Ta`ri: Agar n=0 bo`lsa, u holda (n ) ketma-ketlik cheksiz kichik miqdor yoki cheksiz kichik ketma-ketlik deyiladi.
Agar xn =a bo`lsa, u holda n=xn-a cheksiz kichik miqdor bo`ladi. Haqiqatan, ketma-ketlik limiti ta`rifiga binoan har bir >0 uchun n0 natural son topilib, n>n0lar uchun | n|=|xn-a|< tengsizlik o`rinli.
Aksincha, agar n=xn-a cheksiz kichik miqdor bo`lsa, u holda xn=a bo`ladi.
Demak, a son (xn) ketma-ketlikning limiti bo`lishi uchun uni x=a+ n ko`rinishda ifodalanishi zarur va yetarlidir, bu yerda n cheksiz kichik miqdor.
1-lemma. Chekli sondagi cheksiz kichik miqdorlarning yig`indisi (ko`paytmasi) cheksiz kichik miqdor bo`ladi.
Isbot. n va n lar cheksiz kichik bo`lsa, u holda n= n + n ni cheksiz kichik bo`lishini ko`rsatamiz. n =0 dan har bir >0 uchun n1nomer topilib, n>n1 lar uchun | n|< tengsizlik o`rinli bo`ladi. Xuddi shu kabi n2 nomer topilib, n>n2lar uchun |n |< tengsizlik o`rinli bo`ladi. n0=max(n1,n2) deb olsak, n>n0 lar uchun | n|< va |n |< tengsizliklarning har biri o`rinli bo`ladi. Bundan | n |<| n+ n | | n |+|n | < = tengsizlik kelib chiqadi. Demak, n -cheksiz kichik miqdor.
n va n lar ko`paytmasi cheksiz kichik miqdor bo`lishi huddi shunday isbotlanadi.
2-lemma. Chegaralangan miqdor bilan cheksiz kichik miqdorning ko`paytmasi cheksiz kichik miqdor bo`ladi.(isbotlang)
Misol.xn = sin n2 chegaralangan miqdor, n = cheksiz kichik miqdor, lemmaga asosan cheksiz kichik miqdor bo`ladi, ya`ni =0. Ta`rif. Har bir M son uchun shunday n nomer mavjud bo`lib, barcha n>n0 lar uchun |xn|>M tengsizlik o`rinli bo`lsa, (xn) ketma-ketlik cheksiz katta miqdor yoki ketma-ketlik deyiladi.
Bu holda xn= belgilash ishlatiladi.
Demak, xn= Biror nomerdan boshlab xn>0 (xn<0) bo`lsa, xn= tenglik xn=+ ( xn=- ) ko`rinishda yoziladi.
Misol. 1. xn=n2, n2=+ ; 2. zn=-2n, (-2n)=- . Teorema.Agar xncheksiz katta miqdor bo`lsa, u holda n= cheksiz kichik miqdor bo`ladi.
Isbot: >0 son olib M= desak shunday n0 nomer topilib, barcha n>n0lar uchun |xn|> bo`ladi. Bundan = < tengsizlikni hosil qilamiz. Bundan n cheksiz kichik miqdor ekanligi kelib chiqadi.
A d a b i yo t l a r: 1. Gmurman V.Е., Ehtimollar nazariyasi va matеmatik statistika.-T.: O`qituvchi, 1977. 2. Soatov Yo.U. Oliy matеmatika.,3-j.-Toshkеnt: O`zbеkiston, 1996. 3. Gmurman V.Е. Ehtimollar nazariyasi va matеmatik statistikadan masalalar yеchishga doir qo`llanma.-Toshkеnt: O`qituvchi, 1980. 4. Abdualimov B.va bosh., Oliy matеmatikadan masalalar еchish bo`yicha qo`llanma.-Toshkеnt, O`qituvchi , 1985.