиционные стратегии, позволяющие компаниям монетизировать свои 

---

228