Refarat mavzu: Ishlab chiqarish jarayoniga yangi, samarali texnologiyalarni tatbiq etish zarurati va istiqbollari. Bajardi: Xayitov D

BOB. ISHLAB CHIQARISH, TEXNOLOGIYA VA ISHLAB CHIQARISH FUNKSIYASI


1.1.Ishlab chiqarish va ishlab chiqarish funksiyasi, izokvantalar.
1. Sun'iy intellekt. Sun'iy intellekt (AI) odamlar kabi fikrlash va ularning harakatlarini taqlid qilish uchun dasturlashtirilgan mashinalarda inson aqlini simulyatsiya qilishni anglatadi. So'nggi bir necha yil ichida sun'iy intellektga katta moliyaviy investitsiyalar kiritilmoqda. Forbes ma'lumotlariga ko'ra, korxonalarning 80 foizi hozirda unga sarmoya kiritmoqda yoki agar ular allaqachon mavjud bo'lsa, AI investitsiyalarini kengaytirishni rejalashtirmoqda.
2. Virtual haqiqat (VR) - bu kompyuter tomonidan yaratilgan muhit bo'lib, u haqiqiy ko'rinadigan sahnalar va ob'ektlarga ega bo'lib, foydalanuvchi o'zini o'z ichiga sho'ng'iganligini his qiladi.
3. To'ldirilgan reallik (AR) - real dunyo muhitining interfaol tajribasi bo'lib, unda real dunyoda yashovchi ob'ektlar kompyuter tomonidan yaratilgan pertseptiv ma'lumotlar, ba'zan bir nechta sensorli usullar, jumladan vizual, eshitish, haptik, somatosensor va hidlash orqali yangi komponentlar bilan to'ldiradi.
4. Narsalar Interneti (IoT) jismoniy ob'ektlarni (yoki bunday ob'ektlar guruhlarini) Internet yoki boshqa aloqa tarmoqlari orqali boshqa qurilmalar va tizimlar bilan bog'laydigan va ma'lumotlarni almashinadigan sensorlar, ishlov berish qobiliyati, dasturiy ta'minot va boshqa texnologiyalar bilan tavsiflaydi.
5. Bulutli hisoblash - bu foydalanuvchi tomonidan to'g'ridan-to'g'ri faol boshqaruvsiz kompyuter tizimining resurslari, ayniqsa ma'lumotlarni saqlash (bulutli saqlash) va hisoblash quvvatining talab bo'yicha mavjudligi.
6. Katta ma'lumotlar - bu har kuni korxonalarni suv bosadigan katta hajmdagi, boshqarish qiyin bo'lgan ma'lumotlar - tuzilgan va tuzilmagan - tavsiflovchi atama. Lekin bu nafaqat ma'lumotlarning turi yoki miqdori, balki tashkilotlarning ma'lumotlar bilan nima qilishi muhim.
7. Mashina o'rganish (ML) - bu sun'iy intellektning (AI) bir turi bo'lib, dasturiy ta'minot ilovalariga aniq dasturlashtirilmagan holda natijalarni bashorat qilishda aniqroq bo'lishga imkon beradi. Mashinani o'rganish algoritmlari yangi chiqish qiymatlarini bashorat qilish uchun kirish sifatida tarixiy ma'lumotlardan foydalanadi.
Fyuchers strategi va Rethinkery Labs asoschisi Devin Fidler shunday deydi: "Yangi tashkiliy texnologiyalar kelgusi o'n yil ichida sezilarli ta'sir ko'rsatishi aniq. Muhimi, bu qiymat yaratish uchun raqamli platformalarda mavjud resurslarni birlashtirishga qaratilgan dasturiy ta'minot bilan belgilangan tashkilotlarning paydo bo'lishini o'z ichiga oladi. Ajablanarlisi shundaki, ushbu vositalarni joriy etish o'z-o'zidan boshqariladigan transport vositalarining birinchi keng tarqalgan tarqalishidan ancha tezroq bo'lishi mumkin. Misol uchun, avtonom tarzda 1) kam baholanadigan ko'chmas mulkni aniqlash va 2) qaysi choralar qiymatni oshirishi mumkinligini aniqlash, so'ngra 3) avtonom tarzda aniqlash va joylashtirish uchun ish platformalaridan foydalanish uchun mo'ljallangan mashinani o'rganishga asoslangan tizimni tasavvur qiling. Nihoyat, 4) sotish narxini maksimal darajada oshirish uchun mashinani o'rganishdan oldin o'zlarini ushbu aniq ta'mirlash uchun eng yaxshisi ekanligini ko'rsatgan quruvchilar. Ushbu turdagi "yopiq tsikl" avtonom yoki dasturiy ta'minot bilan aniqlangan kompaniyani o'rganish Rethinkerydagi hozirgi ishimizning asosiy yo'nalishidir. Yuqoridagi misolda bugungi kunda hech bo'lmaganda