Raqamli texnologiyalarning Yangi O‘zbekiston rivojiga ta’siri

 
RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING 
YANGI 
O‘ZBEKISTON
 RIVOJIGA 
TA’SIRI
 
Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
 
существующие данные, а предпринимателям создавать новые решения для работы с 
большими данными. Кроме того, предприниматели могут использовать открытые данные 
для решения проблем гражданского общества, таких как улучшение доступа к услугам или 
рейтинги местных поставщиков услуг. Таким образом, предприниматели и стартапы 
должны осознать потенциал больших данных за пределами многообещающего модного 
слова. Предприниматели должны сочетать видение с четкой моделью получения прибыли.
Предпринимательство, имеет репутацию более гибких и лучше осваивающих 
нишевые рынки, чем более крупные компании. Более того, несмотря на ограниченные 
ресурсы, они, по
-
видимому, идеально подходят для того, чтобы воспользоваться 
возможностями, которые помогла бы выявить технологии “аналитика больших данных”. 
Предпринимателям в эпоху больших данных приходится полагаться на различные 
аналитические подходы к мышлению и действиям для создания и внедрения решений, 
которые являются социально, экологически и экономически устойчивыми.
Будущее принадлежит предпринимателям, способным эффективно анализировать и 
оценивать большие данные. Она вращается вокруг данных, поскольку цифровая революция 
продолжается, и рождает новую концепцию в мире предпринимателей: «предприниматель 
данных». Предпринимательство
никоим образом не является новой концепцией, но то, как 
на самом деле действуют предприниматели, за последнее десятилетие претерпело 
удивительные изменения. Полученные данные, а также другие данные, накопленные и 
проанализированные 
алгоритмами 
обработки,
интересны 
многим 
компаниям. 
Предприниматели обеспокоены появлением высокопроизводительных инструментов, 
способных обрабатывать все типы данных. Но, прежде всего, они должен понимать богатую 
экосистему и расширенные возможности больших данных. Внутри этой экосистемы можно 
выделить некоторые фазы и процессы, такие как:
-
сбор данных: подразумевает надлежащее использование сетей, инфраструктуры и 
центров обработки данных для доступа к определенному набору динамических данных 
и их анализа.
-
обработка данных: на это непосредственно влияют технологии, используемые для 
хранения и управления базами данных.
-
анализ данных: аналитика данных привлекает все большее внимание в бизнесе и, 
следовательно, также к процессу принятия решений на основе данных, который 
относится к практике принятия решений на основе анализа данных.
Заключение. Анализ больших данных —
это не роскошь, предназначенная для 
крупных компаний с бюджетами и командами, соответствующими их масштабу. Сегодня 
малый бизнес, стартапы и предприниматели также могут извлечь выгоду

---

229