Agar katergorik qiymatlar soni 2 tadan oshib ketadigan bo’lsa. 0 va 1 lardan foydalanish qiyinchlik tug’diradi. Shu sababdan ham “dummy variablelar” yaratiladi.
Agar katergorik qiymatlar soni 2 tadan oshib ketadigan bo’lsa. 0 va 1 lardan foydalanish qiyinchlik tug’diradi. Shu sababdan ham “dummy variablelar” yaratiladi.
Linear regressionni Logistik qiymatlar bilan foydalanib bo’lmasligining asosiy sababi 0 va 1 deb berilgan qiymatlar faqatgina to’g’ri chiziqlarni hosil qiladi.
Linear regressionni Logistik qiymatlar bilan foydalanib bo’lmasligining asosiy sababi 0 va 1 deb berilgan qiymatlar faqatgina to’g’ri chiziqlarni hosil qiladi.
Nomustaqil o’zgaruvchilar (-∞ : ∞) gacha davom etadi.
Linguistik regressionning asosiy maqsadi sodir bo’lish ehtimolini hisoblash, qiymatni emas.
Bashorat qilingan qiymatlar 0 va 1 oralig’ida aniqlanadi.
Logistic regression modeli logistik funksiyaga asoslangan.
Logistic regression modeli logistik funksiyaga asoslangan.
Logistic funkiyasi ham faqat 0 va 1 oraliqdagi qiymatlarni qabul qiluvchi funksiyadir.
Masalan: https://datatab.net/statistics-calculator/regression