intercept_scaling (float turdagi ma'lumot; default qiymati 1) - chiquq parametrlarni masshtablash koeffitsientini ko'rsatadi (faqatgina solver = 'liblinear' holatida qo'llaniladi);
intercept_scaling (float turdagi ma'lumot; default qiymati 1) - chiquq parametrlarni masshtablash koeffitsientini ko'rsatadi (faqatgina solver = 'liblinear' holatida qo'llaniladi);
solver (str turdagi ma'lumot; default qiymati 'lbfgs') - yechish usulini ko'rsatadi (mumkin bo'lgan variantlari: {'newton-cg', 'lbfgs', 'liblinear', 'sag', 'saga'}, kichik ma'lumotlar to'plamlari uchun 'liblinear' va 'sag' algoritmlari tezroq ishlaydi; ko'plab sinflar uchun 'newton-cg' va 'lbfgs' algoritmlari, faqat L2-regulyarizatsiyani qo'llab-quvvatlaydi va tezroq ishlaydi.
class_weight (str yoki 'balanced' turdagi ma'lumot; default qiymati None) - chiquq o'zgaruvchilariga ma'lum sinflarga tegishli bo'lgan ma'lum bir ogirligi ko'rsatadi (yozuv shakli: {sinf_belgisi: ogirlik}), agar parametr ko'rsatilmagan bo'lsa, barcha ogirliklar 1 deb hisoblanadi, agar 'balanced' parametri ko'rsatilsa, ogirliklar avtomatik ravishda sinflar chastotasiga nisbatan tartiblangan, shunday tartibda: n_samples / (n_classes * np.bincount(y));
max_iter (int turdagi ma'lumot; default qiymati None) - maksimal iteratsiya sonini ko'rsatadi, None qiymati 1000 ga teng;
random_state (int turdagi ma'lumot; default qiymati None; cheklovi - solver={'sag'|'saga'}) - ma'lumotlarni aralashtirish uchun tasodifiy sonlar generatorining parametri.
Asosiy klass atributlari:
classes_ (tür: ikki o'lchamli massiv, [n_classes,]): Klassifikator uchun tanilgan klasslar ro'yxati.
coef_ (tür: ikki o'lchamli massiv, [n_targets, n_features]; ikkita obyektni binar klassifikatsiyasi uchun [1, n_features]): Lineyn klassifikatsiya vazifasi uchun hisoblangan wtarget,j koeffitsiyentlarni saqlash uchun mo'ljallangan.
intercept_ (tür: ikki o'lchamli massiv, [n_classes,] yoki [1,]; ikkita obyekt uchun binar klassifikatsiya): Mustaqil parametr w0 yoki wtarget,0 qiymatini saqlash uchun mo'ljallangan. Agar fit_intercept=False bo'lsa, intercept_ = 0.0 bo'ladi.
