|
Stefan Krauss, "Birlashma xatosi va "V"ning ko'p ma'nolari", Kognition 108
|
səhifə | 1282/1374 | tarix | 14.05.2022 | ölçüsü | 0,9 Mb. | | #57917 |
| docs
Stefan Krauss, "Birlashma xatosi va "V"ning ko'p ma'nolari", Kognition 108
(2008): 740-53.
bilan. 218 Farqlarimizni yopish ...: Barbara Mellers, Ralf Xertvig va Daniel
Kahneman, "Chastotalar ifodalari qo'shma effektlarni yo'q qiladimi? Mashq
Qarama-qarshi hamkorlik, Psixologiya fanlari 12 (2001): 269-75.
16. Statistikani bekor qilish sabablari
bilan. 220 To'g'ri javob 41% ...: Agar siz Bayes qoidasini shaklda qo'llasangiz
ehtimolliklar, oldingi koeffitsientlar Moviy kabinalar uchun asosiy koeffitsientlardir va
ehtimollik nisbati - guvohning "Ko'k" degani ehtimoli nisbati,
agar taksi "Moviy" bo'lsa, guvohning "Ko'k" deb aytishi ehtimolligi; agar taksi
Yashil: orqa koeffitsientlar = (0,15 / 0,85) × (0,80 / 0,20) = 0,706. Imkoniyatlar teng
taksining "Moviy" bo'lish ehtimolining taksi bo'lish ehtimoliga nisbati
"Yashil". Taksining "Moviy" bo'lish ehtimolini olish uchun biz quyidagilarni ko'rib chiqamiz: ehtimollik
Dostları ilə paylaş: |
|
|